冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
功能简介
数据同步为用户提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。通过数据同步的自定义同步任务...
数据同步
数据同步提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、超图等...
功能简介
数据同步为用户提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
集成与开发概览
功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务，能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...
Schema约束
无论是在APM领域，还是IoT领域，或者是更偏传统的工业领域，时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面，而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中，随着设备的...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
产品简介
应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品，DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品，DLF...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的专业图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的 专业 图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
概述
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的...
添加数据集
DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
政务云迁移实践
应用迁移有两种方法：虚拟化方法（自定义镜像）：迁移这个应用虚拟化包到云上OS直接部署后就可以运行，这种方法需要云上OS支持应用虚拟化。应用重安装：将应用在云上重安装配置后运行。基本分如下流程进行：上传：软件上传到云平台。部署：...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
外部表常见问题
问题类别 常见问题 OSS外部表 自定义Extractor在读取非结构化数据时，如果数据字段存在DATETIME类型，报错ODPS-0123131，如何解决？在MaxCompute上访问OSS外部表，编写UDF本地测试通过，上传后报错内存溢出，如何解决？通过外部表处理OSS...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
概览
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量数据初始化完成后目标集群的表空间比源集群的表空间大。在DTS同步期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。若DTS正向和反向同步...
基本概念
同步初始化包括增量数据采集、结构初始化和全量数据初始化。增量数据采集：采集源库中待同步对象所有变更的数据。结构初始化：将源库中待同步对象的结构定义信息，同步至目标库中。全量数据初始化：将源库中待同步对象的存量数据，同步至...
功能特性
SQL窗口介绍 SQL Console初体验 SQL Console新交互模式下变更表数据和结构 数据工作站 数据集成 离线集成是一种低代码开发数据加工任务的工具，可以组合各类任务节点形成数据流，通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。...
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