概述

PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整表数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能有良好的访问性能;只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区表中的过期子分区存储在OSS中,热分区存储在云盘中,这是比较...

多元索引计量计费

使用多元索引时,索引数据会产生额外的数据存储量,索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费,和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...

上海新能源汽车车辆基础数据

客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离,有效降低了数据存储成本,...

存储介绍

冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中,将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中,从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求,请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储,请参见...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持大规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

SQL洞察和审计

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...

常见问题

DAS企业版 V3超出最近7天的数据,采用的存储方式是冷数据存储,相较DAS企业版 V1数据的存储方式,数据没有全文索引等信息,并且底层采用snappy对数据进行高效压缩,所以数据量最多可降低为旧版的30%,从而极大降低了存储成本。如何查看企业...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

计量计费项

按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大,不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...

功能概览

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...

冷热分层存储

并不是所有OSS-HDFS中存储数据都需要频繁访问,但基于数据合规或者存档等原因,部分数据仍然需要继续保存。针对以上问题,OSS-HDFS服务支持数据的冷热分层存储,对于经常需要访问的数据以标准类型进行存储,对于较少访问的数据以低频、...

SQL洞察与审计

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...

ODS层设计规范

数据存储及生命周期管理规范 数据表类型 存储方式 最长存储保留策略 ODS流水型全量表 按天分区 不可再生情况下,永久保存。日志(数据量非常大,例如一天数据量大于100 GB)数据保留24个月。自主设置是否保留历史月初数据。自主设置是否...

SQL洞察和审计

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...

SQL洞察和审计

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SQL洞察和审计

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时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

查询机制

UPDATE 上图中,txid表示事务号,t_xmin表示插入的事务号,t_xmax表示删除事务号,t_cid表示事务内命令的序号,t_tcid表示数据块内的偏移量,data表示实际数据存储的值。事务101 左侧SQL表示在tbl表中插入一行值为0的数据,右侧表示实际的...

磁盘型

适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务持续快速的发展,数据量飞速的增长,您可能会遇到如下挑战:沉淀的数据越来越多但访问量低,数据存储在内存中性价...

数据归档

所以降低冷数据存储成本,提升热数据读取性能,对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中,随着时间的不断推移,数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下:热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...

磁盘型

适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务持续快速的发展,数据量飞速的增长,您可能会遇到如下挑战:沉淀的数据越来越多但访问量低,数据存储在内存中性价...

配置Hive输出组件

根据Hive中数据存储格式不同,支持选择压缩格式不同:数据存储格式为 orc:支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet:支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile:支持选择的压缩格式包括 gzip、...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

持久内存型

最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储,相较于使用Redis+MySQL的架构场景,可获得更简洁的架构,更高的性能和性价比,且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...

概览

集群管理系统的概览页面提供了 云原生多模数据库 Lindorm 实例宽表引擎中所有表的详细信息,包括表的大小、分片情况、数据预览、表结构、限流信息等。本文介绍如何通过集群管理系统管理宽表。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统,具体...

持久内存型

最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储,相较于使用Redis+MySQL的架构场景,可获得更简洁的架构,更高的性能和性价比,且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...

按扫描量付费

数据分区:通过分区的方式,把原始数据存储在不同的分区中,DLA只扫描其中的一个或者几个分区,无需扫描所有分区,从而节省扫描费用。计费示例 您在OSS中存储了两个容量均为1 TB的CSV文件和JSON文件,在RDS中存储一个容量为1TB的数据表。...

SQL洞察和审计

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。访问 RDS实例列表,在上方选择地域,然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中,选择 自治服务>SQL洞察和审计。单击 服务设置。在 服务设置 页,修改存储时长并单击 ...

方案背景

表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能,天然地解决了数据大爆炸这一挑战;在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...

存储引擎

数据压缩类型:压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等,高压缩率可显著降低数据存储成本,并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储:数据可远端低成本存储于OSS上,查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区:支持数据多级分区,且可按...

DAS企业版介绍

开通DAS企业版后,默认的 数据存储时长 为1个月,您可以根据自己的需要进行修改,具体请参见 管理DAS企业版。说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据(不包括SQL明细数据)的存储时长最长为90天:如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...

概述

大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上,若要提高数据扫描性能,需要借助第三方工具对文件进行格式转换,然后将转换后的数据上传至OSS,整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量,您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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