2023年
修复共享线程池模式下存在的内存资源泄露问题。修复动态代理对象无法执行Reduce问题。修复秒级别任务执行应答合并丢失问题。无 服务端发布记录 2023-02-01 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 任务调度资源包（专业版）新增 推出任务调度...
日志打印是否会阻塞主线程
问题描述 日志打印是否会阻塞主线程，特别是大...日志会先写入内存缓存，缓存满了会拷贝缓存到文件，写文件是在子线程里操作。只是写缓存和拷贝缓存有锁的，其他线程可能会等待一下，但是因为是内存操作，所以也是很快的。适用于 EMAS远程日志
规格查询导航
同时，内存型额外支持 经典 版实例：内存型（标准架构）：采用多线程模型的主从双副本实例，性能约为同规格社区版实例的3倍。内存容量上限可达64 GB，支持约240,000 QPS。内存型（读写分离架构）：采用多线程模型的读写分离实例，由一个主...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
列存索引内存管理介绍
当系统内存高于 ExecutionMemoryLimit*KillMemoryThreshold 时，所有的查询被block，kill线程开始运行，即将分配内存的查询将会被kill。系统每隔一段时间或内存达到一定水位就会触发block和kill更新。当完成了这些状态的更新之后，系统会...
多NUMA机型的容器内存就近访问加速
索引 前提条件 内存就近访问加速功能的优势 使用场景 使用内存就近访问加速功能 步骤一：通过Policy开启内存就近访问加速功能 步骤二：通过Event查看内存就近访问加速结果（可选）步骤三：开启多次内存就近访问加速 验证内存就近访问加速...
使用慢日志排查超时问题
慢日志类型 说明 相关参数 数据节点慢日志 数据节点慢日志中统计的命令执行时间仅包含命令在数据节点中的执行时间，不包含数据节点与代理或客户端的通信时间以及命令在单线程队列上的排队延迟等。数据节点慢日志的保留时间为72小时，无数量...
常见问题
Node.js 性能平台运行时是否会影响性能 Node.js 性能平台运行时每分钟在主线程将监控数据写到内存中，通过额外的日志线程写日志到文件，因此对性能影响可以忽略。做故障诊断时，执行诊断功能 3 分钟，随后自动切回到正常运行状态。Node.js ...
基于Client SDK数据写入
stop()实例使用完之后，stop释放内部线程池及资源，如果内存中有数据未commit，则会抛Exception，若需要强行stop，请使用 forceStop()。forceStop()强行释放内部线程池及资源，会丢失掉缓存在内存中未commit的数据，一般不推荐使用。...
JVM监控
元空间 元空间字节数 非堆内存 非堆内存提交字节数 非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小（字节）DirectBuffer使用大小（字节）JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...
JVM监控
JVM监控功能用于监控重要的JVM指标，包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC（Garbage Collection）累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 EDAS控制台。...
JVM监控
非堆内存 非堆内存最大字节数 非堆内存使用字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小（字节）DirectBuffer使用大小（字节）JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程数量 终结线程数量 限时等待线程数量 等待...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
Tair开发运维规范
云原生内存数据库Tair 拥有极强的性能，阿里云结合多年的运维经验，从业务部署、Key的设计、SDK、命令、运维管理等维度展示 Tair 开发运维规范，为您设计高效的业务系统提供参考，帮助您充分发挥Tair的能力。了解 Tair 性能边界 图 1.Tair ...
监控指标说明
JM线程数过多会导致占用过大的内存空间，从而降低作业稳定性。个 JM GC Count JM GC次数。GC次数过多会导致占用过大内存空间，从而影响作业性能。该指标协助您进行作业诊断，排查作业级别的故障原因。Times JM GC Time 每次JM GC时间。长...
Logstash性能排查
Logstash管道每个阶段都运行在自己的线程中，input阶段将事件写入到内存（默认）或磁盘的中央队列，每个管道工作线程从此队列提取一批事件，通过filter对事件做预处理，最后通过output输出预处理后的事件。本文结合日常实践，为您提供...
消息堆积和延迟问题
线程有足够消息等待处理，且内存充足。逻辑中CPU计算耗时为T1，外部I/O操作为T2。则单个线程能达到的TPS为1/（T1+T2），如果CPU使用率达到理想状态100%，那么单机达到最大能力时需要设置C*（T1+T2）/T1个线程。重要 这里计算的最大线程数...
