区块链服务 BaaS 介绍

阿里云区块链服务(Blockchain as a Service,简称BaaS)是种基于主流技术的区块链平台服务,由蚂蚁区块链团队提供技术支持。它可以帮助您快速构建更稳定、安全的生产级区块链环境,大幅减少在区块链部署、运维、管理、应用开发等方面的...

基本概念

通用概念 比特币 英文名称 Bitcoin,由中本聪于2008年提出的种电子加密货币,在全球具有很高的知名,是区块链早期的典型应用。区块 英文名称Block,每区块记录着上一个区块的hash值、本区块中的交易集合、本区块的hash等基础数据。...

X-Engine简介

提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在大部分大数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多层次,针对每层次数据的访问特点,设计对应的存储结构,...

概述

PolarDB for AI 功能通过系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

组件参考:所有组件汇总

随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器,其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K对象作为每簇的初始聚类中心,然后计算剩余...

列存索引技术架构介绍

技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库,开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力,以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力...

概述

由于MaxCompute仅提供二维表的存储结构,因此需要您自行将图数据分解为二维表存储在MaxCompute中。您可以根据自身的业务场景进行分解。在进行图计算分析时,使用自定义的GraphLoader将二维表数据转换为MaxCompute Graph引擎中的点和边。点...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储,而列式存储中索引稀疏导致的索引精准问题决定它不可能成为TP场景的存储格式,如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中,行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...

LightGBM算法

pmml:PMML类型的文件,可以显示树的结构等信息。n_jobs 训练的线程数。取值为整数。默认值为4。说明 训练的线程数越多,训练越快。is_unbalance 是否提高样本少的类别的权重,用于解决样本不平衡问题。取值范围如下:False(默认):不...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量大、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能集成多自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

新功能发布记录

2023-06-30 全部 归档直读 数据处理费用 接入点 您可以为存储空间(Bucket)创建多接入点(Access Point),对不同的接入点配置不同的访问控制权限及网络控制策略。通过在不同业务场景使用不同的接入点进行访问,降低大规模的共享数据...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

机器学习(MADlib)

MADlib是一个在AliPG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面,MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外,还提供系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求:实例大...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时,分布式通信的线性可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标,线性的计算方式如下:单机内部扩展性:线性=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性:线性=...

产品架构

数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式,支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表(WideColumn)...

求解器用户手册

优化求解器的用户手册,介绍求解器的调用方式、如何输入问题和求解器的APIs清单。说明 由于本软件APIs比较多,且还在高频增加功能中,因此APIs的介绍会较多地引导至另一个《MindOpt用户使用手册——完整版》上查看细节,给您带来的不连贯...

Tair命令概览

云原生内存数据库Tair 存在多版本、系列和架构,各种类型的实例对于Redis命令的支持有所不同。根据本章节的导航信息,您可以快速找到Tair各版本支持的命令和限制使用的命令。命令支持概览 兼容Redis社区版命令 云原生内存数据库Tair ...

Tair扩展数据结构概览

云数据库 Redis 版 与开源Redis相同,支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型,能够满足大部分场景下的开发需求,但无法直接满足一些复杂场景的业务需求,需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...

多元索引介绍

例如当数据需要保留6月时,可以将每月的数据保存在一张数据表中,例如table_1、table_2、table_3、table_4、table_5、table_6,为每数据表创建一个多元索引,每数据表和多元索引中只会保存一个月的数据,只需要每月把6月前的...

存储网关

存储网关CSG(Cloud Storage Gateway)是款可以部署在用户本地数据中心和阿里云上的网关产品。它以阿里云对象存储OSS为后端存储,为云上和云下应用提供业界标准的文件服务(NFS和SMB)和块存储服务(iSCSI)。云存储网关 目前提供两种...

关键词抽取

使用 方式 及 特点 设计 编写 翼身融合 飞机 外形 优化 几何 建模 网格 划分 流场 求解 外形 优化 模块 比 较 不同 算法 间 优劣 实现 翼身融合 飞机 概念设计 中 外形 优化 几何 建模 及 网格 生成 模块 实现 基于 超限 插值 网格 生成 ...

