大数据实施方式-大数据实施方式文档介绍内容-阿里云

常见问题

答：大数据专家服务方式可以选择【现场】+【远程】技术支持方式提供服务，一般在服务需求沟通阶段与用户就服务方式达成共识，若因疫情等不可抗原因仅提供远程技术支持的方式提供服务。4.大数据专家服务范围是覆盖阿里云所有大数据产品技术...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖计算与分析相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统开源大数据计算引擎Hive、Spark、Presto、Flink等，同时也支持云厂商自研的大数据引擎，如阿里云MaxCompute、Hologres等。在数据湖存储与计算引擎...

新功能发布记录

OceanBase 数据库 MySQL 租户至 Kafka 的数据同步项目支持将 OceanBase 数据以 Avro 序列化格式输出 kafka，扩展用户对接下游大数据生态的方式。数据格式说明新增支持 8 个 OpenAPI 接口，主要覆盖 RDS PostgreSQL 数据源、加减表、传输...

如何优化数据导入导出

方式数据格式文件大小耗时性能（行/每秒）性能（MB/S）mysql-e命令导出原始数据原始数据格式 1998 MB 33.417s 299248 59.8 mysql-e命令导出csv格式 csv格式 1998 MB 34.126s 293031 58.5 mysqldump工具（net-buffer-length=10KB）sql...

产品计费

本文介绍大数据专家服务计费方式与价格。计费方式计费项：按服务类型进行计费。计费方式：预付费。有效期：365 天（自然日）。说明请在服务购买后的365个自然日内使用您购买的服务，服务过期作废。所有服务均不支持自动退款，若服务未...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

导入概述

导入方式为适配不同的数据导入需求，StarRocks系统提供了5种不同的导入方式，以支持不同的数据源（例如HDFS、Kafka和本地文件等），或者按不同的方式导入数据，StarRocks目前导入数据的方式分为同步导入和异步导入两种。所有导入方式都...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

数据仓库需求模板

约定项填写内容约定项填写内容时间窗口（历史数据要求）*存储周期*更新频率（日、周、月、小时、分钟、其它）*期望数据更新时间*数据验收人待验收数据样本数据验收方式数据提供形式物理表数据文件数据查询服务或接口备注 NO....

导入概述

导入方式为适配不同的数据导入需求，StarRocks系统提供了以下导入方式，以支持不同的数据源（例如HDFS、Kafka和本地文件等），或者按不同的方式导入数据，StarRocks目前导入数据的方式分为同步导入和异步导入两种。所有导入方式都支持CSV...

SQL可视化图表

单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。柱状图柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...

RDS SQL Server空间不足问题

数据空间的回收通常有如下几种方式：归档数据删除数据库中不常用的数据（例如早期的历史数据），或者根据需要迁移到其他数据库实例中，或者以其他形式归档保存，通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...

SQL可视化图表

单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。柱状图柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。

大数据上云及巡检服务内容说明

主要工作内容详细描述现状调研调研客户当前的大数据架构数据链路等，调研客户大数据平台巡检的需求范围和日常痛点需求确认理解客户需求，梳理关键指标清单和巡检目标，与客户确认需求巡检实施通过Prometheus、或自研工具等方式为...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见行业客户案例...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...

数据仓库研发规范概述

在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理安全中心为您提供精细化的数据权限...

导入数据至维表

创建完成维表后，您可以在维表中直接写入数据，也可以导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表，为后续数据分析做准备。前提条件已创建完成一个维表，详情请参见创建维表。操作步骤在维表页面，单击全部维表下相应的文件...

创建GreenPlum数据源

通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...

创建GreenPlum数据源

通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...

典型场景

典型场景数据仓库服务您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

查看敏感数据识别结果

仅支持在结构化数据、半结构化数据、非结构化数据或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...

数据分析概述

功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见功能概览。DataWorks SQL查询提供了...

数据集成

数据源支持情况数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、...

Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...

大数据 实施方式

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