JVM监控内存详情说明
堆内存泄露分析 ARMS提供了完善的堆内存泄露定位分析能力，用户可以通过JVM堆内存监控查看是否出现堆内存缓慢增长，如果存在相关堆内存持续增长趋势，可以通过ARMS提供的 内存快照 或 持续剖析 功能排查定位堆内内存泄露位置。堆外内存泄露...
使用执行计划分析查询
累积耗时 目标Stage内存中所有算子多节点多线程执行时耗时的累加，系统会根据实际耗时选择ms、s、m或h为单位。说明 该累积耗时不能和当前查询的总耗时进行比较。输出行数 目标Stage输出的行数。输出大小 目标Stage输出的数据量。系统会根据...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
什么是应用诊断分析平台ATP
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
配置Java启动参数
在容器服务K8s集群或Serverless K8s集群中创建或部署应用时，您可以通过Java启动参数对JVM进行内存、GC（垃圾回收）策略以及服务注册与发现等配置。正确配置Java启动参数有助于降低GC（垃圾回收）开销，从而缩短服务器响应时间并提高吞吐量...
什么是云原生内存数据库Tair
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
内存型实例规格取值表
本文列出内存型实例规格的CPU物理核心数与线程数的取值范围，用于自定义CPU。r7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.r7a.large 2 1 2 1、2 ecs.r7a.xlarge...
参数调优建议
tmp_table_size 适用版本：8.0、5.7、5.6、5.5 修改完后是否需要重启：否 作用：该参数用于决定内部内存临时表的最大值，每个线程都要分配，实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。如果内存临时表超出了限制，...
Tair小版本发布日志
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
本文通过阅读PFS引擎的内存管理源码，解读PFS内存分配及释放原理，深入剖析其中存在的问题以及改进思路。概述 MySQL Performance Schema（PFS）是MySQL提供的强大的性能监控诊断工具，提供了一种能够在运行时检查server内部执行情况的特...
JVM监控
JVM监控功能用于监控重要的JVM指标，包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC（垃圾收集）累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能以及如何查看JVM监控指标。功能介绍 JVM监控功能可监控以下指标：GC...
JVM监控
JVM监控功能用于监控重要的JVM指标，包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC（Garbage Collection）累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能介绍 JVM监控功能可监控...
Tair（Redis企业版）简介
存储介质 特性 内存（DRAM）型 超高性能：采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版（简称 Redis社区版）实例的3倍，更多信息请参见 内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书 与 内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书。提供丰富的自...
运维管理
JperfDump：一个Java性能分析工具，用于收集和分析Java应用程序的性能数据，包括线程级别的性能分析、堆栈跟踪、CPU和内存监测等功能，帮助诊断和解决Java应用程序的性能问题。（必选）OSS bucket 填写OSS的Bucket名称。您可以登录 OSS管理...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复执行库表恢复的新流程时，因磁盘满载导致线程无法退出的问题。修复使用Prepare Statement处理大量并发请求或执行复杂查询时，占用大量内存的问题。修复使用列存索引（IMCI）查询包含BIT类型数据的视图时，查询结果不正确的问题。修复对...
查看运行分析
JM线程数过多时，会导致占用过大的内存空间，从而降低作业稳定性。个 TM活跃线程总数（TM Threads）TM活跃线程总数（按 TM 聚合，多个 TM 多条线）。个 JM年轻代垃圾回收器运行时间（JM GC Time）JM年轻代垃圾回收器运行时间。长时间GC会...
内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
云数据库ClickHouse执行查询任务时提示“Memory limit...
问题描述 阿里云云数据库ClickHouse执行查询任务时，实例内存升高，提示类似以下错误：Memory limit(for query)exceeded Memory limit(for total)exceeded 问题原因 实例内存升高的原因如下：查询内存占用过多 实例总内存使用超限 解决方案...
并行DDL
注意事项 开启并行DDL功能后，由于并行线程数的增加，硬件资源（如CPU、内存、IO等）的占用也会随之增加，可能会影响同一时间内执行的其他SQL操作，因此建议在业务低峰或硬件资源充足时使用并行DDL。使用限制 目前并行DDL加速支持创建主键...
Prophet
组件多线程线程个数 组件多线程线程个数。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink...
监控指标
jvm_thread{type="count"} 该监控项表示FE节点当前JVM总的线程数量，包含Daemon线程和非Daemon线程，通常用于排查FE节点的JVM线程运行问题。jvm_thread{type="peak_count"} 该监控项表示FE节点从JVM启动以来的最大峰值线程数量，通常用于...
Arthas诊断
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
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