应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
JindoFS缓存模式
元数据同步策略 缓存模式下可能存在JindoFS集群构建之前，您已经在OSS上保存了大量数据的场景，对于这种场景，后续的数据访问会同步数据和元数据到JindoFS集群，数据同步策略为了访问数据都会在本地保留一份；元数据同步策略分为两部分，...
什么是云数据库HBase
云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的...
OSS Foreign Table功能概览
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
功能介绍
解决Prometheus local stroge无法存储大量历史数据的场景，且无法扩展的问题 TSDB for Prometheus的应用场景主要包括但不限于以下几个场景：基于Prometheus的K8s容器监控。基于Prometheus的数据库监控。基于Prometheus服务监控。基于...
基于混合负载的查询优化
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景；如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 提供...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
数据导入方式介绍
常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并实时导入 AnalyticDB MySQL。非云上数据导入 当数据无法上传到OSS、HDFS或者MaxCompute时，需要将本地数据导入 AnalyticDB MySQL。使用方法与建议 ...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
MySQL 5.6测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 5.7测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 8.0测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
架构信息查询导航
数据量较大的场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。集群版-单副本 社区版 单副本集群版实例采用集群架构，每个分片服务器采用单副本模式。数据量较大的场景。纯缓存类业务场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。对数据...
SQL概述
MaxCompute SQL是MaxCompute中用于数据查询和分析的SQL语言，其语法类似于标准SQL，但在标准语法ANSI SQL92的基础上进行了一些扩展和限制以更好地服务于大规模数据仓库的场景。本文为您介绍MaxCompute SQL使用场景、使用向导及支持的工具...
数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
功能特性
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。创建虚拟集群 元数据管理 可视化全局管理视图，可以进行元数据的操作，例如创建Schema、查看库表信息、查询数据等。查询Schema详情 元信息发现...
计费概述
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。说明 若您的业务量波动较大且频繁，每个月甚至每周都可能要变更集群配置，推荐您购买按量付费集群并搭配资源包使用。按计算资源付费（CU版计费...
数据服务系统配置
指定redis实例：将缓存数据存储到指定的Redis，适用于大量API开启缓存，缓存数据量较大的场景。如需添加Redis实例，请参见 创建Redis数据源。重要 请勿删除作为API缓存数据的Redis实例，否则缓存数据存储将失败且API开启的缓存将失效。单击...
Tair选型指南
读请求QPS压力较大的场景（如热点数据集中）。对Redis协议兼容性要求较高的业务场景，例如规避 集群架构的使用限制。说明 由于数据同步至只读节点存在一定延迟，不适用于数据一致性要求高的场景，如对数据一致性要求高建议选用集群架构。...
云数据库Redis版产品选型必读
读请求QPS压力较大的场景（如热点数据集中）。对Redis协议兼容性要求较高的业务场景，例如规避 使用限制。说明 由于数据同步至只读节点存在一定延迟，不适用于数据一致性要求高的场景，如对数据一致性要求高建议选用集群架构。说明 集群...
2023年
2023年7月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-07-31 新增简单用户画像分析（MaxCompute版）新说明 本文以网站用户画像分析为背景，通过使用DataWorks完成数据采集、数据加工、配置数据质量监控、数据可视化展现的场景。...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
测试环境
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要介绍了3种不同测试场景下的测试环境配置要求。环境配置要求 测试环境总体要求：自...
确认表血缘
确认表血缘 同空间下确认上游表血缘 节点周期写入某张表某个分区的数据，大部分场景都是采用调度参数来动态实现，您可参考 调度参数，了解调度参数的替换原理。若您需要依赖同工作空间某节点，则可检查其调度参数的配置情况。开发环境确认...
使用云数据库Redis版实现即时通信场景中的多端同步
如果采用读扩散的方式，在大并发修改数据的场景下，数据一致性处理效率和数据变更效率会成为系统性能瓶颈。因此，下文介绍的案例采用写扩散的方式实现消息存储模型，以更高的存储成本支持更高的更新性能。消息同步模块 多端同步的核心问题...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
连续查询
连续查询的常见场景与示例 数据降精度与长期存储 对于数据量较大的场景，存储成本会成为用户关心的问题。Lindorm时序引擎支持设置每个数据库的保数据有效期（TTL），您可以结合连续查询，将数据降精度后写入到有效期更长的数据库中。以下...
补数据任务概述
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据，减少重复配置的繁琐性。更多信息，请参见 查看并管理手动运行补数据任务。补数据任务页面入口 请参见 运维中心入口，...
补数据任务概述
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据，减少重复配置的繁琐性。更多信息，请参见 查看并管理手动运行补数据任务。补数据任务页面入口 请参见 运维中心入口，...
周期任务补数据
如果主键或来源表未发生变更，您可以选择全表补数据模式或指定字段补数据模式：全表：适用于数据表的所有字段都需要补数据的场景。说明 不包括注册上挂字段。指定字段：适用于需要自定义补数据的字段的场景，受到如下约束：有变更字段：...
周期任务补数据
如果主键或来源表未发生变更，您可以选择全表补数据模式或指定字段补数据模式：全表：适用于数据表的所有字段都需要补数据的场景。说明 不包括注册上挂字段。指定字段：适用于需要自定义补数据的字段的场景，受到如下约束：有变更字段：...
入仓解决方案
支持的数据库部署位置 有公网IP的自建数据库 无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 请参见 补数据任务页面入口，进入 补数据任务 页面。在 补数据任务 页面，...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建补...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
应用场景
本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS...
大模型技术服务内容说明
大模型工程技术服务 覆盖从场景设计、数据和素材整理准备、产品部署培训、测试和应用推广全过程。基于提示词工程、agent等进行效果优化和大模型集成。2.服务范围 2.1 大模型应用咨询服务范围 服务范围包含：根据客户的业务诉求，基于大模型...
提交时间戳技术CTS
PolarTrans CTS技术的核心数据结构为CTS log，事务状态迭代、可见性判断、事务活跃状态等核心事务逻辑，都是通过CTS log来完成的。CTS log的数据结构如下图所示：全内存设计的CTS log由一段 ring buffer 组成，事务通过 trx_id 取模映射到...
RDS增量数据同步至MaxCompute
增量同步的场景配置了自动调度，把增量数据在15日凌晨同步至分区ds=20161114中。数据中的时间字段 optime 用来表示该数据的修改时间，从而判断这条数据是否为增量数据。使用说明 部分数据源暂无增量同步方案，例如HBase、OTSStream数据源等...
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