人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
求解器用户手册
方式3：建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模，可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...
建模优化
通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源...
广告流量分发-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 视频流量调控 中查阅细节，此处我们仅列出...
交通调度-网络流最大流问题
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 交通调度 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
营养搭配-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 营养搭配 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
行业例：排产排程-采购和生产规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 排产排程03 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
物流运输-网络流问题最小化成本
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 物流运输 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 人员排班 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
全息建筑产品介绍
一、产品简介 全息建筑是为智慧楼宇、园区、城市、地产展示等场景提供三维建筑建模的算法产品。产品基于AI LAB自研算法，由二维建筑设计图纸（CAD）进行三维构建，可快速生成建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM），还原建筑...
关键词抽取
基于 样条 曲线 建模 方法 流场 求解 模块 包括 有限 差分 求解器 有限元 求解器和面元法 求解器 其中 有限 差分 求解器 主要 包括 基于 有限 差分法 势流 数学 建模 基于 笛卡尔 网格 变 步长 差分 格式 推导 笛卡尔 网格 生成 索引 算法 ...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
功能发布记录
一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来沟通业务中的问题，自动生成数学建模公式、代码、调用软件运行求解、结果解释。2023年8月 求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下载）：提升内点法的性能 MILP...
常见问题FAQ
答：我们2021年元旦有把同款求解器软件上线了阿里云-天池平台 https://tianchi.aliyun.com/mindopt ，线上会提供免费的云端Linux机器，可线上免费使用求解器，同时我们提供了多个案例教程和源代码，讲解求解器可以解决的问题、数学建模和...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品架构
模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：PAI提供了模型在线服务（EAS），帮助您快速地将模型部署为服务。应用层（模型服务...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
什么是工业大脑AICS
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
文档修订记录
创建数仓分层 配置及使用数仓分层检查器 2023.3.16 新增功能 数据建模 DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个...
功能发布记录
2023年08月 动态名称 动态描述 相关文档 优化建模平台 新控制台改版：平台交互调整。平台入口调整：业务建模平台入口调整。概览：新增概览页面，支持展示模型资产统计以及业务建模的使用流程导引。建模菜单调整：建模功能菜单位置调整。...
PAI轻量化控制台部署指南
专有网络：选择专有网络VPC，后续创建的RDS、ACR、NAS需要保证与ACK在同一个VPC下。网络插件：选择 Flannel。节点IP数量：建议配置128个及以上。API Server访问：选中 使用EIP暴露API Server。在 节点池配置 配置向导页面，配置以下关键...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
创建并使用PAI Designer
人工智能平台PAI的 可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。前提条件 ...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
字段标准
此时两个表中包含的会员ID均是同一内容，但是使用了两种不同的字段名进行描述，字段出现了歧义便需要人工介入理解进行确认。解决方法如下：我们可通过DataWorks数据建模创建新的字段标准，预先在模型中定义会员ID标准，然后在创建注册表和...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
PAI使用引导
模型开发者通常参与以下模块：AI开发 进入工作空间后，模型开发者支持 通过 快速开始 快速上手并体验PAI的训练和部署流程，也可以 使用 智能标注（iTAG）、可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）及 模型在线服务...
图像内容风控解决方案
该方案使用Designer预置模板，基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。背景信息 在诸多生产内容的场景（例如使用图像进行评论、发布短视频、直播等）中，由于...
访问DSW实例
相比远程连接而言，通过控制台访问DSW实例操作简单，无需处理复杂的网络和权限配置，同时能够利用DSW丰富的功能特性，如查看资源水位、浏览DSW Gallery等。访问步骤 登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中...
用户窃电识别
背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验电表及用户举报等方法发现窃电或计量装置故障，该方法强依赖于人工手段，且抓窃查漏的目标不明确。通常供电局通过计量异常报警功能和电能量数据查询功能，人工在线监督用户用电情况。例如...
管理配额
目前仅灵骏网络资源（灵骏HUB、灵骏连接等）支持配额管理。在配额中心控制台管理配额 配额中心的更多信息，请参见 什么是配额中心。登录 配额中心。在左侧导航栏，选择 产品列表>通用配额。在 通用配额产品列表 页面，产品类目 下拉框里...
文本内容风控解决方案
本文介绍如何基于人工智能算法，快速构建符合业务场景的风控模型，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。背景信息 在诸多生产内容的场景（例如评论、博客、商品介绍）中，由于生产内容的范围不受限，因此难免出现高风险内容，您...
Designer使用案例汇总
评分卡信用评分 介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。异常指标监控 介绍如何快速构建异常指标监控模型。用户流失预警风控 介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。推荐算法定制 案例名称 描述 特征工程...
基于etrec的U2I2I召回
数据集 pai_online_project.rec_sln_demo_behavior_table 字段名 类型 描述 request_id BIGINT 埋点ID/请求ID user_id BIGINT 用户唯一ID exp_id STRING 实验ID page STRING 页面 net_type STRING 网络类型 event_time BIGINT 行为时间 ...
异常指标监控
参数名称 参数描述 protocol_type 网络连接协议，包括 tcp、icmp 及 udp 等。service 服务协议，包括 HTTP 、finger、pop、private 及 smtp 等。flage 取值包括 SF、RSTO 及 REJ。a2~a38 不同的系统指标。class 标签字段。其中 normal 表示...
数据建模
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 加工数据 中的操作。新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。...
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