CREATE CONTINUOUS QUERY
示例 以下示例创建了一个持续查询：每小时计算过去两个小时内原始时序表 sensor 中的每小时平均温度和每小时平均湿度，并将数据写入数据库 default 中的表 sensor 中。CREATE CONTINUOUS QUERY `default`.`my_cq` WITH(`INTERVAL`='1h',`...
写入
示例代码 写入数据点。构造时间线标识。TimestreamIdentifier identifier=new TimestreamIdentifier.Builder("cpu").addTag("Role","OTSServer").build();构造数据点，支持多个值。Point point=new Point.Builder(System.currentTimeMillis...
写数据表
写数据表组件将数据写入MaxCompute表。本文为您介绍写数据表的参数配置。前提条件 如果您需要写入分区表，则需要先创建待写入的分区表，再使用该组件写入数据，关于如何创建分区表，详情请参见 创建分区表。使用限制 支持的计算引擎为...
ALTER DATABASE
如果想要修改时序数据库的指定属性，或为其添加新的数据库属性，您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
CREATE EXTERNAL DATABASE
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）和 数仓版（3.0）支持通过 CREATE EXTERNAL DATABASE 创建外部数据库。注意事项 湖仓版（3.0）Spark引擎不支持通过 CREATE EXTERNAL DATABASE 创建外部数据库，请使用XIHE引擎。外部数据库中只能创建外表。...
同步数据
通过Kettle将关系型数据库、Hbase等NoSQL数据源，以及Excel、Access中的数据导入分析型数据库MySQL版中，详细操作步骤请参见 使用kettle将本地数据导入分析型数据库MySQL版。通过 Logstash 插件将采集到的日志等数据等实时写入分析型数据库...
部分参数默认值调整说明
取值如下：replica（默认）：表示WAL中不包含逻辑解码所需的信息，会降低WAL写入量，从而可以提升数据库写入性能。logical：表示业务中涉及逻辑复制功能，即WAL中包含逻辑复制所需的信息，会增加WAL写入量。警告 修改该参数会导致数据库...
使用示例
您可以使用 TSDB 对象的 put 方法将 Point 数据写入 TSDB 数据库。示例代码 每秒写入一个 Point（时间点）数据：package com . aliyun . hitsdb . client . example ;import java.io.IOException;import ...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建单节点实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB单节点实例（可选）创建数据库...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建分片集群实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB分片集群实例（可选）创建数据...
集群参数默认值说明
本文介绍了数据库集群参数默认值的详细信息。参数说明 PolarDB PostgreSQL版 参数默认值的设置，综合了性能、可用性以及可靠性方面的考虑，与社区版本默认值不一定相同。特别是以下参数，PolarDB根据最优性能原则进行了默认设定，您可以...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建副本集实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB副本集实例（可选）创建数据库...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语法用于在Lindorm实例中创建数据库，并设置数据库属性，例如数据有效期TTL，方便您统一归档数据。引擎与版本 CREATE DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持CREATE DATABASE语法。时序引擎...
写入会话信息
本文介绍逻辑流中写入会话信息操作的主要使用方法。简介 写入会话信息操作可用于在当前会话中写入内容。环境限制 写入会话信息操作仅用于后端逻辑流环境。配置属性 写入会话信息操作属性由以下部分组成，逻辑流通用属性部分请参考 逻辑流...
管理索引表
写入数据 在左侧导航栏的 Collection Selector 下拉列表中选择创建的索引表名称。选择 Documents，进入写数据页面。在 Document Type 下拉列表中，选择 CSV。在 Document(s)区域中写入以下代码。id,update_version_l,name_s,age_i 1,1,...
UPSERT
本文介绍更新时空数据表的语法。语法 upsert_statement:=UPSERT[hint_clause]INTO table_name '('columns|_l_ts_')' VALUES '...说明 写入数据时使用到相关时空函数的说明，请参见 函数概览。通过Java JDBC写入数据的示例，请参见 快速入门。
使用ClickHouse-Local迁移上云
示例2：使用JDBC从MySQL迁移到云数据库ClickHouse企业版 您可以使用JDBC集成表引擎、ClickHouse JDBC birdge及MySQL JDBC驱动程序，从源MySQL数据库中读取数据，并使用remoteSecure表函数将数据写入云数据库ClickHouse企业版集群的目标表中...
通过Logstash导入数仓版
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，起初用于将日志类数据写入ES中。随着开源社区的不断发展，Logstash可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到您需要的“存储端”。以日志数据为例，由于 AnalyticDB MySQL ...
基础数据操作
写入时序数据 创建时序表后，请根据实际场景选择合适方式写入数据到时序表。如果要通过SDK批量写入时序数据到时序表，请使用 PutTimeseriesData 接口实现数据写入。具体操作，请参见 写入时序数据。如果要进行批量写入时序数据、一次写入多...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库。创建数据库 说明 每个集群最多可以...使用数据库 数据库创建成功后，您可以通过 USE db_name 命令使用数据库。语法 USE db_name 示例 use adb_demo;show tables;Tables_in_adb_demo|+-+|customer|test_table|
REPLACE SELECT FROM
REPLACE SELECT FROM 用于将其他表中的数据实时覆盖写入目标表中。写入数据时，根据主键判断待写入的数据是否已经存在于表中，如果已经存在，则先删除该行数据，然后插入新的数据；如果不存在，则直接插入新数据。语法 REPLACE INTO table_...
