创建工作流
工作流控制器提供完整的工作流功能，包括参数替换、存储、循环和递归工作流程。您可以通过控制台或命令行的方式创建工作流。通过控制台创建Hello World工作流 登录 容器服务管理控制台。在控制台左侧导航栏，单击 集群。在 集群列表 页面，...
AGS概览
工作流控制器提供完整的工作流程功能，包括参数替换、存储、循环和递归工作流程。更多信息，请参见 创建工作流。ACK One工作流 AGS工作流即将下线，推荐您使用 ACK One分布式工作流Argo集群。ACK One分布式工作流Argo集群，是面向批处理、...
消息堆积和延迟问题
梳理消息的消费耗时需要关注以下信息：消息消费逻辑的计算复杂度是否过高，代码是否存在无限循环和递归等缺陷。消息消费逻辑中的I/O操作（如：外部调用、读写存储等）是否是必须的，能否用本地缓存等方案规避。消费逻辑中的复杂耗时的操作...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
Workflow示例模板
这允许您使用任何类型的步骤的结果，而不仅仅是脚本，用于条件测试、循环和参数。Output Parameters与脚本结果的工作方式类似，只是Output Parameters的值设置为生成文件的内容而不是stdout的内容。apiVersion:argoproj.io/v1alpha1 kind:...
消息队列Kafka
网络连接排查 如果您的Flink作业在启动时出现 Timed out waiting for a node assignment 错误，一般是Flink和Kafka之间的网络连通问题导致的。Kafka客户端与服务端建立连接的过程如下所示。客户端使用您指定的bootstrap.servers地址连接...
功能说明
重要 综合手机性能和网络带宽要求，建议您将分辨率设置为540P（主流移动直播App基本都采用540P）。关闭自适应码率后，码率将固定在初始码率，不会在设定的目标码率和最小码率之间自适应调整。如果网络情况不稳定，可能造成播放卡顿，请慎用...
功能使用
重要 综合手机性能和网络带宽要求，建议您将分辨率设置为540P（主流移动直播App基本都采用540P）。关闭自适应码率后，码率将固定在初始码率，不会在设定的目标码率和最小码率之间自适应调整。如果网络情况不稳定，可能造成播放卡顿，请慎用...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
管理动画控制器资源
包括单次执行、单向循环和双向循环。循环次数 设置当前状态的循环次数。播放倍速 设置当前状态的动画播放倍速。末帧保持 单击 图标，控制末帧保持的选择状态。设置默认状态 选择需要编辑的状态卡片，右键单击 设置默认状态，将当前状态卡片...
使用cava编写排序脚本
为了避免死循环和无限次函数调用，对于单次查询请求，opensearch限制排序脚本中for循环和函数调用的次数不能超过100000次，如果超过限制查询请求会报错并提前返回。使用排序脚本排序的文档数受限于 rerank_size参数，用户可以通过该参数来...
使用cava编写排序脚本
为了避免死循环和无限次函数调用，对于单次查询请求，opensearch限制排序脚本中for循环和函数调用的次数不能超过100000次，如果超过限制查询请求会报错并提前返回。使用排序脚本排序的文档数受限于 rerank_size参数，用户可以通过该参数来...
脚本语法
其中 for 循环，支持使用关键词 break（跳出循环）和 continue（跳出本次循环）。重要 若使用 for 语句循环执行流转函数，循环次数不能超过100。流转函数详细信息，请参见 流转数据到数据目的函数。操作符 逻辑运算：&、|。逻辑条件结果为...
Node.js性能平台运行时版本和官方对应列表
请使用 v3.11.7 2018-08-16 v2.5.1 v6.14.4 合并 v6.14.4 2018-07-19 v4.2.2 v10.5.0 修复死循环和正则攻击定位内部 bug 2018-07-19 v3.11.5 v8.11.3 修复死循环和正则攻击定位内部 bug 2018-07-11 v4.2.1 v10.5.0 合并 v10.5.0,死循环和正...
脚本语法
其中 for 循环，支持使用关键词 break（跳出循环）和 continue（跳出本次循环）。重要 若使用 for 语句循环执行流转函数，循环次数不能超过100。操作符 逻辑运算：&、|。逻辑条件结果为非布尔型时，null（空值）表示false，否则为true。...
do-while节点逻辑原理介绍
End节点 End节点 是do-while节点的循环判断节点，来控制do-while节点循环次数，其本质上是一个赋值节点，输出 true 和 false 两种字符串，分别代表继续下一个循环和不再继续循环。End节点 支持使用ODPS SQL、Shell和Python（Python2）三种...
