什么是阿里云实时计算Flink版
产品架构 产品优势 阿里云实时计算Flink版作为企业级高性能Serverless实时大数据处理系统，集成Apache Flink内核，100%兼容Apache Flink，并提供丰富的企业级增值功能。在成本上，基于Serverless的服务支持作业弹性扩缩容，只需增加计算...
使用场景
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
实时数据API
数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高性能的计算服务，存储海量数据，同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能，您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
什么是数据传输服务DTS
丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。什么是ETL 数据校验 为数据迁移或同步任务配置数据校验功能，监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。配置数据校验 DTS支持的数据库 DTS支持多种数据源类型，...
功能特性
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型 功能集 功能 功能描述 参考文档 读写分离与分流 TP实时缓存 支持将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）迁移至云原生内存数据库Tair...
功能特性
PSQL客户端 Flink、Spark等Connector Hologres提供多种数据写入Connector，与Flink、Spark等计算框架原生集成，通过内置Connector，支持大数据实时写入与更新。数据同步概述 BI分析工具 可与多种BI工具如Quick BI、Tableau、Datav等无缝...
2024年
03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作。Pandas API支持 2024-03-26 新增...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
Kafka实时入湖
本文为您介绍如何在数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中使用Kafka实时入湖任务将数据同步到数据湖中。重要 数据入湖功能已经停止更新，如果您有数据入湖需求请参考：数据入湖停止更新公告。前提条件 已开通数据湖构建服务，尚未...
功能更新动态（2022年之前）
华北2（北京）、华东1（杭州）计费说明 2021年08月24日 华南1（深圳）2021年08月26日 华东2（上海）系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源，选购的规格越高，分配的调度资源越多，可以支持的任务并发数越大，研发效率...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
整体架构
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
应用场景
背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新，并利用DataHub、SLS、Kafka等产品将实时数据收集...
应用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
配置跨库Spark SQL节点
Serverless：Spark SQL任务是基于Spark引擎进行数据处理的无服务器化计算服务，用户无需预购计算资源和维护资源，没有运维和升级成本。支持的SQL语句包括：CREATE TABLE,CREATE SELECT,DROP TABLE,INSERT,INSERT SELECT,ALTER TABLE,...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
PyODPS概述
数据处理方式 描述 场景示例 拉取到本地处理（不推荐，易OOM）例如DataWorks中的PyODPS节点，内置了PyODPS包以及必要的Python环境，是一个资源非常受限的客户端运行容器，并不使用MaxCompute计算资源，有较强的内存限制。PyODPS提供了 to_...
面临的业务挑战
数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的...
实时数据消费概述
优势 可直接消费Kafka数据，减少实时处理组件依赖。被写入数据不经过协调节点，而是直接通过计算节点写入，较大幅度提升写入吞吐。相较于SQL写入（UPSERT或UPDATE）方式，具有更高的性能。写入过程对Master几乎不产生负载。
应用场景
本文介绍 云消息队列 Kafka 版 的典型应用场景，包括网站活动跟踪、日志聚合、数据处理、数据中转枢纽。网站活动跟踪 成功的网站运营需要对站点的用户行为进行分析。通过 云消息队列 Kafka 版 的发布/订阅模型，您可以实时收集网站活动数据...
金融大数据
业务架构 架构说明：基于阿里云大数据平台强大的计算能力（离线数据处理、交互式OLAP分析能力、实时流处理）以及分布式可视化算法平台PAI，有机集成了批量和实时多模式计算能力，支持实时信用评分和风险预警。实时决策引擎，通过DTBoost...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
MySQL数据源
实时读取：数据集成实时读取MySQL数据是基于实时订阅MySQL实现的，当前仅支持实时同步MySQL 5.5.x、MySQL 5.6.x、MySQL 5.7.x、MySQL 8.0.x（非8.0新特性，比如 functional index，仅兼容原有功能）版本的MySQL数据，兼容 Amazon RDS for ...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
聚合支付方案
借助PolarDB和 AnalyticDB MySQL 的大数据处理能力，决策报表的生成时间从分钟级别降低至秒级，大部分报表可以在10秒内生成，部分特别复杂的报表生成时间为1分钟。业务行为和业务决策平滑对接，决策者可以通过报表数据快速进行业务决策，...
产品优势
基于低成本的OSS存储，提供开放标准的Hudi格式，支持近实时的增量数据处理能力，并提供 数据入湖 的能力。简单易用 AnalyticDB MySQL版 高度兼容MySQL协议和SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，通过标准SQL和 常用BI工具、以及ETL工具平台即可...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算，为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种场景，例如：商业系统环境：电商海量日志分析、用户行为画像分析。科研行业：海量离线计算分析和数据查询。游戏...
概述
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
其优势在于：提高数据处理效率：将实时数据和离线数据整合在同一平台上，大大提高了数据处理效率，降低数据传输和转换成本。提高数据分析精度：将实时数据和离线数据进行混合分析，从而提高数据分析精度和准确性。降低系统复杂度：减少数据...
Hologres推荐的数仓分层
不同的应用场景对处理的数据量、数据复杂度、数据来源、数据实时性等会有不一样的要求。传统数仓的开发按照经典的方法论，采用 ODS（Operational Data Store）>DWD（Data Warehouse Detail）>DWS（Data WareHouse Summary）>ADS...
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