人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
SLB修改后端服务器的权重为0后仍然可以访问
问题描述 阿里云负载均衡修改后端服务器的权重为0后，在访问网站业务时...如果还是可以访问到后端服务器，请您在权重调整为0的后端服务器中，重启下网站服务，然后重新访问网站服务，查看是否可以通过SLB访问您的后端服务器。适用于 负载均衡
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
Nginx Ingress如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：ASM网关的实例对应权重可以通过IstioGateway下的ServiceAnnotaions进行调整，对应 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"60。Nginx实例对应的权重，可以通过编辑相关Service下的Annotation：...
Nginx Ingress如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：ASM网关的实例对应权重可以通过IstioGateway下的ServiceAnnotaions进行调整，对应 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"60。Nginx实例对应的权重，可以通过编辑相关Service下的Annotation：...
Nginx Ingress如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：ASM网关的实例对应权重可以通过IstioGateway下的ServiceAnnotaions进行调整，对应 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"60。Nginx实例对应的权重，可以通过编辑相关Service下的Annotation：...
自建Istio IngressGateway如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：修改原Istio ingressGateway的权重：在对应Service中添加Annotation，例如 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"90。修改ASM网关的实例的权重：在对应istiogateway下添加serviceAnnotaions，...
自建Istio IngressGateway如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：修改原Istio ingressGateway的权重：在对应Service中添加Annotation，例如 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"90。修改ASM网关的实例的权重：在对应istiogateway下添加serviceAnnotaions，...
自建Istio IngressGateway如何迁移至ASM网关
权重调整方式如下：修改原Istio ingressGateway的权重：在对应Service中添加Annotation，例如 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-weight:"90。修改ASM网关的实例的权重：在对应istiogateway下添加serviceAnnotaions，...
DT-MPC v3.1
0 0~1 扰动特性参数 系统未知扰动特性参数 10 0.01~5000 权重动态调整最小系数 权重调整最小比例 0.1 0.02~1 CV最大变化速率 CV最大变化速率 1e8 1e-5~1e8 外部预测序列 CV预测序列 0-1e5~1e5 使用比例 使用比例 0 0~1 CV变量及参数-等级...
流量规则
调整权重或 UID 分片后，单击 保存 以确保配置生效。流量规则推送 在左侧导航栏单击 单元化管理>流量规则。选择需要进行规则配置的层级。单击 规则配置 进入 正式流量规则配置 页面。单击 流量规则推送，选择目标组件后单击 确定。推送历史...
模型介绍
LoRA模型使用方式 单击LoRA模型，即可自动在prompt中生成对应模型权重为1的Tag，权重可进行调整（0~1），值越大越接近LoRA模型，推荐使用0.8左右，可根据实际情况进行调整。LoRA模型效果展示 原模型 LoRA模型 正向prompt：best quality,...
应用层流量管理
调整权重或 UID 分片后，单击 保存 以确保配置生效。流量规则推送 在左侧导航栏单击 流量管理>应用层。单击 规则配置 进入 正式流量规则配置 页面。单击 流量规则推送，进入 流量规则推送 页面。设置以下推送配置：规则详情：系统会根据...
使用限制
企业版转发路由器 企业版转发路由器实例 资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由器支持的最大转发能力 100 Gbps 无法调整 每个转发路由器支持创建的转发路由器地址段数量 5个 无法调整 网络实例连接 资源 默认限制 申请更多配额 VPC连接 ...
视频个性化推荐（协同过滤）
在 rec_test_etrec_behavior_weight_v1 节点编辑页面，输入如下示例代码：表定义：“行为权重定义表”CREATE TABLE IF NOT EXISTS rec_test_etrec_behavior_weight_v1(event STRING,weight DOUBLE COMMENT '行为权重')COMMENT '视频个性化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
Kohya使用方法与实践案例
LoRA network weights LoRA网络权重，如果要接着训练则选用最后训练的LoRA 选填。Train batch size 训练批量大小 根据显卡性能，12 GB显存最大为2，8 GB显存最大为1。Epoch 训练轮数——将所有数据训练一次为一轮 自行计算。一般：Kohya中...
TextRelevance
从实现上讲，TextRelevance是 FieldMatchWeighted、BM25、FieldTermProximity 三个feature的组合，可以通TextRelevance提供的接口对这些feature的权重进行调整，从而定制自己的TextRelevance。函数列表 函数原型 函数简介 TextRelevance ...
应用部署
经典应用服务提供应用的发布、回滚功能，您可以对需要发布的应用编辑依赖关系、调整服务器分组，并选择部署策略等。前提条件 应用和服务器绑定，且服务器经过初始化。应用存在发布包。灰度引流功能需要应用绑定 SLB 或添加至 SLB 下的虚拟...
查看和管理实例连接地址和端口
背景信息 调整节点权重配置，对存量的长连接无任何影响，新建连接将根据节点权重配置，进行连接数负载均衡。集群只读地址的节点配置对内网连接和外网连接同时生效。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 ...
读写分离
在不修改任何应用代码的情况下，只需要在数据访问代理控制台中调整读权重，即可将读流量按配置的比例在主 RDS 实例与多个 RDS 只读实例 之间进行分流；写流量则全部到主实例，不做分流。设置读写分离后，主 RDS 实例读取过程是强读，即实时...
读写分离
在不修改应用程序任何代码的情况下，只需在控制台中调整读权重，即可实现将读流量按自定义的权重比例在存储资源MySQL主实例与多个存储资源只读实例之间进行分流，而写流量则不做分流全部到指向主实例。设置读写分离后，从存储资源MySQL主...
