互联网金融:上海富友支付服务股份有限公司

业务挑战 随着业务规模和用户量的快速增长,高并发交易和海量数据给富友的数据库带来三大挑战数据导致性能瓶颈:仅扫码业务每日有千万级交易量,加上互联网、跨境和SaaS富掌柜等业务,海量数据下传统商业数据库的性能明显不足。...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

挑战和诉求:历史数据归档 历史数据归档的挑战 部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新,而更久之前的数据(如1年前的聊天记录或订单信息)很少被访问。随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低...

轻松应对百万QPS挑战

云原生内存数据库 Tair 提供了丰富的数据模型和企业级能力,帮助识货电商构建在线业务系统,平稳地支撑识货各种大促活动,轻松应对百万级QPS的业务挑战。客户感言“云原生内存数据库 Tair 助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构,轻松...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

数据库架构演进过程中,也遇到诸多痛点:痛点1:单实例海量表,运维管理困难,数据库稳定性挑战大 痛点2:多租户共享一个数据库实例,数据,资源抢占 痛点3:租户版本升降、合并、打散时,租户数据迁移效率低 痛点4:传统主从数据库架构...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极大挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

面临的业务挑战

数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DataWorks V3.0

MaxCompute:大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎,是规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持,且最成熟完备的计算引擎,目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

OSS Foreign Table功能概览

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table,具体信息如下:功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析(大数据量场景)大数据量...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

概述

EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新,2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能,推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
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