常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
数据库导出
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
Iceberg概述
实时机器学习 通常在机器学习场景中，需要花费大量的时间处理数据，例如，数据清洗、转换和提取特征等，还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和...
管理数据
更多操作 批量管理数据域 需要大规模调整多个数据域下的资产时，您可以使用批量导入功能。通过下载并修改数据域模板文件，快速管理数据域。仅支持阿里云账号和具有 AliyunYundunSDDPFullAccess 权限的RAM用户使用该功能。登录 数据安全中心...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
常见问题
MaxCompute的用户经常咨询和关注的一些问题如下：使用MaxCompute需要具备什么专业技能？如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
什么是数据库自治服务DAS
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
行为模型学习配置
如果您的数据库业务有了较大的调整，需要重新学习。您可以单击目标学习任务 操作 列的 重新学习，并配置行为模型学习任务。重要 执行重新学习操作会停止对数据库操作的检测，建议您在确认无需持续检测时，再执行重新学习操作。查询模型详情...
执行补数据并查看补数据实例（新版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
大数据安全治理的难点
您需要了解哪些资产需要被保护、资产存在的风险、企业/组织是否合规、如何处理内放攻防、如何落地安全运营等关键问题，才能有效落地数据安全治理。同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理...
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
从RDS同步至MaxCompute
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 的数据同步至MaxCompute，帮助您快速搭建数据实时...
从RDS同步至MaxCompute
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 的数据同步至MaxCompute，帮助您快速搭建数据实时...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
什么是DataWorks
中国国际大数据产业博览会十佳大数据案例 中国信通院：数据集成工具、数据管理工具、数据开发平台、数据脱敏工具、数据分类分级等评测 学习路径 您可以通过DataWorks文档首页的 学习路径，快速了解DataWorks的相关概念、基础操作及进阶操作...
DLA Lakehouse实时入湖
源头数据元信息不确定或变化大，需要⾃动识别和管理；简单的元信息发现功能时效性不够。全量建仓或直连数据库进行分析对源库造成的压⼒较大，需要卸载线上压⼒规避故障。建仓延迟较⻓（T+1天），需要T+10m的低延迟入湖。更新频繁致小文件多...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
概述
如果您在2022年2月21日21点前使用过数据开发功能，需要继续在EMR上使用数据开发功能，建议您尽快迁移到EMR Workflow，详情请参见 EMR旧版数据开发迁移公告。您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks，详情请参见 EMR数据开发停止更新...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
配置跨库Spark SQL节点
任务编排中的跨库Spark SQL节点，主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景，您可以通过编写Spark SQL，完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
数据看板
原声 知识id 知识名称 用户原声：用户询问问题原声 答案类型：推荐知识点和知识点 是否推荐未点击 对话工厂分析 对话工厂分析是针对对话工厂中对话流的问答情况进行统计分析，看板上可以直接获取的数据如下：对话流总数：当前机器人下的...
数据库克隆
检测点选择 基础配置项，单击 新增规则，配置如下信息：配置项 是否必填 说明 检测点 是 选择需要增加规则的检测点。数据库克隆中提供了1个检测点：审批规则校验。模板库 否 安全规则模板库中提供了大量规则模板，选择了 检测点 以后，您...
产品优势
智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
写入数据
}/手动打包后提交数据 tsdb.putSync(points)注意 出于写入性能的考虑，同步写的方式一般需要您手动将数据点打包成一批数据，并且建议这批数据包含500～1000个数据点。此外，也建议多个线程并发进行提交 同步写的响应对象 您可以根据需要...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
功能特性
Datahub数据总线 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据接入 API接入 使用REST API方式，将数据写入Datahub API参考 SDK接入 使用SDK将数据传入Datahub Java SDK C++ SDK Go SDK Python SDK 插件接入 使用插件将数据传入Datahub LogStash插件...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
为什么会空跑
如果周期实例需要真实跑数据，任务定时时间需要设置为发布时间点十分钟后的未来时间。或者通过补数据补业务时间昨天数据，明天周期实例会正常执行。周月调度任务补数据空跑解决方法：您可以按下图观察一下当天周期实例的定时时间和业务时间...
数据导入
导入顺序 当需要导入的数据量较大时，您可以将数据划分为多个导入任务，然后按照先导入点文件，后导入边文件的顺序依次将数据导入至图数据库GDB。代码格式如下：导入点文件 curl-u {username}:{password}-X POST \-H 'Content-Type:...
数据看板
功能概述 数据看板是数据可视化的载体，智能对话机器人数据看板主要分为 接待概况、知识分析、多轮对话分析 和 会话历史 四个模块。其中 接待概况 主要展示所选机器人在某一段的接待情况；知识分析 主要是针对FAQ库里知识问答数据的情况做...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据导入概览
步骤 步骤说明 ① 将需要导入的点数据和边数据分别转换为.csv格式的文件，并上传至OSS（存储对象）的Bucket中。② 创建对该Bucket有读取和列表访问权限的RAM角色。③ 发送HTTP请求至图数据库GDB实例以启动图数据库GDB加载程序。④ 图数据库...
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