迁移CLB
建议先将初始权重调整为0，等CLB侧配置调整好后再开启迁移。权重值为0，表示不会有流量进入当前网关。建议初次配置将其设置为0，在修改CLB的调度算法后再将其调整为非0值。权重值为100，表示流量全部迁移到当前网关，此时需要用户在虚拟...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
变更发布策略
金丝雀发布：通过调整流量权重比例，逐步将流量从老版本切换至新版本。同时对老版本服务进行缩容，对新版本进行扩容，相比蓝绿发布资源利用率较高。阿里云 MSE云原生网关 以托管的方式来做流量入口，提供丰富的流量治理能力，支持多种服务...
路由方式概述
高可用部署 为了保证服务的可用性，服务可以部署在不同的K8s集群中，我们可以根据节点上与集群相关的元数据信息对服务所有实例按集群维度进行版本管理，并且可以调整分发到各个集群（各个服务版本）的流量权重。当某个集群出现故障时，设置...
路由方式概述
高可用部署 为了保证服务的可用性，服务可以部署在不同的K8s集群中，我们可以根据节点上与集群相关的元数据信息对服务所有实例按集群维度进行版本管理，并且可以调整分发到各个集群（各个服务版本）的流量权重。当某个集群出现故障时，设置...
技术原理
业务应用在能够忍受只读实例相对于主实例数据同步延迟的前提下，不需要修改代码，即可在 PolarDB-X 1.0 控制台中增加RDS/MySQL只读实例和调整读权重，将读流量按照需要的比例在RDS/MySQL主实例与多个RDS/MySQL只读实例之间调整，写操作和...
从Nginx Ingress迁移到MSE Ingress
说明 如果您希望长期处于迁移状态中，希望随时可以调整Nginx Ingress和MSE Ingress的流量权重，建议您长期处于当前步骤中。当您验证并确认流量符合预期，之后不再需要回滚所有流量到Nginx Ingress，可以点击 完成流量验证 继续下一步。重要...
【通知】网络架构调整
2020年10月，阿里云Elasticsearch对网络架构进行了调整。2020年10月之前创建的实例为旧网络架构，2020年10月及之后创建的实例为新网络架构。调整内容和时间 调整内容 新网络架构下，阿里云ES实例部署在阿里云服务账号下的VPC中，不支持ES...
使用弹性伸缩为NLB自动添加或移除后端服务器
本文配置示例为 0，实际使用时需要根据实际情况调整 专有网络、选择交换机 选择ECS01实例所在的专有网络及交换机 关联负载均衡ALB、NLB服务器组 选择对应服务器组，并配置端口及权重 根据需要配置其余选项，单击 确认。完成后您可以在 伸缩...
什么是云拨测
网络优化与调整：基于云拨测提供的网络性能数据，用户可以优化网络架构、调整服务部署，以提升网络性能和用户体验。服务质量报告：云拨测可生成定期或按需的服务质量报告，帮助企业了解网络状况和服务质量，为决策提供数据支持。在线业务...
负载均衡调度算法介绍
优点 动态性能调整：加权最小连接数算法可以根据服务器的当前连接数和权重来进行动态调整，将请求发送到连接数最少且性能较好的服务器上，实现负载均衡。负载均衡效果好：由于算法会考虑服务器的连接数和权重，加权最小连接数算法可以实现...
混访混挂迁移示例
本文档介绍了如何使用混挂和混访方案将经典网络迁移至专有网络。前提条件 在开始使用混挂和混访迁移方案前，请确保满足以下条件：您已经注册了阿里云账号。如还未注册，请先完成账号注册。更多信息，请参见 账号注册。您已了解该迁移方案的...
为伸缩组添加和移除负载均衡实例
说明 加入传统型负载均衡CLB（原SLB）的实例权重默认为50，您可以根据需要在对应负载均衡实例中调整权重，具体操作，请参见 在默认服务器组添加和管理云服务器。CLB实例概述 监听（Listeners）用来检查客户端请求并将请求转发给后端服务器...
Service FAQ
在V1.9.3.276-g372aa98-aliyun及之后版本，CCM将Node上部署的Pod数量设置为Node权重，如下图所示，三台ECS的权重分别为1、2、3，流量会按照1：2：3的比例分配给三台ECS，Pod负载会更加均衡。计算公式如下所示：使用已有SLB常见问题 为什么...
Kubernetes集群中使用阿里云SLB实现四层金丝雀发布
步骤三：调整流量权重 基于SLB的金丝雀发布需要通过调整后端的Pod数量来调整对应的权重。例如我们这里希望新的服务权重更大一些，假如将新的Pod数量调整到4个。说明 新旧版本应用同时存在时，某个样本的Curl命令返回的结果并非严格按照设置...
历史事件
创建读写分离地址（AllocateReadWriteSplittingConnection）查询系统权重分配值（CalculateDBInstanceWeight）调整读写分离策略（ModifyReadWriteSplittingConnection）释放读写分离地址（ReleaseReadWriteSplittingConnection）安全 ...
漏洞管理介绍
您的服务器只连接了内网，未连接公网：如果漏洞属于一个可以远程利用的漏洞，则通过环境因子大幅降权，云安全中心根据您服务器的实际情况动态调整权重。如果漏洞属于一个可利用的漏洞，则环境因子为1.2。如果漏洞属于本地利用，则环境因子...
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