XGBOOST回归
权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数，用于控制树的复杂度。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不...
XGBOOST多分类
权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数，用于控制树的复杂度。分类数量 num_class 样本将分为几个类。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_...
XGBOOST二分类
权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数，用于控制树的复杂度。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不...
PS线性回归
L2 weight L2正则化系数。该参数值越大，表示模型参数绝对值越小。如果过拟合，则增大该参数值。最大迭代次数 算法进行的最大迭代次数。如果 最大迭代次数 为 0，则算法迭代次数无限制。最小收敛误差 优化算法终止条件。最大特征ID 最大的...
线性回归
正则化类型 支持 L1、L2 及 None 类型。正则系数 如果 正则化类型 为 None，则该参数失效。生成模型评估表 指标包括R-Squared、AdjustedR-Squared、AIC、自由度、残差的标准差及偏差。回归系数评估 指标包括T值、P值及置信区间[2.5%,97.5%]...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
（使用/加持方）正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。训练成功后的模型保存 训练成功后，双方各自平台均保存有最终的全局模型。该全局模型支持双方进行单方预测、评估使用。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型...
线性回归
正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。安全设置 在联邦学习中，线性回归会通过半同态加密的方式保护各自数据的隐私。参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选Paillier或Okamoto-Uchiyama两种加密算法制式。加密算法安全强度 强度越...
逻辑回归二分类
正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。安全设置 在联邦学习中，线性回归会通过半同态加密的方式保护各自数据的隐私。参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选Paillier或Okamoto-Uchiyama两种加密算法制式。加密算法安全强度 强度越...
横向逻辑回归二分类
（使用/加持方）正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。训练成功后的模型保存 训练成功后，双方本地均保存有最终的全局模型。该全局模型支持双方进行单方预测、评估使用。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件...
逻辑回归多分类
无 regularizedType 否 正则化类型，取值范围为 {'l1','l2','None'}。l1 regularizedLevel 否 正则化系数。如果 regularizedType 为 None，则该参数失效。1.0 maxIter 否 L-BFGS的最大迭代次数。100 epsilon 否 收敛误差。该参数是L-BFGS...
逻辑回归二分类
无 regularizedType 否 正则化类型，取值范围为 {‘l1’,’l2’,’None’}。l1 regularizedLevel 否 正则化系数。如果 regularizedType 为 None，则该参数失效。1.0 maxIter 否 L-BFGS的最大迭代次数。100 epsilon 否 收敛误差。该参数是L-...
FM算法
正则化系数 使用英文逗号（,）分隔的三个浮点数，分别表示0阶项、1阶项及2阶项的正则化系数。学习率 如果训练发散，则降低该参数取值。参数初始化标准差 参数初始化的标准差，用来归一化数据。DOUBLE类型，默认为0.05。维度 使用英文逗号...
人工神经网络
是 adam lbfgs sgd adam alpha L2惩罚（正则项）参数。是 0.0001[0,99999999]最大迭代次数 求解程序收敛所需的最大迭代次数。是 200[0,99999999]停止训练的误差精度 停止训练的误差精度。是 0.0001[0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
条件随机场
1.0 l2Weight 否 L2正则的参数权重。1.0 epsilon 否 收敛误差。L-BFGS的终止条件，即两次迭代之间log-likelihood的差。0.0001 lbfgsStep 否 lbfgs优化过程中的历史长度，仅对lbfgs有效。10 threadNum 否 模型训练时并行启动线程的数量。3 ...
XGBoost训练
L2 正则项 浮点数值 L2正则项，默认值为 1.0。学习率 浮点数值 学习率，默认值为 0.3。scale_pos_weight 浮点数值 控制正负样本比例，默认值为 1.0。sketch_eps 浮点数值 构建树方法为approx时，控制分箱个数，默认值为 0.03。连续特征的...
内积和余弦距离
可选参数 使用NormalizeConverter 针对原始向量可进行归一化的场景，所使用的方法原理是通过对原始的doc或query向量进行L2归一化，归一化之后内积与欧式距离关系满足：，二者可相互转化，此时内积可以用于距离计算，因此归一化后就可以根据...
正则表达式
不匹配 示例 SELECT 子句中使用正则表达式指定field key和tag key"class="reference-link">在 SELECT 子句中使用正则表达式指定field key和tag key>SELECT/l/FROM"h2o_feet"LIMIT 1 name:h2o_feet time level description location water_...
评分卡训练
否 0 l2Weight L2正则的参数权重。否 0 m lbfgs 优化过程中的历史长度，仅对 lbfgs 优化算法有效。否 10 scale 评分卡对Weight进行Scale的信息。否 空 selected 评分卡特征选择功能。否 空 convergenceTolerance 收敛条件。否 1e-6 ...
Apache模式解析
Logtail Apache模式解析插件支持根据Apache日志配置文件中的定义将日志内容结构化，解析为多个键值对形式。Apache日志简介 Apache服务器会根据Apache日志配置文件中指定的日志打印格式、日志文件路径和名称输出Apache日志。例如 CustomLog...
