引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
通用数据开发
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
未来规划
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作，请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
什么是混合云存储
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
导出数据
分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute
数据服务集群
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
低成本历史库
云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
基础数据操作
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
使用说明
具体操作请参见 使用多机MPP对海量数据分析提速。其他 如果您对列存索引背后的原理感兴趣，您可以参考以下文档来进一步了解列存索引：PolarDB IMCI发表在 SIGMOD2023上的论文 列存索引技术白皮书 列存索引技术架构介绍 列存索引中TopK算子...
平台安全诊断
平台安全诊断目前支持的安全域说明如下：数据计算与存储安全性诊断 用于对数据权限的控制、数据存储加密、数据存储备份等功能进行安全性诊断，及时识别潜在的安全隐患，提升在数据存储与访问过程中的安全性。数据传输安全性诊断 用于对数据...
ODS层设计规范
任务的输出名称，即输出表的名称，需要与数据存储及生命周期管理规范保持一致。详情请参见 数据存储及生命周期管理规范。数据存储及生命周期管理规范 数据表类型 存储方式 最长存储保留策略 ODS流水型全量表 按天分区 不可再生情况下，永久...
面临的业务挑战
传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务，而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
基于 AnalyticDB MySQL 快速分析海量数据的结果，优化用户的采购环节、订单分析、营销活动、业务报警等重要业务，助力Flowerplus业务快速发展的同时，为未来业务发展提供足够的扩展性。业务痛点 Flowerplus（花加）的业务主要涉及鲜花采购...
2024年
什么是DTS Serverless实例 新增 新增支持将 PolarDB MySQL版 集群的数据同步或迁移到SelectDB，以满足您的海量数据分析需求。PolarDB MySQL版同步至云数据库SelectDB版 PolarDB MySQL版迁移至云数据库SelectDB版 新增 新增支持SQL Server ...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
功能发布记录（2024年）
2024.2.6 所有地域 所有DataWorks用户 系统配置 2024-01 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示 数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...
云产品集成
在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
PolarDB-X适用场景
同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力，使庞大的数据存储成本得到有效控制。数据集中存储 场景描述 该场景也称“数据大集中”或“数据归集”，属于企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大...
湖仓一体
关于不同外部数据源支持的数据类型，请参见 数据湖分析 与 数据库分析。权限管理 默认情况下，SelectDB访问External Catalog中的库表时，是由SelectDB自身的权限访问管理功能进行访问控制。SelectDB的权限管理功能提供了对Catalog层级的...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
功能介绍
系统会对备份周期内删除或新增的数据进行增量备份，大小不压缩，默认的备份周期为7天，备份与数据存储比为68%左右。具体信息，请参见 备份策略。如需修改备份数据保留时长，请 提交工单 联系技术支持进行修改。使用场景 备份恢复的功能适用...
写入时序数据
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
TimeseriesAnalyticalStore
分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
ETL工作流快速体验
案例配套文档：通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基础版 基于漏斗模型，使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据，并计算从用户的浏览、...
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