大数据与现实生活的影响-大数据与现实生活的影响文档介绍内容-阿里云

数据归档概述

当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...

什么是备份数据量

本文介绍数据库备份DBS中备份数据量的概念。名词解释备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念在数据库备份DBS业务场景下，含有常见以下几个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量等。概念说明数据库...

资产安全概述

当前，主要影响的场景说明如下：数据查询例如，在本地生活服务商中，某地区的订单出现了大量投诉，但因脱敏保护只能看到市级别的地址，无法看到投诉来自哪些街道，影响了业务的开展。生产数据写开发环境、测试环境数据准备例如，脚本任务...

资产安全概述

当前，主要影响的场景说明如下：数据查询例如，在本地生活服务商中，某地区的订单出现了大量投诉，但因脱敏保护只能看到市级别的地址，无法看到投诉来自哪些街道，影响了业务的开展。生产数据写开发环境、测试环境数据准备例如，脚本任务...

自动SQL限流

除了上述的问题，在现实生活中可能还会出现各种特殊情况，比如值班人员联系不上、工作人员身边没有电脑、信息太多分析难度大、压力大紧张操作失误等。因此需要尽可能的把异常发现、异常SQL定位、SQL限流、跟踪/回滚的整体流程自动化处理。...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

数据集成概述

背景信息面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...

数据迁移与同步FAQ

说明数据迁移与数据同步均是从源库复制数据至目标库，不会对源库的数据产生影响。DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？详情请参见产品架构及功能原理。DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？对比项 DTS数据迁移 DTS数据同步适用场景 ...

冷热分层

Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件，您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中，通常会...

限制说明

项目限制说明数据类型云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据，不支持 array、map、list 等复杂类型的数据。数据可靠性云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

上传数据

DataWorks支持将本地的CSV文件或部分文本文件数据直接上传至MaxCompute表中，本文为您介绍操作步骤详情。前提条件已准备好用于接收本地数据的MaxCompute表。您可以选择已创建的MaxCompute表，或者直接新创建一个MaxCompute表，建表操作可...

数据质量保障原则

不同行业有不同的评估数据质量的标准。对于MaxCompute，数据质量可以从完整性、准确性、一致性和及时性共四个角度进行评估。完整性完整性是指数据的记录和信息是否完整，是否存在数据缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和具体某个字段...

离线同步并发和限流之间的关系

数据源连接数Quota限制阅读此部分，您可以解决和理解如下问题：问题一：什么是数据源连接数（Quota）限制，以及如何合理配置连接数限制？问题二：为什么数据同步解决方案中的离线全量任务跑的慢，长时间任务处于Submit状态？数据源连接数...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

是否限制全量迁移速率全量迁移时会开启对源库的多并发读取及对目标库的多并发写入，这一行为可能对用户的数据库造成一定的压力，如果不希望对数据库影响太大，可以限制迁移的速率上限。是否限制增量同步速率增量迁移时会开启对源库的多...

常见问题

数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...

数据标准

数据标准落标说明数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在字段编辑器页面，编辑中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的五个使用场景：实时数...

质量规则参数配置

关联方式：会影响数据结果的总行数、正常行数、异常行数的计算，可以通过预览SQL查看具体逻辑。支持left join、right join、inner join、full join四种关联方式。left join：以校验表为准，计算总行数、正常行数等指标。right join：以对比...

质量规则参数配置

关联方式：会影响数据结果的总行数、正常行数、异常行数的计算，可以通过预览SQL查看具体逻辑。支持left join、right join、inner join、full join四种关联方式。left join：以校验表为准，计算总行数、正常行数等指标。right join：以对比...

东软案例

目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

通义千问大模型数据推理和交互

本文介绍了如何通过扩展的SQL在 PolarDB 上使用通义千问大模型，并通过模型生成的数据来和数据库中的数据进行交互。简介通义千问大模型基于Transformer大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括...

数据加密

另外SSL也会带来额外的CPU开销，MongoDB实例的吞吐量和响应时间都会受到一定程度的影响，具体影响与您的连接次数和数据传输频度有关。TDE 云数据库MongoDB支持透明数据加密（Transparent Data Encryption，简称TDE）功能。TDE加密采用国际...