DataWorks On EMR使用说明
背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...
概述
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。因此，将能存储、分析和检索特征向量的数据库称之为向量数据库。...
整体架构
随着数据规模的暴增和数据格式的多样化，通常需要离线处理ETL前，先对数据进行加工规整。AnalyticDB MySQL 新推出的 湖仓版（3.0）新增了高吞吐离线处理能力，通过一体化的方式解决离线处理和在线分析两种场景的需求，恰好可以解决该问题。...
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时...Lindorm Ganos引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显，能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
目标已存在表的处理模式 预检查并报错拦截：检查目标数据库中是否有同名的表。如果目标数据库中没有同名的表，则通过该检查项目；如果目标数据库中有同名的表，则在预检查阶段提示错误，数据同步任务不会被启动。说明 如果目标库中同名的表...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
云产品集成
本文介绍云数据库 OceanBase 相关的云产品，可通过这些云产品对数据进行进一步处理。背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品，您可以通过这些产品进行数据可视化、数据分析、数据同步等操作。常见云产品如下：大数据开发...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
是：配置ETL功能，并在文本框中填写数据处理语句，详情请参见 在DTS迁移或同步任务中配置ETL。否：不配置ETL功能。保存任务并进行预检查。若您需要查看调用API接口配置该实例时的参数信息，请将鼠标光标移动至 下一步保存任务并预检查 按钮...
产品优势
通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率，降低资源成本。湖仓版（3.0）支持体验一体化。通过统一 计费单位、统一元数据和 权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。Serverless ...
客户案例
数据中台对数据湖数据进行维度建模的中间表存储在MaxCompute上，EMR或其他引擎消费ADS层。新能源：某能源客户基于DataWorks全链路数据治理案例 客户架构如下。客户简介 多家子公司经过多年建设，系统数量多，技术路线复杂多样。数据分散，...
大数据安全治理的难点
您需要了解哪些资产需要被保护、资产存在的风险、企业/组织是否合规、如何处理内放攻防、如何落地安全运营等关键问题，才能有效落地数据安全治理。同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理...
基本概念
任务实例说明 任务（Task）：数据处理作业单元，任务定义了数据处理的操作以及其相关的配置，一个任务通常包含了需要执行的SQL、Python脚本或者应用包等，以及计算引擎的配置信息。任务依赖（Task Deps）：当前任务可能需要有另外（1或者n...
Kafka单表实时入湖OSS（HUDI）
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
查询报错问题
若没有很好的处理方法，请联系分析型数据库MySQL版技术支持。若在现有业务基础上无法进行SQL优化，可考虑DB资源 扩容，甚至是调整资源模型规格。查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：...
生成测试数据
在 规则 和 细则 列中对选择的表中的 字段名称 和 字段类型 设置模拟数据生成的规则。其中 规则 列中会根据字段类型提供一些内置的对应规则。细则 列会根据您选择的规则展示具体的规则信息，用户可以单击细则信息后的编辑图标对细则信息...
MongoDB 4.4
如果您之前使用Mongodump命令对数据库进行过备份操作，请将 dump 文件夹中的备份文件移动至其他目录并确保 dump 文件夹为空，否则执行备份操作将会覆盖该文件夹中的历史备份文件。请在数据库服务器上执行Mongodump和Mongorestore命令，并非...
外部表概述
外部表的功能旨在提供除MaxCompute内部表格以外的其他数据的处理能力。通过一条简单的DDL语句，即可在MaxCompute上创建一张外部表，建立MaxCompute表与外部数据源的关联，提供各种数据的接入和输出能力。创建好的外部表可以像普通的...
MongoDB 5.0
如果您之前使用Mongodump命令对数据库进行过备份操作，请将 dump 文件夹中的备份文件移动至其他目录并确保 dump 文件夹为空，否则执行备份操作将会覆盖该文件夹中的历史备份文件。请在数据库服务器上执行Mongodump和Mongorestore命令，并非...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
PyODPS概述
PyODPS提供了 to_pandas 接口，可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构，但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用，而不是用来大规模处理数据，因为使用这个接口会触发下载行为，将位于MaxCompute中的...
