CLB健康检查工作原理

说明 当前UDP协议服务健康检查可能存在服务真实状态与健康检查不一致的问题:如果后端服务器是Linux服务器,在大并发场景下,由于Linux的防ICMP攻击保护机制,会限制服务器发送ICMP的速度。此时,即便服务已经出现异常,但由于无法向前端...

空间系统配置

空间管理员可以进行以下系统配置:数据导入调度、人群新建/编辑/更新、模型更新的任务并发数设置。数据银行推送任务最大并发数设置、达摩盘推送任务最大并发数设置、Kafka推送任务最大并发数设置。操作步骤:单击页面右上角,选择 工作空间...

空间系统配置

空间管理员可以进行以下系统配置:AIPL模型、RFM模型的自动更新时间设置,以及受众自动更新和自定义标签数据集手动更新的并发数设置。数据银行推送任务最大并发数设置、达摩盘推送任务最大并发数设置、Kafka推送任务最大并发数设置。操作...

扩展最大压力

在不使用动态扩展时 默认需要的IP数:场景最大并发/单机最大并发,即5000/500=10(个)对应的压测费用:IP数×单机最大并发×压测时长分钟数,即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为:默认需要的IP数:场景...

扩展最大压力

在不使用动态扩展时 默认需要的IP数:场景最大并发/单机最大并发,即5000/500=10(个)对应的压测费用:IP数×单机最大并发×压测时长分钟数,即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为:默认需要的IP数:场景...

扩展施压机

在不使用动态扩展时 默认需要的IP数:场景最大并发/单机最大并发,即5000/500=10(个)对应的压测费用:IP数×单机最大并发×压测时长分钟数,即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为:默认需要的IP数:场景...

扩展施压机

在不使用动态扩展时 默认需要的IP数:场景最大并发/单机最大并发,即5000/500=10(个)对应的压测费用:IP数×单机最大并发×压测时长分钟数,即10×500×2=10000 VUM 在使用动态扩展的情况下 前1分钟所需的费用为:默认需要的IP数:场景...

ComputeSplits

调用ComputeSplits接口获取当前ParallelScan单个请求的最大并发数,用于使用多元索引并发导出数据时的并发度规划。请求消息结构 message ComputeSplitsRequest { optional string table_name=1;optional SearchIndexSplitsOptions search_...

如何选购PTS资源包?

通常同一个峰值并发(最大并发用户数)规格的资源包中,总量越的单价越低。资源包的更多信息,请参见 按量抵扣(预付费)。关于如何确定峰值并发(最大并发用户数)和TPS,请参见如下方式:并发用户数(VU,Virtual User)获取方式:已有...

ScanQuery

在ParallelScan操作中表示扫描查询配置。数据结构 message ScanQuery { optional Query query=1;optional int32 limit=2;optional int32 alive_time=3;unit is second optional bytes ...数据量越,支持的并发数越多。相关操作 ParallelScan

压力模型

PTS支持两种压力模式,分别为并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...

并发请求

开启 SDK Client 的并发功能 因 Go 语言的并发特性,我们建议您在应用层面控制 SDK 的并发请求。为了方便您的使用,我们也提供了可直接使用的并发调用方式,相关的并发控制由 SDK 内部实现。最大并发数 poolSize:=2/可缓存的最大请求数 ...

并发导出数据

数据量越,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。CurrentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,MaxParallel)。Token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的Token,使用该Token可以接着上...

为何设置了300并发,实际压测过程中并未能达到?

本文介绍为何设置了300并发,实际压测过程中并未能达到的解决方案。背景信息 并发模式:即虚拟用户模式。更多信息,请参见 并发用户、RPS、TPS的解读。并发用户数(以下简称“并发”):现实系统中同时操作业务的用户数量,在性能测试工具...

按量抵扣(预付费)

计费项 计费子项 VUM消耗量 使用资源IP数 压测时长(分钟)压测日志采样率(默认值为1%)VUM消耗量=使用资源IP数×500(并发)×压测时长(分钟)说明 在压测场景配置时,高级设置 页面压测日志采样率默认值为1%,若您指定高于1%的采样率,...

并发导出数据

数据量越,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。current_parallel_id 当前并发ID。取值范围为[0,max_parallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着...

并发导出数据

数据量越,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。currentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,maxParallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着上...

离线同步并发和限流之间的关系

建议您合理配置任务并发数,避免大并发任务长时间运行,进而阻塞后续任务获得资源得到执行。小数据量的数据表建议配置小并发,小并发需要的执行资源比较少,有利于任务快速抢占碎片资源得到运行。由于数据量比较小执行耗时可以控制在合理的...

数据传输独享资源费用(包年包月)

计量指标 公共云单价 金融云单价 支付金额 单个并发数 75元/月-实付金额=单价*购买的并发数*月数 说明 当前50并发数起卖,后续如果您想升级增量购买,可增量购买更多并发数,升级策略见下文的 升级与降配。实名认证账号,购买时长为1年可享...

并发导出数据

数据量越,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。CurrentParallelID 当前并发ID。取值范围为[0,MaxParallel)。Token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的Token,使用该Token可以接着上...

并发导出数据

数据量越,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。current_parallel_id 当前并发ID。取值范围为[0,max_parallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着...

并发导出数据

当使用场景中不关心整个结果集的顺序时,您可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。重要 表格存储 Java SDK从5.6.0版本开始支持并发导出数据功能。使用并发导出数据功能时,请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java ...

