主机防护常见问题
由于防勒索客户端历史版本的原因，防勒索客户端在备份数据时可能会占用较多的服务器CPU或内存资源。2020年08月19日云安全中心已通过升级防勒索客户端版本修复了该问题。如果您在2020年08月19日之后安装的防勒索客户端，您无需进行任何操作...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
管理防护策略
如果在同一防护策略下，您有多台服务器需要安装或卸载防勒索客户端，您可以选中需要安装或卸载防勒索客户端的服务器并单击服务器列表下方的 安装 或 卸载。说明 防勒索客户端卸载后，云安全中心在该服务器防勒索策略的备份数据保留时间内，...
Java应用CPU使用率高
Java应用程序运行中，会遇到Java应用（JVM）进程CPU使用率高的情况。在这种情况下，Java应用的性能通常会下降，我们可以借助一些工具或命令收集问题信息，进行分析诊断，找到并解决造成Java应用（JVM）进程CPU使用率高的原因。重要 本文档...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
创建防护策略
如果一个防护目录地址下的文件较多，可能会消耗较多的服务器资源（CPU和内存）。您可以将一个目录拆分为多个防护地址目录，通过串行执行备份任务，有效地降低备份占用的服务器资源。全部目录：即备份已选中资产的全部目录。排除指定目录：...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
调整实例为 Tair内存型（Redis企业版），利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。排查并优化短连接 排查步骤 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。具体操作，请参见 查看性能...
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
产品优势
轻量应用服务器是快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，提供基于单台服务器的应用部署，安全管理，运维监控等服务，一站式提升您的服务器使用体验和效率。本文主要介绍轻量应用服务器的优势以及核心功能对比。优势 简单易用 一键启动服务器...
服务器监测
选择监控项生效的安全域，如CMN-01，代表从CMN-01安全域的探针发起探测，探测范围是安全域为CMN-01的服务器。打开启用状态，只有在监控项启用时才会发起采集。选择解析代码，默认可不用更改。【可选】添加告警规则，请参见 监控项管理。...
操作系统监控
如果该监控指标数值比较高，则说明服务器开了太多的进程或线程。（Agent）cpu.user 当前用户空间占用CPU百分比。cpu_user userId、instanceId Maximum、Minimum、Average 用户进程对CPU的消耗。（Agent）cpu.wait 当前等待IO操作的CPU...
API概览
本产品（轻量应用服务器/2020-06-01）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，...
DeleteFirewallRules-批量删除实例防火墙规则
删除指定轻量应用服务器的多条防火墙规则。接口说明 删除指定轻量应用服务器的防火墙规则后，可能导致业务无法访问，请您确保轻量应用服务器实例不再需要该防火墙规则后删除。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算...
产品优势
服务器迁移可将您的单台或多台迁移源迁移至阿里云，本文主要介绍服务器迁移的优势。支持多平台、多环境迁移 支持多种Windows和Linux操作系统版本。更多信息，请参见 SMC支持的操作系统版本。支持将源服务器从自建IDC机房、本地虚拟机...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
JVM参数配置说明
Xss128k，设置每个线程的栈大小为128 KB。说明 JDK 5.0版本以后每个线程栈大小为1 MB，JDK 5.0以前版本每个线程栈大小为256 KB。请依据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小该值可以生成更多的线程。但是操作系统对一个...
使用冷热隔离插件（cold-search）
PUT_cluster/settings {"persistent":{"apack.cold_search.cpu.cold_max":0.7,"apack.cold_search.cpu.normal_share":1024,"apack.cold_search.cpu.cold_share":2 } } 参数 类型 默认值 说明 apack.cold_search.cpu.cold_max 小数 0.7 冷...
什么是GPU云服务器
能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。下表为您介绍GPU云服务器与自建GPU服务器的区别。对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，...
计算资源优化
GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）、能够支持多线程并行的高吞吐量运算、逻辑控制单元相对简单。适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。...
压测指标和任务参数说明
说明 该时间总和是指多个indexing线程消耗CPU时间的总和，而不是自然时间。例如有M个indexing线程，运行了N分钟，那么此指标的总时间就是：M*N分钟，而不是N分钟。Min cumulative indexing time across primary shards 跨主分片索引累积...
如何解决Linux系统的ECS服务器CPU负荷过高
概述 本文主要介绍如何解决Linux系统的ECS服务器CPU负荷过高。详细信息 如果在ECS服务器系统内无法通过top和htop等命令查询到消耗CPU资源的具体进程，可以查询异常时间节点和连接情况进而确定问题的原因。查看ECS实例的监控数据。检查系统...
ECS选型推荐配置
使用大规格ECS的优势：网络优势：网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。同时，容器在一台ECS内建立通信的比例增大，将减少网络传输。镜像拉取优势：拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被多个容器使用。而对于小...
标准架构
Redis主节点生成备份文件导致服务器磁盘IO和CPU资源消耗。发送GB级别大小的备份文件，会导致服务器网络出口爆增，磁盘顺序IO吞吐量高，期间会影响业务正常请求响应时间，并产生其他连锁影响。标准架构高可用类型的适用场景：对Redis协议...
实例规格族
trans 视觉计算型实例规格族ebmgi6s GPU计算型实例规格族gn5 GPU计算型实例规格族gn5i 弹性裸金属服务器规格族群 推荐 其他在售（如果售罄，建议使用推荐规格族）GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ex GPU计算型弹性裸金属服务器...
C SDK
Linux服务器、嵌入式Linux live 可用 主要功能和master版本一致，增加最多平台的编译支持，包括Windows、Mac、Android、IOS等 非master支持的环境 bricks 可用 极致精简版本，binary和内存占用极低，但是功能非常弱，建议在资源非常受限的...
计算型
计算：处理器与内存配比为1:2 处理器：AMD EPYC TM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置，更多信息，请参见 自定义和查看CPU选项。存储：I/O优化实例 仅...
接入阿里云JavaAgent上报的Java程序性能数据
Continuous Profiler Agent为阿里云JVM团队自研性能采集工具，具有高性能、稳定、大规模生产验证等优势。您可以通过Logtail接入Continuous Profiler Agent上报的Java程序性能数据到全栈可观测应用中，进行可视化的性能监控和分析。前提条件...
已停售的实例规格
ERI是基于神龙架构实现的实例的一种网络接口，使实例可以在VPC网络下实现RDMA直通加速互联，具有低延迟、可云上规模部署、弹性扩展的优势。ERI的使用说明，请参见 在企业级实例上配置eRDMA。计算：处理器与内存配比为1:2 处理器：采用第三...
通用型
计算：处理器与内存配比为1:4 处理器：AMD EPYC TM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置，更多信息，请参见 自定义和查看CPU选项。存储：I/O优化实例 仅...
采集-IoT/嵌入式日志
树莓派平台结果 在树莓派的测试中，由于CPU的频率只有600 MHz，性能差不多是服务器的1/10左右，每秒可发送最多2万条日志。树莓派在20条/s的时候，发送数据对于CPU基本无影响（降低到0.01%以内）。客户线程发送一条数据（输出一条日志）的...
内存型
计算：处理器与内存配比为1:8 处理器：AMD EPYC TM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置，更多信息，请参见 自定义和查看CPU选项。存储：I/O优化实例 仅...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
MongoDB实例的CPU使用率高问题
关于审计⽇志的使⽤⽅法和语法参考：开通日志审计功能 CPU使用率高的常见原因和优化策略 CPU使用率高的常见原因及对应的优化策略如下：扫描⾏数过多 MongoDB为多线程应⽤，如果存在单个查询扫描⾏数过多，该查询所在线程的CPU占⽤时间会变...
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