存索引技术架构介绍

在SQL执行器层,重写了一套面向列存的执行器引擎框架(Column-oriented),该执行器框架充分利用列式存储的优势,如以4096行的一个Batch为单位访问存储层的数据,使用SIMD指令提升CPU单核心处理数据的吞吐,所有关键算子均支持并行执行。...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

该执行器框架充分利用列式存储的优势,例如,以一个4096行的Batch为单位访问存储层的数据,使用SIMD指令提升CPU单核处理数据的吞吐量,所有关键算子均支持并行执行。对比MySQL原有的行存执行器,性能有数量级的提升。支持行列混合执行的...

列式JSONB

为了提升JSONB数据的查询效率,Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化,能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后,...

存索引行列融合基础组件介绍

并且InnoDB通过基于LSN的read view判断数据可见性,而列式索引通过类似LSM存储引擎的sequence判断数据可见性。在异步回放下,行列索引只能实现最终一致读,而“行列融合”的行式执行片段和列式执行片段的可见数据不一致会导致执行结果错误...

什么是云数据库ClickHouse

数据库ClickHouse 是开源列式数据库管理系统ClickHouse在阿里云上的托管服务,分为企业版和社区兼容版,在开源版本基础上提升了稳定性、安全性和可运维性。用户可以在阿里云上便捷地购买云资源,搭建自己的ClickHouse集群。云数据库...

典型使用场景

数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景,也通过向量化引擎,CBO优化器,列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如,数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询;...

DLA Lakehouse实时入湖

源库⾏存储格式或非分析型格式,分析能力弱,需要⽀持列式存储格式。⾃建⼤数据平台运维成本高,需要产品化、云原生、⼀体化的⽅案。常见数仓的存储不开放,需要⾃建能力、开源可控。Lakehouse是一种更先进的范式(Paradigm)和方案,用来...

Hudi概述

Merge On Read 使用列式文件格式(Parquet)和行式文件格式(Avro)混合的方式来存储数据。Merge On Read使用列式格式存放Base数据,同时使用行式格式存放增量数据。最新写入的增量数据存放至行式文件中,根据可配置的策略执行COMPACTION...

时序分析存储概述

更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL,优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询,SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...

概述

Kudu是一个分布式的,具有可扩展性的列式存储管理器,可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下:近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据数据可能存储在...

数据格式

数据文件会按照列式压缩存储,可有效减少存储数据量,节省成本,也可有效地提升IO读写效率。数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,...

计算与分析概述

表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您...

数据存储

表格存储数据表基于LSM架构实现,数据会采取追加写入的方式写入内存,当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中,直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...

数据存储量如何计量

存储空间的计算公式:单行数据量=主键数据量+所有属性数据量 其中:主键数据量=主键的名字长度之和+主键的值的数据量之和 属性数据量计算方式,请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...

功能特性

主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引(Search Index)基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...

什么是数据管理DMS

数据管理DMS(Data Management)是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型...

自建HBase迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 ...

多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 存储数据来源。具体操作,请参见 开启多表归并。选择为 否:默认选项。说明 多表归并功能基于任务级别,即不支持基于表级别执行多表归并。如果需要让部分表执行多表归并,另...

访问数据

列存即列式存储,是一种将数据按列进行存储和处理的数据管理方式。Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储,相较于行式存储,列式存储的查询响应时间更短,消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据...

功能特性

二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的复杂查询难题,包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合(max、min、count、...

功能概述

二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的复杂查询难题,包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合(max、min、count、...

产品概述

相比基于分布式存储的新型Cloud Native数据库,理论上 PolarDB-X 1.0 的扩展性没有上限,打消业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。持续可运维 对于绝大部分应用而言,关系型数据库需要保证能够7 x 24小时稳定...

什么是表格存储

表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您...

创建数据

表格存储会按照主键的大小为行排序,具体请参见 表格存储数据模型和查询操作。第一主键作为分区键。分区键相同的数据会存放在同一个分区内,所以相同分区键下的数据尽量不要超过10 GB,否则会导致单分区过大,无法分裂。另外,数据的读/...

支持的数据脱敏算法

身份证映射替换 行政区划随机码表 敏感类型:个人敏感 企业敏感 设备敏感 适用场景:数据存储 数据分享 身份证随机替换 行政区划随机码表 军官证随机替换 种类编码随机码表 护照随机替换 用途字段随机码 港澳通行证随机替换 用途字段随机码...

概述

多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中:说明 多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的复杂查询难题,提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...

功能特性

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后,只需...

SQL概述

阿里云分布式数据库 PolarDB-X 是一款分布关系数据库,高度兼容MySQL语法,但由于分布式数据库和单机数据库架构的差异,又有着自身的语法特点。PolarDB-X 支持下列五种SQL语法。数据定义语言DDL(Data Definition Language):对数据库中...

概述

PolarDB-X 全面拥抱向量化,针对列存的TableScan读取,采用列式chunk的数据结构,后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构,基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk,基于统一的数据...

创建投递任务

Format:投递的数据的存储以Parquet存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。EventTimeColumn:事件时间,用于指定按某一数据的时间进行分区。如果不设置此参数,则按数据写入表格存储的时间...

创建投递任务

format:投递的数据的存储以Parquet存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。eventTimeColumn:事件时间,用于指定按某一数据的时间进行分区。如果不设置此参数,则按数据写入表格存储的时间...

通过控制台投递数据到OSS

通过表格存储控制台创建投递任务,将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket,详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...

宽表模型介绍

宽表(WideColumn)模型是类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键自增、条件更新、过滤器等功能。宽表模型在车联网场景中主要用于车辆元数据的存储与分析。说明 关于宽表模型的更多信息...

多元索引介绍

多元索引基于倒排索引和列式存储,可以解决大数据的复杂查询难题,包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合(max、min、count、sum)等功能。多元索引在车联网场景中主要...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布SQL引擎与分布自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

时序模型介绍

时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型...

分区索引

HASH分区 HASH分区将数据进行散列存储,从而避免出现数据的热点问题。在数据写入量较大的场景中可以很好地实现数据均衡。搜索索引默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区,同时也支持自定义分区键。HASH分区的语法示例如下:创建搜索索引,...

创建数据

表格存储会按照主键的大小为行排序,具体请参见 表格存储数据模型和查询操作。第一主键作为分区键。分区键相同的数据会存放在同一个分区内,所以相同分区键下的数据尽量不要超过10 GB,否则会导致单分区过大,无法分裂。另外,数据的读/...

使用SDK

创建投递任务后,表格存储数据表中的数据会自动投递到OSS Bucket中存储。注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)和华北3(张家口)。数据湖投递不支持同步删除操作,表格存储中的删除...

数据版本和生命周期

使用数据版本以及数据生命周期(TTL)功能,您可以有效的管理数据,减少数据存储空间,降低存储成本。最大版本数 最大版本数(Max Versions)表示数据表中的属性能够保留数据的最大版本个数。当属性数据的版本个数超过设置的最大版本...

主键自增

设置非分区键的主键列为自增后,在写入数据时,无需为自增设置具体值,表格存储 会自动生成自增的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键自增具有如下特点:自增的值在分区键级别唯一且严格递增,但不保证连续。自增的...
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