自动回复
如下图所示：点击关键词列表中任意一个关键词规则的 统计 按钮，可以查看当天的统计数据以及选定时间内该关键词的触发次数统计趋势。如果查看的范围是一天内的统计，可以显示24小时的统计结果。编辑/删除/开启/关闭默认规则 点击主页面左上...
SDWebUI使用方法与实践案例
prompt：越靠前的词权重越大，根据自己的需求调整词语的顺序，例如：主体（Subject）、绘画介质（Medium）、绘画风格（Style）、艺术家名（Artist）、网站（Website）、清晰度（Resolution）、细节描述（Additional details）、颜色（Color...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是智海三乐”会被转换成...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换为token后为：["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文，通常一个token...
数据倾斜调优
在实际生产中，大部分数据存在偏斜，这符合“二八”定律，例如一个论坛20%的活跃用户贡献了80%的帖子，或者一个网站80%的访问量由20%的用户提供。在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据倾斜问题会严重影响分布式程序的执行效率。作业运行...
表删除，更新和合并
如果可能，请在分区的Delta表的分区列上提供谓词，因为这样的谓词可以显著加快操作速度。有关详细信息，请参见 API参考。更新表格 可以更新与Delta表中谓词匹配的数据。例如，要修复eventType中的拼写错误，可以运行以下命令：SQL%sql ...
语音异步检测
seed String 否 abc*随机字符串，该值用于回调通知请求中的签名。由英文字母、数字、下划线（_）组成，不超过64个字符。由您自定义，用于在接收到内容安全的回调通知时校验请求由阿里云内容安全服务发起。说明 当使用 callback 时，该字段...
查询语法
语句编写流程 查询语句的编写流程为：根据您想要查询的信息，确定查询方式进而确定查询语法，然后根据字段类型选择合适的运算符，并设置关键词及匹配模式。如何确定查询方式 了解当前日志库配置的索引类型，日志库支持配置全文索引、字段...
基础术语
结合控制流可达性分析结果及随机不透明谓词构造器，分支伪造模块能以较低的成本（性能影响小，文件膨胀少）达到控制流改造的目的。符号信息加密（iOS）符号信息即编译后二进制文件保留的函数名、全局变量名等。符号信息加密，即根据指定...
页面SEO
页面类型 页面类型说明 建议标题格式 标题格式说明 举例 首页 首页是整个网站的入口 站点名/品牌名-首页/官网/slogan 此类页面的核心词为品牌词/网站名称，修饰词包括官网、官方网站、首页、主页、Home、网站的slogan、站点父品牌词等 优酷...
页面SEO
页面类型 页面类型说明 建议标题格式 标题格式说明 举例 首页 首页是整个网站的入口 站点名/品牌名-首页/官网/slogan 此类页面的核心词为品牌词/网站名称，修饰词包括官网、官方网站、首页、主页、Home、网站的slogan、站点父品牌词等 优酷...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
SEO相关问题
友情链接也称为网站交换链接、互惠链接、互换链接、联盟链接等，是具有一定资源互补优势的网站之间的简单合作形式，即分别在自己的网站上放置对方网站的LOGO图片或文字的网站名称，并设置对方网站的超链接（点击后，切换或弹出另一个新的...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
Lindorm AIGC体验版
提示词引导系数：提示词引导系数越大，生成的图片越接近正向提示词，但同时图像质量会降低。随机数种子：单击 随机 按钮，系统将生成一个随机数。如果您想要进行多次调试对比，可以在第一次生成随机数后不再修改该参数，以保证模型在相同的...
前置审批承诺书
新增接入、变更备案除外 江苏网站不涉及前置审批承诺书 危险化学品 危险化学品 所有备案类型 江苏不涉及危险化学品前置审批承诺书.docx 山东 前置类型 关键词 备案类型 承诺书模板下载 校外培训 教育咨询服务、培训、培训机构、家教、学生...
PMI
背景信息 互信息（Mutual Information）是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不确定性。PMI用来量化两个词之间的相关性，定义为：...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
文本同步检测
如果被检测文本命中了自定义关键词词库中的关键词，则会返回当前字段，并将命中的关键词替换为星号（*）。您可以通过调用创建文本库API或者在控制台上自定义关键词。更多内容，请参见 创建文本库 或 自定义文本库。results JSONArray 返回...
检索增强应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
Waiting Room等候室
当您的网站遇到无法管理的合法流量激增时，通过创建等候室对您的网站流量进行分流。等候室可以对超出源站服务能力的用户请求进行排队，避免因为回源访问量过大而造成网站宕机。技术原理 用户请求到 DCDN 边缘节点上的时候，首先要经过等候...
支持的数据脱敏算法
身份证映射替换 行政区划随机码表 敏感类型：个人敏感 企业敏感 设备敏感 适用场景：数据存储 数据分享 身份证随机替换 行政区划随机码表 军官证随机替换 种类编码随机码表 护照随机替换 用途字段随机码 港澳通行证随机替换 用途字段随机码...
DBMS_RANDOM
DBMS_RANDOM 包提供了可以产生随机值的方法。下表列出了 DBMS_RANDOM 包中可以使用的函数及存储过程。表 1.DBMS_RANDOM 函数/存储过程 函数/存储过程 返回类型 描述 INITIALIZE(val)N/A 使用指定的种子值初始化 DBMS_RANDOM 随机包。已弃用...
三方模型应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
DBMS_RANDOM
DBMS_RANDOM内置包提供了内建的随机数生成器。DBMS_RANDOM子程序总览 子程序 说明 INITIALIZE Procedure 使用指定的种子初始化DBMS_RANDOM包。NORMAL Function 返回一个满足正态分布的随机数。RANDOM Function 返回一个INTEGER类型的随机数...
图文审核接口返回数据
如果被检测文本命中了自定义关键词词库中的关键词，则会返回当前字段，并将命中的关键词替换为星号（*）。results JSONArray 返回结果。调用成功时（code=200），返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体，具体结构描述，请参见 ...
模型应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
插件和流程编排应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
条件控制-随机多分支组件
随机多分支组件用于将上游的人群按指定比例随机拆分成多个人群，对不同人群执行不同的分支操作。例如：对上游的人群中的随机40%发邮件，其余的60%发短信。将随机多分支组件拖动到画布上，成为流程中的节点。单击随机多分支节点，在右侧弹出...
Datagen
背景信息 Datagen是主要用于调试的连接器，可以周期性地生成Datagen源表对应类型的随机数据。如果您在开发或测试时，需要使用一些测试数据来快速验证业务逻辑，您可以使用Datagen连接器来生成随机数据。Datagen支持计算列语法 Computed ...
随机森林
本文为您介绍随机森林组件。功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习...
随机采样
随机采样算法组件按照给定的比例或者数目，对输入进行随机采样，每次采样是各自独立的。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机采样组件参数。方式一：可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机，随机数种子可以控制同一个数据集中，随机选择的数据都是同样的划分方式。
流程控制-随机分组组件
随机分组组件将进入组件的人群，按指定比例随机拆分成多个分组，对不同分组执行不同的后续操作。例如：随机抽取20%、30%、50%的人群发不同的优惠券。配置步骤：单击随机分组组件，在右侧弹出的面板中进行配置，如下图所示。输入步骤名称。...
免费证书快速上手
重要 如果以上场景无法满足您的需求，例如您需要证书验证网站的真实性、需要在一张证书中绑定通配符域名或多个域名等，您需要购买并申请付费证书。具体操作，请参见 计费概述。步骤一：领取免费证书 登录 数字证书管理服务控制台。在左侧...
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