按写入数据量计费
按写入数据量计费，写入数据后享受30天免费存储权益，除写入数据费用外，仅在数据存储超过30天及外网读取时产生额外费用。特性 说明 计费说明 按量付费，即后付费，是指您购买的资源按照实际用量结算，在每个结算周期生成账单并从账户中...
ALTER DATABASE
ALTER DATABASE 更改一个数据库的属性。简介 ALTER DATABASE 更改一个数据库的属性。第一种形式更改某些针对每个数据库的设置。只有数据库拥有者或者超级用户可以更改这些设置。第二种形式更改数据库的名称。只有数据库拥有者或者超级用户...
数据写入
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
CREATE DATABASE
语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS][catalog_name.]db_name[COMMENT database_comment]参数说明 参数 是否必选 说明 catalog_name 否 指定该数据库的Catalog。db_name 是 数据库名。database_comment 否 数据库的注释信息。示例 创建一个...
定时SQL Exactly-Once
当您将数据写入到相同的Hash Key中时，如果待写入数据的Sequence ID大于Hash Key中记录的最近一次写入的数据的Sequence ID，则日志服务将允许数据写入，并更新Hash Key中的Sequence ID。基于幂等写入的定时SQL Exactly-Once 定时SQL采用幂...
Schema约束
因此，开发者在开发基于Lindorm时序引擎的应用程序时，可以类比传统关系型数据库中的关系表来访问时序数据。但是，时序数据模型本质上与关系型数据模型还是有所区别的。无论是在APM领域，还是IoT领域，或者是更偏传统的工业领域，时序数据...
Kafka兼容说明
流引擎的流表兼容Kafka协议，支持通过开源Kafka客户端写入数据，也支持通过Kafka生态工具将MySQL、日志等数据投递至流引擎。本文介绍通过开源Kafka客户端将数据写入流表的操作步骤。操作步骤 获取流引擎连接地址。具体操作，请参见 查看...
使用前须知
当Logstore的计费模式为按写入数据量计费时，日志服务采集到云渲染GCS会话数据后，日志服务将根据原始写入数据量等进行收费。更多信息，请参见 按写入数据量计费模式计费项。使用限制 专属Logstore不支持写入其他数据、修改及删除索引、...
实时数据API
在实时数据业务场景中，最常见的链路是将实时采集的数据，通过实时计算初步清洗，实时写入数据至数据库，再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高...
同步时源库为PolarDB MySQL版的注意事项及限制
源实例为PolarDB MySQL版的同步方案概览 根据如下同步方案，查看同步任务的注意事项及限制：说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束，因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到如下目标数据库：MySQL（RDS MySQL、自建MySQL）...
通过HTTP API写入数据
下面的例子展示了将3个数据点写入数据库 mydb。第一个点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 host=server0 的时间序列，timestamp是服务器本地的时间戳。第二个点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 host=server02,region=us-...
通过DTS实现数据库的垂直拆分
当RDS实例负载过大时，可以将该实例的一个数据库或表垂直拆分至另外一个单独的实例中。本文介绍如何通过双写方案和简易拆分方案实现垂直拆分。背景信息 假设一个RDS实例上有数据库A和B，随着业务增长实例瓶颈也日趋可见，如想要减轻该实例...
写入数据
TSDB 只支持通过 HTTP API 方式进行数据写入，因此控制台不提供数据写入的功能页面。关于数据写入的指导说明，请参考《开发指南》中的以下章节：《SDK 参考》中的 写入数据；《HTTP API 参考》中的 写入数据。
同步时源库为PolarDB-X 2.0的注意事项及限制
源库为PolarDB-X的同步方案概览 根据如下同步方案，查看同步任务的注意事项及限制：说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束，因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到如下目标数据库：MySQL（RDS MySQL、自建MySQL）PolarDB ...
授权概述
您可以通过默认角色、自定义角色和访问密钥完成数据访问授权，详细说明如下：默认角色：授予数据加工任务使用阿里云系统角色AliyunLogETLRole来读取源Logstore中的数据以及将数据加工结果写入目标Logstore。更多信息，请参见 通过默认角色...
INTO子句
NOAA_water_database"."autogen".:MEASUREMENT FROM"NOAA_water_database"."autogen"./.*/GROUP BY*name:result time written-0 76290 在TSDB For InfluxDB®中不能直接重命名数据库，所以 INTO 子句的一个常见用例是将数据从一个数据库...
入门概述
快速入门介绍购买并使用 云数据库 SelectDB 版 的完整过程，旨在帮助新用户快速使用 云数据库 SelectDB 版。使用流程 在本教程中，您将进行以下操作。创建实例：介绍如何创建 云数据库 SelectDB 版 实例。重置实例admin密码：介绍如何重置 ...
全球多活使用限制
不一致情况 图示 说明 value互换 子实例A在1.1时刻收到SET命令（key->value_A），并于1.2时刻将数据写入数据库。子实例B在2.1时刻收到SET命令（key->value_B），并于2.2时刻将数据写入数据库。在3.1时刻子实例A向子实例B同步数据（key->...
近实时增量导入
实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便用户将数据写入MaxCompute的Transactional Table 2.0，MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具，联合DataWorks数据...
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