文本反垃圾检测

文本垃圾检测支持自定义关键词,例如,添加一些竞品关键词等。如果被检测的文本中包含您添加的关键词,算法会返回suggestion为block。您可以前往 内容安全控制台 添加关键词,也可以通过API接口添加关键词。接口 描述 支持的Region ...

术语解释

热词云 对用户反馈中出现频率较高的“关键词”,在视觉上进行突出和区分。情感分析 对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门...

图文审核接口返回数据

如果被检测文本命中了自定义关键词词库中的关键词,则会返回当前字段,并将命中的关键词替换为星号(*)。results JSONArray 返回结果。调用成功时(code=200),返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体,具体结构描述,请参见 ...

文件搜索功能

语义搜索(Beta版本)支持通过输入关键词/一句话,如“美食”、“猫”、“风景”、“戴着帽子的猫”、“坐在夕阳下看着窗外的猫”等,实现快速检索网盘中包含这些关键词的图片。支持通过输入一句话,如“请找一些关于云计算安全性的文档”...

GetMaterialById-获取素材明细

keyword 之间逗号分割 string 关键词 关键词 Url string 内部文档保存的 URL https://www.example.com PublicUrl string 临时的对外公开的 URL https://www.example.com ExternalUrl string 外部客户上传的 URL,仅用作记录保存 ...

创建文本库

textKeyword:图片关键词文本库 语音反垃圾 voiceText:语音关键词文本库 MatchMode String 否 fuzzy 匹配方式。取值:fuzzy:模糊匹配 precise:精确匹配 Enable Boolean 否 true 是否启用文本库。true(默认):启用 false:停用 返回...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

查询和分析

查询 限制项 说明 备注 关键词个数 关键词查询时,除布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。无 字段值大小 单个字段值最大为512 KB,超出部分不参与查询。如果单个字段长度大于512 KB,有一定几率无法通过关键词查询到日志,但数据...

ListDSEntityValue-实体成员-列表

查询指定实体的实体成员列表及详情数据,同时支持关键词筛选(contains),筛选范围:实体值、同义词。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试...

TermQuery

term bytes 是 查询关键词,即要匹配的值,由Plainbuffer编码,详见 Plainbuffer 编码。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”...

全文检索

本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建,请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

词云

每个词的重要性以字体大小或颜色显示,能让用户最快速地感知某些关键词的权重大小。词云类型的图表为您展示经过数据计算排列的词。操作步骤 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

文本反垃圾检测

文本内容检测 文本垃圾检测支持自定义关键词,例如添加一些竞品关键词等。如果被检测的文本中包含您添加的关键词,算法会返回您block。您可以前往 内容安全控制台 添加关键词,也可以通过API接口添加关键词。接口 描述 支持的Region ...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

功能特性

反馈分析 支持将用户反馈中出现频率较高的“关键词”以热词云形式呈现。支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似...

网站模板

一、模板行业 3000+免费商用精美模板,覆盖100+行业 一个站点=拥有电脑网站+手机网站+微网站选择标准模板,电脑网站和手机网站独立设计与管理 可选择自适应模板,一次设计,多终端适配 更多模板查看 网站模板 手机网站是特色,能支持...

概述

热词通常是指对在特定业务领域需要优先准确识别的关键词或短语。如果您的业务领域有部分词汇识别效果不够好,可以考虑使用热词功能,将这些词添加到热词词表从而改善识别结果。创建热词方式 您可以通过 在控制台创建热词 或 使用POP API...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景,可应用于Text类型。例如某一行...

LiveTail

在传统的运维方式中,如果需要对日志文件进行实时监控,需要在服务器上对日志文件执行 tail-f 命令,如果实时监控的日志信息不够直观,还需加上 grep 命令或者 grep-v 命令进行关键词过滤。日志服务在控制台提供了日志实时监控的交互功能...

管控台概览

步骤二:Query分段结果拓展,针对提取的关键词进行解释释义。步骤三:多条扩展结果合并,将多条Query分段结果分析合并为一条包含关键信息的长文本。步骤四:结构化查询和相关性查询,结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配...

短语音同步检测

libName String test 如果命中了用户自定义关键词,返回关键词所在的词库。示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/green/voice/syncscan&<公共请求参数>{"scenes":["antispam"],"tasks":[{"dataId":"abcd-123","url":...

搜索

搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关,命中的文档数越多,系统要进行的计算就越多,那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名(应用结构中的“索引名”),否则将默认取...

搜索

搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关,命中的文档数越多,系统要进行的计算就越多,那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名(应用结构中的“索引名”),否则将默认取...

OperatorBasicInfo

1 Type string 算子类别 HIT_ANY_KEYWORDS Param object 算子参数 CustomerParam JudgeNodeMetaDesc 随录参数算子参数 Keywords array 关键词 string 关键词 你好 Regex string 正则表达式 质疑.*NotRegex string 排除的正则表达式 优秀.*...

正则表达式入门教程

示例 示例一:匹配含有某个关键词的字符串 筛选出包含关键词 05/Jan/2023 的日志。日志样例:Info 05/Jan/2023 Warning、Info 06/Jan/2023 Error 正则表达式:.*05\/Jan\/2023.*.*表示匹配任意零个或多个字符,即 05/Jan/2023 前后可以有...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

自定义文本库

try {/该方法将返回所有文本库,包括文本反垃圾的关键词文本库、文本反垃圾的相似文本文本库、图片广告的关键词文本库、语音反垃圾的关键词文本库。DescribeKeywordLibResponse response=client.GetAcsResponse(request);Console.WriteLine...

页面SEO

设置SEO关键词的原则:每个页面建议设置3-5个关键词即可,不宜过多,关键词尽量选择元词,单个词不宜表述内容过多。核心关键词应较前放置,多个关键词请用英文,分隔。重要 SEO关键词将成为词条简介中的关键词,多页面重复的关键字会降低...

页面SEO

设置SEO关键词的原则:每个页面建议设置3-5个关键词即可,不宜过多,关键词尽量选择元词,单个词不宜表述内容过多。核心关键词应较前放置,多个关键词请用英文,分隔。重要 SEO关键词将成为词条简介中的关键词,多页面重复的关键字会降低...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

Word

会在word文档内容中找到对应关键词并默认将光标移动到关键词左侧:word_file_path=r"D:\2_测试文件归档\测试Word.docx"word=rpa.app.wps.word.open(word_file_path,visible=True)word.search("写入")replace replace(key,replacement,match...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

应用场景

能够提供:内容推荐:通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,快速构建推荐场景。翻译:通过文本语言分析,精准翻译语句,帮助用户跨语言沟通。舆情分析:挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

关键词抽取和文本摘要(抽取式)

关键词抽取和文本摘要服务基于textrank算法,适用于针对文档抽取关键词或者摘要。说明 本服务由NLP自学习平台提供,直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前,请确认是否已经开通服务,开通后可购买资源包。服务开通:开通地址 ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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