Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
什么是IP应用加速
低时延：IP应用加速有广泛的节点分布，帮助终端就近接入，并进行深度的网络优化。自定义端口和协议：您的业务协议和端口可自定义，全方位保障业务体验和可靠性。适用场景 IP应用加速的适用场景如下：监听了非80、443端口的业务，实现网络...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel ® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。背景信息 人工智能模型经由大量训练数据和算力生成，是具有商业价值的知识产权形式之一。PyTorch以其灵活、动态的编程环境、动态图机制、...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
安全防护
网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的，概括来说，通常会有三个层级的网络区域结构：第一层级（地域与可用区）第二层级（虚拟专有网络VPC）第三层级（子网与资源边界）基于阿里云上三个层级的网络区域，...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
数据面质量
服务网格（Service Mesh）包含了控制面和数据面，其中，数据面为自研的 MOSN。...参考资料 MOSN Github 仓库 从网络接入层到 Service Mesh，蚂蚁集团网络代理的演进之路 诗和远方：蚂蚁集团 Service Mesh 深度实践|QCon 实录
附录：SOFAStack 产品目录
这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时，很多机器处于闲置状态，资源利用率低。集群任务允许用户自己对数据进行拆分，将待处理数据拆分成一个个索引块，业务集群中的每台机器都会分配到数据进行处理，使用灵活，并可以监控...
交通
双离线保障业务稳定——引入双离线技术，将“记账”和“付款”两个动作分开，纵使网络无法连接，“Metro 大都会”App 可以先进行记账，待网络恢复时再进行扣款。在“客户端到服务端的请求-响应”链路中，构建完善的分流、数据传输加密与验...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
服务运维
升级 Service Mesh 是深度参与业务流量的，因此最初的 Sidecar 的升级方式也需要业务伴随重启。这个过程看似简单，蚂蚁却遇到了 2 个严重问题：Pod 内的容器启动顺序随机，导致业务无法启动。这个问题最终通过调度层修改启动逻辑来解决：...
Mesh 网关
但凡事具有两面性，随着在 TOP 30 的网关应用中落地铺开，去中心化网关的缺点也逐步显现：研发效能低：接入难：需要引入 15+的 pom 依赖、20+的配置，深度侵入业务配置。版本收敛难：当前 mgw.jar 已迭代了 40+版本，但是，还有业务使用的...
追加上传
由于这一特性，如果通过上述方式上传视频监控、视频直播等领域生成的实时视频流，只能将视频流按照一定规律切分成小块然后不断地上传新的Object，在实际使用中存在以下缺点：软件架构比较复杂，需要考虑文件分块等细节问题。需要有位置保存...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
众安国际的上云Landing Zone之旅
以「用户共创」为信念，众安国际针对用户个性化的需求，鼓励用户直接参与产品开发和设计，一同打造出与众不同而又最合乎香港客户需要的产品和服务。众安国际旗下虚拟银行ZA Bank作为香港首家正式开业的虚拟银行，不到两年时间里，用户数量...
部分克隆（Partial clone）介绍
但是，这种模式也有缺点，对于一名开发者来说，即使他只关注项目中某一部分，他也不得不克隆整个仓库。部分克隆 配合稀疏检出特性，可以解决这一问题，我们可以首先启用部分克隆，并指定-no-checkout 选项来指定克隆完成后不执行自动检出，...
RPC
Service Mesh 可能会是云原生下最接近“银弹”的那一颗子弹，未来 Service Mesh 会成为云原生下微服务的标准解决方案，接下来蚂蚁集团将和阿里集团一起深度参与到 Istio 社区中去，和社区一起把 Istio 打造成 Service Mesh 的事实标准。...
创建GPU实例
网络类型 说明 相关文档 专有网络 专有网络是您在阿里云自己定义的一个隔离网络环境，您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等。如果在创建实例时不需要自定义专有网络配置，您可以跳过本步骤，系统会自动...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
模块 说明 相关文档 数据地图 DataWorks数据地图提供了企业级数据管理平台，能够基于统一元数据的底层建设，提供数据对象的管理和盘点的能力，以及数据对象的快速查找和深度理解的能力。数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全...
cp（拷贝文件）
IA：低频访问 Archive：归档存储 ColdArchive：冷归档存储 DeepColdArchive：深度冷归档存储 关于存储类型的更多信息，请参见 存储类型概述。重要 通过-meta选项修改存储类型时，默认会覆盖已有的自定义文件元数据。如果您希望修改存储类型...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
通过protobuf message backbone 来定义主干网络，主干网络有多个积木块（block）组成，每个 block 代表一个可复用的组件。每个 block 有一个唯一的名字（name），并且有一个或多个输入和输出。每个输入只能是某个 feature group 的name，...
功能更新动态（2022年之前）
2021年08月19日 华北2（北京）、华东1（杭州）数据源权限列表 2021年08月24日 华南1（深圳）2021年08月26日 华东2（上海）Dataphin支持通用IP地址 为了提升网络连通配置的效率，Dataphin新增在VPC网络环境下各地域通用的IP地址，您可以将...
通过Sidecar方式采集Kubernetes容器文本日志
{your_region_config} 请根据日志服务Project所在地域和访问的网络类型填写。其中，地域信息请参见 安装Logtail（Linux系统）。如果使用公网采集日志，格式为 region-internet，例如 华东 1（杭州）为 cn-hangzhou-internet 。如果使用阿里...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
K8s资源管理概述
EDAS不提供创建K8s集群的跳转入口，您需要到 容器服务管理控制台 创建阿里云集群或者注册混合云集群，容器服务通过将Kubernetes网络和阿里云VPC的深度集成，提供了稳定高性能的容器网络，不同VPC逻辑上完全隔离。阿里云Kubernetes集群 EDAS...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
sccgn系列实例使用说明及验证
为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族，即sccgn系列实例，该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。使用说明 sccgn系列机型同时...
网络诊断
容器服务平台提供网络诊断功能，帮助您诊断网络常见问题，例如Pod之间不通、集群到公网访问不通、公网到LoadBalancer不通。本文介绍网络诊断的基本原理、使用方式、以及如何针对常见网络不通的场景定位网络问题和使用网络诊断。重要 使用...
GPU计算型
I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度学习，...
弹性裸金属服务器概述
弹性裸金属服务器适合上云部署传统非虚拟化场景的应用，通过与阿里云产品家族中的其他产品（例如存储、网络、数据库等）无缝对接，可以更多元化地结合您的业务场景进行资源构建。本文介绍云服务器ECS弹性裸金属服务器实例规格族的优势和...
实例规格族
推荐 其他在售（如果售罄，建议使用推荐规格族）通用型实例规格族g8a 通用型实例规格族g8i 通用平衡增强型实例规格族g8ae 存储增强通用型实例规格族g7se 通用型实例规格族g7a 通用型实例规格族g7 安全增强通用型实例规格族g7t 网络增强型...
数据集加速器概述
通过感知深度学习训练的模型类型、网络结构，对图片、文本、视频等数据进行预先打包和处理，提升海量小文件训练场景的性能。全托管，开箱即用。云上全托管服务，操作简单，开通即可使用。弹性可伸缩。依托于云上IaaS（Infrastructure-as-a-...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您