金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
DataWorks V3.0
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
什么是MaxCompute
提供持续的SaaS化云上数据保护 为云上企业提供基础设施、数据中心、网络、供电、平台安全能力、用户权限管理、隐私保护等保三级超20项安全功能，兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。产品架构 MaxCompute的产品架构如下。其中核心模块...
2023年
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...
金融大数据
同时支持结构化数据与非结构化数据的存储与计算。架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 ...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
概述
数据同步服务（Data Synchronization Service，简称 DSS）是蚂蚁金融科技提供的数据流传输与转换平台。它具备多种数据库的日志解析能力，包括 MySQL、RDS、Oracle、OceanBase、HBase 等。下游可通过数据订阅功能订阅到这些数据库的实时数据...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
云原生多模数据库 Lindorm助力数禾科技业务系统实现...
数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期、财富管理等多个领域，提供营销获客、风险防控、运营...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
什么是备份数据量
本文介绍数据库备份DBS中备份数据量的概念。名词解释 备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念 在数据库备份DBS业务场景下，含有常见以下几个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量等。概念 说明 数据库...
南京银行
在踏入“万亿俱乐部”之后，南京银行主动拥抱互联网金融和大数据，将金融科技作为转型发展的突破口。转型过程中遇到如下挑战：新业务的指数级发展，导致高并发的需求和大数据量的管理对系统提出了越来越高的要求，需要在最短的时间内提高...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
OSS数据安全防护最佳实践
应用场景 敏感数据识别 云端OSS中存储了大量的数据与文件，但无法准确获知这些OSS数据中是否包含敏感信息以及敏感数据所在的位置。您可以使用 DSC 内置算法规则，或根据其行业特点自定义规则，对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、...
概述
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...
离线同步常见问题
数据同步原则：来源端数据源的数据要能写入目的端数据源（来源端和目的端类型需要匹配，字段定义的大小需要匹配），即源端数据类型需要与写端数据类型匹配，源端是VARCHAR类型的数据不可写到INT类型的目标列中；目标端的数据类型定义的大小...
专有云通用架构
Apsara Stack Insight Apsara Stack Insight与阿里公共云同一体系，适用于企业级大客户，集群规模大于30台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建数据中心。采用Apsara Stack Insight专有云时，建议使用下图示意的架构，部署使用大数据...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
全场景解决方案
客户案例 建议产品 信创架构 方案架构 随着全球科技与生态的变化，利用国产关键系统、关键应用及关键软硬件，建立创新安全的 IT 技术体系，实现自主芯片、平台、生态链的发展，成为国家以及各金融客户越来越关注的重点之一。蚂蚁集团作为...
典型客户案例
SOFAStack 助力金融机构完成数字化转型 目前产品已经在工商银行、南京银行、浙江农信、中信银行、...用户中心可以为集团公司范围内的客户信息使用和管理提供支撑，提升客户信息使用价值，夯实数据与系统基础，推动浙商证券向“以用户为中心”...
合作伙伴及开源生态
战略合作伙伴 蚂蚁集团除了与众多行内 ISV 进行合作外，还与众多的金融机构达成了战略合作协议，在场景、技术上进行深度合作，特别是在金融科技、分布式架构上与各金融机构进行联合创新，形成金融科技开放生态。目前，蚂蚁集团对外开放的...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
富友支付以科技、支付业务为支撑，目前已形成以富掌柜数字化收银、多用途预付卡、金融科技解决方案、跨境收付款解决方案、基金支付、信用卡还款等为主的业务矩阵，包含种类丰富的智能硬件与SaaS产品，为各类企业提供场景化、科技化、生态化...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
应用场景
此时，业务需要借助云搜 Zsearch（对标 Elaticsearch 的蚂蚁金服金融科技发布的弹性搜索产品）满足多样化的实时搜索诉求。搜索开始前，首先需要解决的问题是如何将待搜索数据从关系型数据库实时同步到云搜 Zsearch。数据同步服务支持 RDS ...
基础术语
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
解决方案 PolarDB 依靠计算与存储分离、分布式存储架构，能够很好地支撑大数据量的存储和高效查询。法大大通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将存储在MySQL数据库中的相关数据迁移至 PolarDB，并通过ETL工具定期地将历史...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
产品相关问题
为了简化您的开发流程，全方位体验金融科技平台的各项功能，推荐使用 SOFA 金融级分布式中间件套件进行应用开发。SOFA 中间件是蚂蚁科技自主研发的金融级分布式中间件，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是一套分布式架构的完整...
概述
数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
附录：SOFAStack 产品目录
使用简洁易于接入：蚂蚁金融科技（蚂蚁集团）多年沉淀的实操经验使产品具备了快速灵活的接入能力，易于使用与运维。兼容性保障：分布式事务是一个抽象的基于 Service 层的概念，与底层事务实现无关，也就是说在分布式事务的范围内，无论是...
序言
在蚂蚁集团内部架构变迁和对外金融科技开放的过程中，我们一直在持续探索，并在不断巩固总结出一条金融级云原生的架构落地路径，顺应广大金融机构分布式改造和IT架构稳妥创新升级的需求。希望通过本文作为一个开端，将蚂蚁集团的云原生实践...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
应用场景
信贷科技 金融机构生态拓展 金融机构在自营的线上线下渠道展业外，存在嵌入场景拓展生态的需求，场景金融链接器帮助金融机构一站式对接多个场景方，实现生态高效拓展。能够提供 精准产品匹配：基于多层决策路由功能，实现场景侧用户与机构...
DM（达梦）数据源
DM（达梦）数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DM数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DM数据同步的能力支持情况。使用限制 离线同步支持读取视图表。DM Reader和DM Writer仅支持使用 独享数据...
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