字符串函数和操作符
substring('Thomas' from 2 for 3)→hom substring('Thomas' from 3)→omas substring('Thomas' for 2)→Th substring(string text FROM pattern text)→text 提取匹配POSIX正则表达式的子字符串。substring('Thomas' from '.$')→mas ...
文件上传
有可能会抛出已建连、网络相关exception/client即初始化获得的IStreamSender实现实例 client=LinkKit.getInstance().getH2StreamClient();client.connect(new CompletableListener(){@Override public void complete(Object o){/建连成功 }...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
PS-SMART二分类训练
0.9 as f4,-1.04 as f5,1 as label union all select 1.02 as f0,-0.88 as f1,0.82 as f2,1.82 as f3,1.55 as f4,0.53 as f5,0 as label union all select 1.19 as f0,-1.18 as f1,-1.1 as f2,2.26 as f3,1.22 as f4,0.92 as f5,0 as label...
swing训练
df_data=pd.DataFrame([["a1","11L",2.2],["a1","12L",2.0],["a2","11L",2.0],["a2","12L",2.0],["a3","12L",2.0],["a3","13L",2.0],["a4","13L",2.0],["a4","14L",2.0],["a5","14L",2.0],["a5","15L",2.0],["a6","15L",2.0],["a6","16L",2...
PS-SMART多分类
'1:2.22 2:0.46 3:0.49 4:0.31 5:1.84' as features union all select '0' as label,'1:1.21 2:0.09 3:0.23 4:2.04 5:0.30' as features union all select '1' as label,'1:2.17 2:0.45 3:1.22 4:0.48 5:1.41' as features union all ...
迁移ClickHouse至Hologres
tax decimal(15,2),l_returnflag LowCardinality(String),l_linestatus LowCardinality(String),l_shipdate Date,l_commitdate Date,l_receiptdate Date,l_shipinstruct LowCardinality(String),l_shipmode LowCardinality(String),l_...
PS-SMART回归
'1:2.22 2:0.46 3:0.49 4:0.31 5:1.84' as features union all select 0.0 as label,'1:1.21 2:0.09 3:0.23 4:2.04 5:0.30' as features union all select 1.0 as label,'1:2.17 2:0.45 3:1.22 4:0.48 5:1.41' as features union all ...
使用Terway网络插件
功能说明 不同于默认的Terway的网络模式，IPvlan模式主要在Pod网络、Service、网络策略（NetworkPolicy）做了性能优化：Pod的网络直接通过ENI网卡的IPvlan L2的子接口实现，简化了网络在宿主机上的转发流程，让Pod的网络性能几乎与宿主机的...
正则表达式
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时正则表达式函数的使用。
Amazon Redshift数据迁移至MaxCompute
支持 包含 和 排除 两种过滤规则，请参见 RE2库 的正则表达式语法（仅支持部分表达式语法）。例如：.*\.jpg$表示以.jpg 结尾的所有文件。file.*默认表示根目录下以 file 开头的所有文件。如果源数据地址设置了前缀，例如源数据地址前缀为 ...
部署链码
说明 本章节适用于购买Fabric 1.4版本实例的用户，如果您是Fabric 2.2 版本实例的用户，请参见 管理链码（V2.2）部署链码。用户首先要在Hyperledger Fabric开发环境中进行链码的开发，测试及打包：链码开发指南请参见 Chaincode for ...
SDK插件使用说明
1.dll api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll api-ms-win-core-localization-l1-2-0.dll api-ms-win-core-processthreads-l1-1-1.dll api-ms-win-core-file-l1-2-0.dll api-ms-win-core-timezone-l1-1-0.dll api-ms-win-core-file-l2-1-0.dll ...
Quick BI
Quick BI为您提供海量数据的实时在线分析服务以及丰富的可视化效果，您可以通过拖拽式操作或SQL语句方式，轻松地完成数据分析、业务数据探查及报表制作。本文为您介绍如何使用交互式分析Hologres连接Quick BI，并进行可视化分析。前提条件 ...
部署链码
如果链码语言是 Nodejs或者java，则使用参数-l node 或者-l java。使用-label 指定链码的默认链码名称及版本 以下示例将$GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/chaincode/sacc 目录下的 Golang 链码源代码打包为 sacc.tar.gz ...
ListVccs-查询灵骏连接
rg-aek2l4sq6l7unhi ErInfos object[]已绑定的灵骏 HUB 信息列表 CreateTime string 创建时间 1678273219000 GmtModified string 修改时间 1678273219000 Message string 提示信息 成功 ErId string 弹性路由器 ID er-a7rqv1rq RegionId ...
在DDH上创建ECS实例
背景信息 云服务器ECS支持的网络类型包括专有网络VPC和经典网络，但在DDH上只能创建专有网络VPC的ECS实例。DDH上的ECS实例与共享宿主机上ECS实例的功能差异，请参见 宿主机上ECS实例功能差异。说明 建议您在DDH上创建按量付费ECS实例，提高...
使用云企业网实现同地域云上云下网络互通（企业版）
本地IDC（Internet Data Center）通过物理专线和边界路由器VBR（Virtual Border Router）连接至阿里云后，您可以将VBR实例和VPC实例连接至转发路由器中，实现本地IDC与同地域 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）实例网络互通、同地域...
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