查看资源用量大盘
数据处理单元用量统计 为您展示按照统计规则折算后的数据处理单元，折算口径请参见 统计口径。数据更新频率为每10分钟更新1次统计数据。区域 描述 ①筛选区 为您展示最近12个月的资源用量统计快照值。您可根据数据板块、项目、统计日期进行...
Kafka实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
文档修订记录
QueryPublicModelEngine 2023.10.20 新增功能 上传与下载 DataWorks的上传与下载模块，提供了便捷的数据上传功能，支持将多种来源（例如，本地文件、OSS文件）的数据上传至MaxCompute大数据引擎中进行分析处理及相关管理操作，致力于为您...
Stage级别诊断结果
AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能可以对SQL查询...如果下游Stage处理过程复杂，也会导致下游Stage在处理数据时存在长尾，最终都会影响查询整体性能。建议 通过诊断结果中提示的字段名来判断是否是这些字段存在数据倾斜（如出现大量空值）。
轮播页面
再根据需要在蓝图编辑器配置页面的数据处理节点中更改对应样式的字段值。显示 显示组件，参考数据示例如下。return {"animationType":"","animationDuration":1000,"animationEasing":"linear"};隐藏 隐藏组件，参考数据示例如下。return {...
轮播页面
再根据需要在蓝图编辑器配置页面的数据处理节点中更改对应样式的字段值。案例演示 本案例通过轮播列表的轮播功能，将链接到的网页内容展示在轮播页面组件上。登录 DataV控制台。选择任一数据看板，单击 编辑，进入画布编辑器页面。添加 ...
无感集成（Zero-ETL）
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
受众与核心能力
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...
MongoDB 4.0
如果您之前使用Mongodump命令对数据库进行过备份操作，请将 dump 文件夹中的备份文件移动至其他目录并确保 dump 文件夹为空，否则执行备份操作将会覆盖该文件夹中的历史备份文件。请在自建MongoDB数据库服务器上执行Mongodump和...
数据导入概览
使用DataWorks数据集成同步数据到GDB DataWorks 是阿里云上的一站式大数据智能云研发平台，其中数据集成服务支持导出数据到GDB，您也可以使用平台完成数据计算、筛选、转换等处理再同步到GDB。DataWorks的GDB数据源底层由GdbWriter插件提供...
SQL其他常见问题
但您需要注意，MaxCompute支持的DECIMAL类型数据的最大长度为38位，但实际业务处理过程中如果数据存储为最大长度，在数据处理过程中很容易出现数据溢出问题，建议调小数据长度。新创建的MaxCompute项目不支持数据类型自动隐式转换，如何...
数据脱敏
概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将敏感数据进行加工处理、模糊化或替换，使得数据无法识别或难以还原，从而达到保护数据安全、防止数据泄露的目的。动态脱敏：对敏感数据进行实时的脱敏处理，只有...
热力线层
本文介绍热力线层各配置项的含义。图表样式 热力线层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括线的长宽、渐变速度和颜色以及经纬度等，适用于绘制地理位置...再根据需要在蓝图编辑器配置页面的数据处理节点中更改对应样式的字段值。
数据重排
MaxCompute中支持以下排序方式对数据进行重排：ORDER BY：全局排序，将数据全部放到一个Reducer排序，详情请参见 ORDER BY全局排序（order_condition）。DISTRIBUTE BY：控制Map结果的分发，它会将具有相同字段的Map输出分发到同一个...
租户设置
资源使用说明 总的处理单元规格数和总的质量规则数与客户购买的数据处理单元和规则配额有关。详情请参见 查看资源使用情况。新建租户 使用超级管理员或系统管理员账号，登录元仓租户。在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。在 管理...
2023年
Paimon外部表 2023-09-14 新增授权实践 新说明 为确保MaxCompute项目数据的安全性，项目所有者或者具备授权权限的用户需要对项目内成员的权限进行合理管控，确保权限不会过大也不会过小。本文为您介绍MaxCompute的权限管理案例。授权实践 ...
散点层
本文介绍散点层各配置项的含义。图表样式 散点层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色和类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理...再根据需要在蓝图编辑器配置页面的数据处理节点中更改对应样式的字段值。
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