按量计费(后付费)

计费项 计费子项 VUM消耗量 使用资源IP数 压测时长(分钟)压测日志采样率(默认值为1%)VUM消耗量=使用资源IP数×500(并发)×压测时长(分钟)说明 VUM消耗量计算规则中的500并发是固定值。在压测场景配置时,高级设置 页面压测日志采样...

等待资源

解决措施:检查日志(任务配置)中concurrent参数值,如果并发任务设置过,需根据机器支持的最大并发数与当前同时消耗的并发数配置任务并发。如果单个任务并发设置超过了机器支持的最大并发数,请将这些并发任务全部停掉,修改任务并发数...

压力模型

PTS支持两种压力模式,分别为并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...

调度管理

调度管理支持您根据业务需要,对已经部署且激活的游戏进行并发数配置、调度等级设置,满足不同场景下的调度需求。管理已部署游戏 点击【管理】,进入已部署游戏调度管理界面 说明 游戏调度不同项目之间是互相隔离的。游戏调度只按照实例...

压力预估图

压力预估图说明:压测量级(图标 ①):自动递增模式下,全场景并发量按照递增百分比逐级增加至最大并发量。起始并发:所有串联链路的起始并发量之和。例如,上图中两个串联链路的起始并发(图标 ②)都是5,所以压力预估图中的起始并发是...

按量抵扣(旧)

若PTS类型中使用了IP扩展功能,由于所有施压节点和IP均为独占使用,IP扩展为额外增加独占资源,此类情况,不同模式计费规则如下:PTS原生并发模式:计费VUM=扩展后的IP数×250并发×压测时长。PTS原生RPS模式:计费VUM=扩展后的IP数×250...

并发导出数据

当使用场景中不关心整个结果集的顺序时,您可以使用并发导出数据功能以更快的速度将命中的数据全部返回。重要 表格存储 Java SDK从5.6.0版本开始支持并发导出数据功能。使用并发导出数据功能时,请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java ...

Midway Serverless OTS数据库示例

Step 4 本地研发 执行 npm run dev 命令,启动本地研发服务器 开发完成后,点击左侧的tab,然后进行一键部署 点击命令行中的二级域名就可以访问了,继续在线上环境进行部署和发布上线 附录1.数据库配置 环境变量名释义 MIDWAY_OTS_...

基于流量请求数实现服务自动扩缩容

基于并发数弹性为例,Pod数计算方式如为:Pod数=并发请求总数/(Pod最大并发数*目标使用率)例如,如果服务中Pod最大并发数设置为10,目标使用率设置为0.7,此时如果接收到了100个并发请求,则Autoscaler就会创建15个Pod(即100/(0.7*10)≈...

基于流量请求数实现服务自动扩缩容

基于并发数弹性为例,Pod数计算方式如为:Pod数=并发请求总数/(Pod最大并发数*目标使用率)例如,如果服务中Pod最大并发数设置为10,目标使用率设置为0.7,此时如果接收到了100个并发请求,则Autoscaler就会创建15个Pod(即100/(0.7*10)≈...

基于流量请求数实现服务自动扩缩容

应用在访问压力较的情况下,如果并发数增加,可能导致系统超负荷工作,CPU、内存等其他消耗导致系统性能下降,从而导致响应延迟,QPS反而会下降。算法 Knative Pod Autoscaler(KPA)基于每个Pod的平均请求数(或并发数)进行自动扩缩容...

配置自动调优

slot-usage-detector.scale-up.threshold:监控数据处理节点(不包括Source节点)空闲时间,当VERTEX处理数据时间占比持续大于该值时,触发调大并发度的操作,以提升资源的使用。默认值为0.8。slot-usage-detector.scale-down.threshold:...

创建JMeter场景

例如,您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包(最大并发用户数50000)的资源包,PTS原生压测场景中使用了10000并发,那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一:创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...

离线同步任务调优

在资源组支持的最大并发范围内,合理规划各个任务占用的并发数,并适当调当前任务并发。向导模式下,通过界面化配置并发数,指定任务所使用的并行度。通过脚本模式配置并发数的示例如下。说明 不同规格的资源组可执行并发数不同,详情可...

Midway Serverless TODO List MySQL数据库使用示例

本地研发执行 npm run dev 命令,启动本地研发服务器 开发完成后,点击左侧的tab,然后进行一键部署 点击命令行中的二级域名就可以访问了 继续在线上环境进行部署和发布上线 因为云开发平台是基于Serverless架构,调用的云资源按量付费,...

创建JMeter场景

例如,您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包(最大并发用户数50000)的资源包,PTS原生压测场景中使用了10000并发,那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一:创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...

服务升级与购买

如果您有超过200路并发的购买需求,请 提交工单 处理,或者登录控制台通过 扩容并发 的方式增加并发数。此处以实时语音识别为例,为您介绍通过控制台购买并发流量的方法。登录 智能语音交互控制台。在 服务管理与开通 页面,单击实时语音...

补数据

产生原因 资源组可执行任务最大并发数有上限,如果当前任务执行并发数超过资源组所支持的最大并发数时,将会出现等待资源的情况。说明 等待资源排查,详情请参见 等待资源。为什么补数据报错调起的节点运行时间不在所选业务时间范围内?...
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