数字型
数字型包含4字节整数、4字节和8字节浮点数以及固定精度的小数。在下面的表中列出了可以使用的数字型。表 1.数字型 名称 存储空间 描述 范围 BINARY INTEGER 4 bytes 有符号整数，integer的别名。2,147,483,648到+2,147,483,647 DOUBLE ...
使用float2类型压缩存储向量
半精度浮点数使用2个字节（16位）来存储，来存储之前4个字节（32位）的float4的数据。IEEE 754标准指定了一个binary16需具备如下的格式：Sign bit（符号位）：1 bit。Exponent width（指数位宽）：5 bits。Significand precision（尾数精度...
基础数据类型
double 双精度浮点数 取值范围-1.7976931348623157E+308~-2.2250738585072014E-308,0,2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308，IEEE标准，存储字节数8字节。一致。decimal(m,d)或 numeric m 是数值的最大精度，取值范围为 1~1000...
用户定义的 PL/SQL 子类型
适用于该子类型所基于的类型的规则仍然适用，但您可以使用其他约束限制该类型中存储值的精度或小数位数。您可以在PL函数、存储过程、匿名块或包的声明中定义子类型。语法如下：SUBTYPE subtype_name IS type_name[(constraint)][NOT NULL]...
数据类型
DOUBLE 8 浮点数，范围[-1.79*10^308~1.79*10^308]。DECIMAL 4/8/16 高精度定点数，格式：DECIMAL(M[,D])。其中，M代表一共有多少个有效数字（precision），D代表小数位有多少数字（scale）。有效数字M的范围是[1,38]，小数位数字数量D的...
数字类型
不过，numeric 类型上的算术运算比整数类型或者下一节描述的浮点数类型要慢很多。在随后的内容里，我们使用了下述术语：一个 numeric 的 precision（精度）是整个数中有效位的总数，也就是小数点两边的位数。numeric 的 scale（刻度）是...
幅度限制
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 pv 实际值 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出异常。不限 pv_ref 上下限计算基准点 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出...
速率限制
不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 v_out 限速输出 浮点数 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：若输入的质量码都等于-1或>=192，则输出质量码为192。若输入的质量码有在[0,192)内的，则输出质量码为0。
货币类型
浮点数不应该被用来处理货币，因为浮点数可能会有圆整错误。一个 money 值可以在不损失精度的情况下被造型成 numeric。转换到其他类型可能会丢失精度，并且必须采用两个阶段完成：SELECT '52093.89':money:numeric:float8;一个 money 值被...
Collapse
表示折叠去重的列配置。数据结构 message Collapse { optional string field_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。
死区处理
不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 out 处理后的信号 浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 处理模式 死区处理的模式，支持两种处理模式。不归零：当输入信号的值在死区上下限范围内时，输出...
DefinedColumnType
表示预定义列类型。枚举取值列表 DCT_INTEGER：整数 DCT_DOUBLE：浮点数 DCT_BOOLEAN：布尔值 DCT_STRING：字符串 DCT_BLOB：二进制 enum DefinedColumnType { DCT_INTEGER=1;DCT_DOUBLE=2;DCT_BOOLEAN=3;DCT_STRING=4;DCT_BLOB=7;}
数据类型
当前，Dataphin使用MaxCompute 2.0作为计算引擎。本文为您介绍Dataphin支持的MaxCompute 2.0的数据类型。适用场景 适用于在2020年04月之前无存量数据的MaxCompute项目，且该项目依赖的产品组件支持2.0数据类型版本。基础数据类型 类型 常量...
FieldType
DOUBLE表示浮点数。BOOLEAN表示布尔值。KEYWORD表示不可分词字符串类型。TEXT表示可分词字符串类型。NESTED表示嵌套类型。GEO_POINT表示地理位置类型。DATE表示日期数据类型。enum FieldType { LONG=1;DOUBLE=2;BOOLEAN=3;KEYWORD=4;TEXT=5...
数据类型转换
支持的转换类型 Oracle 数据库 OceanBase 数据库 Oracle 租户 描述 INTEGER NUMBER(38,0)INT NUMBER(38,0)SMALLINT NUMBER(38,0)BINARY_FLOAT BINARY_FLOAT 二进制精度浮点数，是一种 32 位单精度浮点数数据类型。Oracle 数据库和 ...
行协议参考
以下语句把 true 作为字符串写入TSDB For InfluxDB®：>INSERT mymeas value="true"示例七：尝试将字符串写入之前接受浮点数的field 如果浮点数和字符串上的时间戳存储在同一个shard：>INSERT mymeas value=3 1465934559000000000>INSERT ...
数据类型和转换
数据类型 field value可以是浮点数、整数、字符串或者布尔值。语法:允许用户在查询中指定field value的数据类型。注释：通常，不需要在 SELECT 子句指定field value的数据类型。在大多数情况下，TSDB For InfluxDB®拒绝任何尝试将field ...
JDBC连接表格存储
数据类型转换 表格存储支持Integer（整型）、Double（浮点数）、String（字符串）、Binary（二进制）和Boolean（布尔值）五种数据类型。通过Java SDK使用JDBC直连表格存储时，JDBC驱动能够对Java类型和表格存储数据类型进行自动转换。Java...
数据类型
浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型，单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型，双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。Decimal类型 Decimal Decimal 有符号的定点...