摄像机控制器
移动方式 设置当前摄像机的移动方式，包括单次、循环和往复。轨道类型 设置当前摄像机的轨道类型，包括定点微动和曲线轨道。周期 设置当前摄像机的轨道周期。高度 设置当前摄像机的定点高度。半径 设置当前摄像机的半径。角度 设置当前摄像...
配置do-while节点
DataWorks为您提供循环节点（do-while节点），您可以重新编排do-while节点内部的业务流程，将需要循环执行的逻辑写在节点内，再编辑end循环判断节点来控制是否退出循环。同时您也可以结合赋值节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。本文通过...
do-while节点最佳实践
本文为您介绍通过循环的方式依次处理一组数据的每一行的复杂场景。前提条件 请在操作前，先了解do-while节点逻辑，详情请参见 do-while节点逻辑原理介绍。背景信息 循环节点循环输出赋值节点结果集。需要部署一个上游节点，能够把查询出的...
流程控制
定时器 定时器 节点支持延迟定时、定点定时、循环延时定时和循环周期定时。使用场景：定时器 适用于需要定时的场景需求。当时间计数到达配置项设定的时间点时，定时器节点抛出 当计时结束时 事件，输出上游节点的输出结果，触发后续动作。...
Android播放音效文件
参数说明 名称 类型 描述 fileName String 伴奏文件路径，支持本地文件和网络url。onlyLocalPlay boolean 是否仅本地播放，true表示仅仅本地播放，false表示本地播放且推流到远端。replaceMic boolean 是否替换mic的音频流，true表示伴奏...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
ALTER SEQUENCE
本文主要介绍如何修改Sequence的起始值和转换类型（单元化的Group Sequence除外）。注意事项 在对Sequence的类型进行修改时，您需要注意如下事项：当Group Sequence为大于一个单元的单元化Group Sequence时，不支持转换到其它类型或修改...
管理定时推送任务
定时推送任务列表展示通过控制台创建和通过调用 API 触发的所有定时推送任务和循环推送任务。一个循环推送任务可能生成一个或多个定时推送任务。查看定时推送任务 登录 mPaaS 控制台，选择目标应用后，从左侧导航栏进入 消息推送>消息管理>...
使用限制
1 天（公测版暂不支持）并发和循环限制 规则 限制数量 注释 实例运行并发 50 个 允许在同一时间或并行运行的逻辑编排实例数上限 并发缓冲 50 个 当逻辑编排实例的并发数达到最大值时，可等待运行的逻辑编排实例数上限 Foreach 数组项 10000...
云端运行日志
通过日志记录的消息内容、业务类型、操作类型和状态码等信息，可以了解设备状态、通信情况，并定位操作失败的原因，帮助您监控和管理设备，进行故障排查。本文介绍如何查看云端运行日志，以及相关错误码和排错方法。日志业务类型说明 上行...
服务端 API
circleValue int[]否[1,3]循环值：若循环类型为每天：空 若循环类型为每周：设置每周循环的时间，例如[1,3]表示每周 1 和周 3。若循环类型为每月：设置每月循环推送的时间，例如[1,3]表示每月 1 号和 3 号。推送策略类型为循环...
概述
本文将为您介绍Sequence的相关概念和支持的类型。PolarDB-X 1.0 全局唯一数字序列（64位数字，对应MySQL中Signed BIGINT类型，以下简称为Sequence）的主要目标是为了生成全局唯一和有序递增的数字序列，常用于主键列、唯一索引列等值的生成...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
Proxool 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 Proxool 连接池、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。点击下载 proxool-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase ...
合约语言特性
所以请慎重使用深度递归和过大的栈上变量。内存空间 合约运行过程中，最多可用的内存空间为16M，如果合约运行过程中所需内存超过这个限制，则合约会被强制异常终止，错误码为10201。说明 说明：内存空间默认为16M，如有更改需求请联系管理...
合约语言特性
所以请慎重使用深度递归和过大的栈上变量。内存空间 合约运行过程中，最多可用的内存空间为16M，如果合约运行过程中所需内存超过这个限制，则合约会被强制异常终止，错误码为10201。说明 说明：内存空间默认为16M，如有更改需求请联系管理...
管理定时启停规则
使用Crontab表达式 借助Crontab表达式，可以定义更灵活的定时启停规则触发时间和循环规律。注意事项如下：只能按 日 或 周 指定启停触发时间，如果指定了其中一个，另一个则必须填写通配符?表示不加限制。例如，如果指定每个月第1日、第2日...
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