产品简介

产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...

存证交易模型

SDK根据antblockchain-gl协议实现完整的内容存证交易模型,包括交易编码、交易验证、加密套件、交易签名。存证交易 Builder 开发 SDK 中推荐使用 TransactionBuilder 来构建内容存证交易。不同的交易模型需要获取不同的 builder 来构建。...

基本概念

项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私交 分析 隐私交 隐私交(Private Set Intersection,简称 PSI)是种隐私计算方法,是将各参与方的样本数据做交集处理。该方法可以保证在...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

基本概念

本文从管理员视角、AI开发视角及PAI产品模块三方面介绍涉及的基本概念。管理员视角 名词 描述 工作空间(WorkSpace)工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全...

推荐解决方案综述

您可以通过自然语言处理中的Word2vec算法,将每用户点击的多Item作为一个句子,对该Item序列进行清洗(例如,访问的Item属于同一个大类、访问的Item在同一个Session中或两次访问Item的时间间隔不超过30分钟),详情请参见 文本分析。...

GBDT二分类V2

梯度提升的基本递推结构为:其中,通常为棵 CART 决策树,为决策树的参数,为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。最终得到包含若干棵决策树的模型。算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

方案设计

合理的表结构设计可以提高查询效率,在设计表data时,使用四主键列:主键 说明 GridDataSetId 数据集Id,唯一标记这数据集。Variable 变量名,即五维模型中的第维。Time 时间,即五维模型中的第二维。Z 高度,即五维模型中的第三维。...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

Terraform简介

编写了描述云资源拓扑的配置文件中的基础结构,例如虚拟机、存储帐户和网络接口。Terraform 是一个高度可扩展的工具,通过 Provider 来支持新的基础架构。您可以使用 Terraform 来创建、修改或删除 OSS、ECS、VPC、RDS、SLB 等多种资源。...

列存索引中TopK算子的实现

在海量数据上TopK是一个很经典的问题,特别是衍生出的深翻页查询,给分析型数据库带来了很大的挑战。本文将介绍 PolarDB MySQL版 的列存索引(In Memory Column Index,IMCI)特性如何应对这样的挑战。背景 业务系统中普遍存在这样种...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

因此,通过上下文词的关系,采用词向量算法,可以为每词生成一个向量,通过计算两词向量之间的相似,得到两词的相似。同样的道理,基因序列的排列具有一定的规律,并且每部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...

方案背景

一个格点数据集一般是一个五维结构,各种查询方式实际上就是对这五维数据进行切分,例如查询某个平面、每剖面,某个点序列、某个三维、四维子空间等等。方案设计要保证在各种查询条件的查询性能,这是数据查询方面的主要技术挑战。

迁移HBase至Hologres

本文为您介绍如何迁移HBase的语法和数据至Hologres上进行数据开发。...OLAP Hologres不仅支持行存主键点查,也支持OLAP场景,在存储上,可以设计为行列共存模式,在查询时,查询引擎根据查询特征,选择最佳的存储结构,详情请参见 建表概述。

梯度提升决策树算法(GBDT)

本文介绍了梯度提升决策树算法(Gradient Boosting Decision Tree,下文简称GBDT)相关内容。简介 GBDT是款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强,预测速度快。同时,GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程,可以不用做特征标准化,...

常见问题

教育行业:K12、在线英语等在线教育,将数据存储到OSS,结合OSS传输加速或CDN加速产品,实现海量数据的存储以及内容分发方案。AI/物联网:自动驾驶、物联网等场景。自动驾驶将采集的训练数据通过闪电立方采集与迁移到OSS。物联网家庭视频...

方案背景

样例场景 假定某汽车厂商管理千万台智能汽车,现需要将车辆信息接入到云端,借助云端的架构来搭建一个车辆管理平台,实现状态汇报、状态检索、车辆检索、车辆监控等业务需求。方案实现 样例场景的实现过程说明如下,架构图如下图所示。...
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