基本概念
格式 描述 示例.1f 浮点数（保留一位小数）11.111=>11.1.2f 浮点数（保留二位小数）11.111=>11.11.0%百分比 0.11=>11%.1%百分比（精确到百分比后一位）0.111=>11.1%.2%百分比（精确到百分比后二位）0.1111=>11.11%,.0f 千分位 1111.1=>1,...
基本概念
格式 描述 示例.1f 浮点数（保留一位小数）11.111=>11.1.2f 浮点数（保留二位小数）11.111=>11.11.0%百分比 0.11=>11%.1%百分比（精确到百分比后一位）0.111=>11.1%.2%百分比（精确到百分比后二位）0.1111=>11.11%,.0f 千分位 1111.1=>1,...
LightGBM
是 分类：整数或浮点数或字符 回归：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出...
XGBoost
是 分类：整数或浮点数或字符 回归：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出...
功能支持
enc_float4 加密后的浮点数，对应的明文数据为4字节单精度浮点数。enc_float8 加密后的浮点数，对应的明文数据为8字节双精度浮点数。pow enc_decimal 加密后的十进制数，对应的明文数据类型为decimal。pow、...
数据类型（2.0版）
double 双精度浮点数，取值范围-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0,2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308，IEEE标准，存储字节数8字节。decimal(m,d)，m 是数值的最大精度，取值范围为 1~1000；d 是小数...
功能支持
enc_float4 加密后的浮点数，对应的明文数据为4字节单精度浮点数。enc_float8 加密后的浮点数，对应的明文数据为8字节双精度浮点数。pow enc_decimal 加密后的十进制数，对应的明文数据类型为decimal。pow、...
随机森林
目标变量 配置模型目标列 是 分类：整数或浮点数或字符 回归：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。模型端口 参数名 参数描述 输出参数...
查看CPFS容量监控
通过容量监控功能，您可以实时查看CPFS文件系统的存储空间使用状况和文件数信息。本文介绍如何查看CPFS文件系统的容量监控数据。前提条件 已开通云监控服务。您可以登录 云监控产品详情页，根据页面提示开通服务。已创建文件系统。具体操作...
查看监控信息
节点不可用数监控 数值 监控如下信息：计算节点掉线数 存储节点掉线数 计算内存使用率%监控如下信息：存储节点最大计算内存使用率 存储节点平均计算内存使用率 计算节点平均计算内存使用率 计算节点最大计算内存使用率 查询 查询QPS 数值 ...
持续的存储优化
对于块存储，监控存储使用情况并调整未充分使用或过度使用的云盘容量，同时删除未挂载云盘和过期的快照，避免为未使用的存储资源付费。您可以为存储优化任务设置月度计划，使用OSS提供的各种存储管理功能来监控存储成本并评估资源使用情况...
查看低频/归档存储文件
您可以通过NAS控制台查看已转储至低频存储或归档存储中的文件、低频存储或归档存储使用量以及该文件最近一次被访问的时间等信息。查看低频/归档存储文件使用量 登录 NAS控制台。在左侧导航栏，选择 生命周期管理>低频/归档存储文件管理。在...
访问控制
为保证您资源的数据安全，您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制，只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...
使用NAS静态存储卷
您可以通过阿里云提供的Flexvolume插件使用阿里云NAS文件存储服务。本文介绍如何使用NAS静态存储卷。前提条件 使用存储卷时请将Flexvolume插件更新到最新版本。具体操作，请参见 安装与升级Flexvolume组件。已通过kubectl连接Kubernetes...
权限控制概述
表格存储 支持通过RAM Policy、Control Policy、Network ACL和Instance Policy实现对 表格存储 资源的权限控制。权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略...
使用表格存储过程中返回503错误码
问题描述 在使用表格存储的过程中，偶尔会出现503错误，详细错误信息请参见下表。HTTPStatus ErrorCode ErrorMsg 503 OTSPartitionUnavailable The partition is not available.503 OTSServerUnavailable Server is not available.503 ...
时序模型介绍
列值支持多种数据类型，包括布尔、整型、浮点数、字符串和二进制。一个时序表支持存储不同度量类别的时序数据。以下图为例，时序表中存储了温度（temperature）和湿度（humidity）两种度量类别的数据。图中度量名称（measurement）、数据源...
表格存储服务关联角色
使用表格存储数据湖投递功能时，需要具有OSS资源的访问权限，此时可以通过表格存储控制台自动创建表格存储服务关联角色AliyunServiceRoleForOTSDataDelivery用于获取对OSS资源的访问权限。背景信息 服务关联角色是一种可信实体为阿里云服务...
计费常见问题
合计基准容量=文件系统规格用量数据（容量型使用量/性能型使用量/高级型使用量/低频存储使用量）×对应的资源包折算系数-已购通用型NAS资源包容量 例如，您领取了一个通用型NAS资源包（50 GiB，3个月），在一个计费周期内，您账号下的容量...
块存储优化
使用块存储，您需要为预配置的容量付费，即使云盘未挂载或只有极少量的写入操作。因此，要优化块存储的性能和成本，请定期监控和识别未挂载的，以及未充分使用或过度使用的云盘，并调整配置以匹配实际的使用情况。删除未挂载和未使用的云盘...
初始化Client
Client是表格存储服务的客户端，它为调用者提供了一系列的方法，可以用来操作表、单行数据、多行数据等。使用.NET SDK发起请求，您需要初始化一个Client实例，并根据需要修改ClientConfig的默认配置项。准备工作 初始化Client前，您需要...
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