Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
DLC MNIST训练最佳实践
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
查看实验详情
根据配置的算法，每次实验都会生成超参数组合，并为每组超参数组合创建一个Trial。同时，每个Trial可能会对应一个DLC任务，也可能对应1个或多个MaxCompute任务。任务的类型取决于实验的执行配置。后续将通过配置的任务来执行Trial。查看...
DLC LoRA训练最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用DLC计算资源的超参数调优实验，进行LoRA模型训练，以寻找最佳超参数配置。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已完成DLC相关权限...
MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
AutoML工作原理
您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行处理。一次实验会根据配置的算法来生成超参组合，而每个超参组合会对应一个trial。说明 您可以设置多个trials并发，以提升速度，但是...
管理实验
根据不同的参数性质，可能会缩短求解最优超参数组合的时间，也可能获得更优的超参数组合。具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
管理网络配置
参数 说明 专有网络 选择用于工作空间机器与待绑定的EMR集群、待添加数据库连通专有网络，需与后续添加使用的EMR集群、数据库专有网络保持一致。交换机 选择用于工作空间机器与待绑定的EMR集群、待添加数据库连通的交换机，仅支持选择特定...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
接口和参数说明
使用说明 公共参数和网络参数可在 ChannelConfig.class 中设置。ChannelConfig.class 路径为 server-sdk-{SDK Version}\com\alibaba\mqtt\server\config ，其中 {SDK Version} 为云端SDK的版本号。SDK下载，请参见 版本说明。一般情况下...
管理数据库
专有网络 默认展示工作空间配置的网络参数，不支持修改。为了确保数据源能够顺利连接至工作空间，其专有网络、安全组必须与当前展示的工作空间预设网络配置完全一致。安全组 地址 EMR集群的Master节点的内网域名或内网IP地址。端口 Spark ...
AutoML使用限制及规格
Random：纯随机生成超参组合的方法，与网络搜索原理相似，将超参数搜索空间分成网格，但随机搜索为每个trial会随机选择一组超参数。对于非线性、高维且计算代价较大的问题，它作为一个高效的初筛方法，缩小网格搜索的范围。Evolution：演化...
快速使用EMR Notebook
在弹出的对话框中，选择 地域，设置 名称、描述 及网络相关参数（专有网络、交换机、安全组），单击 创建工作空间。网络配置相关信息，请参见 管理网络配置。例如，新建地域为华东1（杭州），名称为emr_notebook的工作空间。说明 工作空间...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
调整Linux实例中limits系统参数的方法
概述 Linux系统的/etc/security/limits.conf 配置文件...除了资源限制配置参数，Linux系统的内核参数也在一定程度上决定了服务器的性能，关于内核参数的更多介绍，请参见 Linux实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理。适用于 云服务器ECS
购买集群
网络参数 网络类型 提供两种网络类型供用户选择：专有网络：基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离。用户可以自定义专有网络的拓扑和IP地址，适用于对网络安全性要求较高和有一定网络管理能力的用户。经典网络：...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
本文介绍常见的Linux系统内核网络参数及常见问题的解决方案。注意事项 在修改内核参数前，您需要注意以下几点：从实际需求出发，尽量有相关数据的支撑，不建议您随意调整内核参数。了解参数的具体作用，需注意不同类型或版本的环境中，内核...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
本文介绍常见的Linux系统内核网络参数及常见问题的解决方案。注意事项 在修改内核参数前，您需要注意以下几点：从实际需求出发，尽量有相关数据的支撑，不建议您随意调整内核参数。了解参数的具体作用，需注意不同类型或版本的环境中，内核...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
视频超分辨
网络视频播放：在低带宽条件下传输低分辨率视频，再通过视频超分辨算法，将视频在播放端还原成高分辨视频。特色优势 基于深度学习算法，推理出的视频细节更真实。以原视频两倍尺寸输出，获得更大分辨率增加效果。接入指引 1.注册阿里云账号...
RunInstances-创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS...
说明 SecurityGroupId 决定了实例的网络类型，例如，如果设置的安全组的网络类型为专有网络 VPC，实例则为 VPC 类型，并同时需要指定参数 VSwitchId。如果您不设置 LaunchTemplateId 或 LaunchTemplateName 以确定实例启动模板，则安全组 ...
计算资源优化
系统在持续增加适用于云场景的新特性的同时，持续改进内核性能并修复重大缺陷，并且提供针对ECS实例环境定制优化的内核启动参数和系统配置参数 开机启动速度：针对ECS实例环境大幅优化启动速度，在实际测试中，相比其他操作系统约减少60%的...
如何调节备份速度
在拥有大量数据且对备份时间窗口有严格要求等场景下，您可以通过调节备份计划的全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数，以此调节备份速度。概念说明 全量备份并行线程数 全量备份并行线程数越多，备份速度越快，对备份源数据库性能的...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
什么是AutoML
超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中保持不变。超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是...
设置集群超配降低成本
在 编辑专属集群 页，填写 CPU超配比参数、空间超配比参数 和 内存最大使用率，填写要求如下：CPU超配比参数：专属集群的CPU超配比。即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以较大化使用CPU资源。空间超配比参数：专属集群中每...
迁移可用区
网络类型为专有网络或处于专有网络和经典网络混访。参数 参数说明 您在节点的实例 固定为当前实例ID。当前的可用区 固定为实例当前所在可用区。迁移至 选择迁移的目标可用区。请选择虚拟交换机 选择迁移的虚拟交换机。切换时间 选择迁移...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
本文将详细介绍 PolarDB MySQL版 8.0版本的内核参数信息。2024.04.11 类型 参数 级别 说明 修改 loose_polar_allow_create_hybrid_partition Global/Session 将该参数的默认值修改为 OFF。loose_polar_allow_unique_check_ignore Global/...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
树深度
配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 树深度 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 输入边表的起点所在列 边表的起点所在列。输入边表的终点所在列 边表的终点所在列。执行调优 进程数量 作业...
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