时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
创建时序表
} 创建时序表时创建分析存储 创建时序表时支持创建默认分析存储或者创建自定义分析存储。创建时序表时创建默认分析存储 以下示例用于创建test_timeseries_table时序表且该表中数据永不过期，同时创建一个默认分析存储。其中默认分析存储的...
通过控制台使用分析存储
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后，您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京...
创建时序表
RequestId:",createTimeseriesTableResponse.RequestId)} 创建时序表时创建分析存储 创建时序表时支持创建默认分析存储或者创建自定义分析存储。创建时序表时创建默认分析存储 以下示例用于创建时序表的同时创建一个默认分析存储。其中默认...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作，请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和...DescribeTimeseriesAnalyticalStore：查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore：删除一个时序分析存储。
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
时序表操作
创建分析存储后，您可以查询分析存储的描述信息、更新分析存储的数据生命周期或者删除分析存储。更多信息，请参见 通过控制台使用分析存储 或者 通过SDK使用分析存储。使用方式 您可以使用控制台、命令行工具或者SDK进行时序表操作。说明 ...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
基础数据操作
时序数据写入时序表后，当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时，您可以为分析存储创建绑定关系后，使用SELECT语句查询时序数据。具体操作，请参见 使用SQL查询数据。常见问题 数据写入时序表后是否可以立即查询到？如何删除...
查询分析存储描述信息
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
查询分析存储描述信息
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
CreateTimeseriesTable
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
时序模型计量计费
注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。分析存储为基于时间线数据构建的具备更高压缩率和更快分析性能的存储副本。其中数据存储和读操作均按照容量型类型进行计量计费。时间线数据包括产生数据的时间和对应的...
查询时序表描述信息
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时，由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟，因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
通过SDK使用时序模型
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
SQL查询
创建分析存储的映射关系后，您可以使用SELECT语句查询与分析时序数据。本文通过一个样例介绍如何使用SQL查询。样例场景 某厂商有100000台设备，每台设备每两分钟会生成一组CPU监控数据。为了方便管理和分析设备状态，厂商会将采集的设备...
DeleteTimeseriesAnalyticalStore
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
快速玩转Tablestore入门与实战
订单搜索篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL查询和分析 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇 基于MySQL...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
DescribeTimeseriesAnalyticalStore
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
修改日志存储配置
开通日志分析服务后，如果云防火墙日志分析的默认配置（包括采集的日志类型、存储地域、存储时长）不满足您的业务需求，您可以根据业务需要调整日志存储配置，包括修改采集的日志类型、日志的投递地域以及日志存储时长，确保日志管理方案与...
快速入门
文件存储 HDFS 版 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户进行海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。开通 文件存储 ...
资源分析
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
AnalyticalStoreStorageSize
分析存储大小和统计分析存储大小时的时间戳。数据结构 message AnalyticalStoreStorageSize { optional int64 size=1;分析存储占用存储大小。optional int64 timestamp=2;统计时间。} 名称 类型 描述 size int64 分析存储大小。单位为字节...
方案背景
本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...
时序模型介绍
时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型...
数据分层存储概述
归档存储 归档存储在现有热存储、低频存储的基础上，为您提供更低成本且可查询、分析的长期数据存储方案。支持数据实时访问，提供极低成本的长期存储，适用于数据审计长期保存的业务场景。最低存储时间为60天。类型对比 存储类型 热存储 ...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
实时日志查询
例如，您可以通过OSS访问日志的 operation 字段分析存储空间 examplebucket 在过去七天内发生的 GetObject 操作次数。查询和分析语句示例如下：*and_topic_:oss_access_log AND bucket:examplebucket AND operation:GetObject|select count...
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