产品更新动态
创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...
使用DMS进行数据归档
推荐您使用资源类型为Serverless模式作为目标数据归档引擎，可以享受超低存储价格和高性能数据分析，同时，在后续创建数据归档工单过程中，选中 成本最优，可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。源库和目标库的管控模式均为...
查看报表
等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...
通用数据查询与管理
如果需要快速地查找数据，例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API，您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图，在右侧页面中单击...
数据脱敏能力概述
DataWorks为您提供了 数据开发/数据地图展示脱敏、数据集成静态脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等一级脱敏场景，您可直接使用。若该类场景指定生效的数据范围及用户范围无法满足您更细化的脱敏需求，则...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
授予数据填报权限
本文为您介绍数据填报的协同操作的权限。...下图以选择 编辑权限属性 为 私密 为例，授予分析师A 管理全部数据 的权限，同时默认勾选 管理自身数据 及 提交数据 的权限。在 邀请查看 页签单击 复制，将URL复制给授权用户。
集成与开发概览
您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、加工处理，通过数据开发模块对数仓数据进行分层开发，之后结合数据服务和可视化能力对外提供数据使用和分析服务。您也可以将这些功能作为基础能力集成到您自己的数据平台中使用，建设属于...
羲和分析计算引擎
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
数据资产定级
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
数据资产定级
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
装饰条
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
萤石云播放器
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
实施步骤
本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一：购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台，本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务，所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二：添加DLA数据源 在添加数据源之前，您必须先为您的DLA配置白...
数据资产等级定义
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
导入数据至维表
创建完成维表后，您可以在维表中直接写入数据，也可以导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表，为后续数据分析做准备。前提条件 已创建完成一个维表，详情请参见 创建维表。操作步骤 在 维表 页面，单击 全部维表 下相应的 文件...
快速体验MaxCompute
您无需进行数据同步，可直接上手体验数据分析。登录并进入 MaxComputeSQL分析页面，在左上角选择地域。单击左侧 资源管理器 图标，打开资源管理器页面，在页面左下角的 公共数据集DEMO 中，单击GithubEventAnalytics样例文件，在右侧的 ...
将OSS数据写入AnalyticDB for MySQL 3.0
您可以通过MySQL客户端、MySQL命令行工具连接DLA，或者直接在DMS for Data Lake Analytics中执行INSERT SELECT语句...后续操作 将OSS数据迁移至AnalyticDB for MySQL后，您就可以使用 AnalyticDB for MySQL 提供的各项功能进行数据分析计算。
数仓分层
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
Quick BI数据可视化
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作，请...
锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
2024年
2024-03 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 镜像管理功能发布 MaxCompute提供镜像管理功能，内置数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等各类常用镜像，并已对镜像进行预先加热，您可在SQL ...
锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
漏斗分析
步骤三：使用漏斗分析函数进行数据分析 按照启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单的事件触发顺序，对应的事件ID为10001>10002>10003>10004>10007。以下示例通过 funnel_count 函数，查询1月1号到20号一共20天、时间窗口为7天（单位毫秒...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
数据治理中心概述
量化评估：健康分 健康分是依据数据资产在数据生产、数据流通及数据管理中的用户行为、数据特性、任务性质等元数据，使用数据处理及机器学习等技术，对各类型数据进行综合处理和评估，通过个人、工作空间维度客观呈现数据资产状态的综合...
DataWorks快速入门指引
教程指南 教程列表 示例场景 操作难度 预计时长 大数据AI公共数据集分析 DataWorks、MaxCompute 使用DataWorks快速分析公共数据集的数据。15分钟 Github实时数据同步与分析 DataWorks、Hologres、DataV 基于GitHub Archive公开数据集实时...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
关系图
逻辑模型-维度表：结合业务的数据域规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式进行存储。逻辑模型-明细表：结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据...
逻辑数仓一键生成报表
您可通过 数据管理DMS 逻辑数仓的一键报表功能，轻松在Quick BI中可视化地分析逻辑数仓的查询数据。本文主要介绍如何使用一键报表功能。应用场景 该功能包含但不限于如下场景：某销售团队可以使用该功能生成销售数据报表，包括销售额、销售...
基本概念
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
一键诊断
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能，方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。功能介绍 自治中心：您可以通过自治中心开启自治服务。自治服务...
添加钉钉账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
【通知】停止售卖云原生数据湖分析DLA
阿里云计划停止售卖云原生数据湖分析DLA，其湖分析功能将并入云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。停售对象 云原生数据湖分析DLA 停售计划 2023年06月01日起，停止新购云原生数据湖分析DLA实例和开通服务。2023年12月01日起，停止升级云原生...
添加飞书账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加阿里云账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
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