数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
功能更新动态（2022年之前）
实时数据处理 数据集成 致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。数据集成 告警中心 为您展示资产质量、实时计算、数据服务模块的告警事件、推送记录及值班表。告警中心 资产质量 为您提供全链路...
文档更新动态（2022年之前）
新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务：支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景，Dataphin支持为项目添加加速计算源，且完成Dataphin数据源开发后，您可以手动...
联邦建模概述
联邦数据处理：对联邦表中的数据进行预处理，包括数据预处理和预处理应用。模型训练：使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估：使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种...
任务配置
数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下：将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中，关键参数说明如下：数据预处理算子名称：选择所需算子；可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子（可在“数据定义>...
数据准备与预处理
step3：数据预处理 本示例使用的原始数据为公开的心脏病案例的数据，数据预处理以将所有字段取值归一化为例，为您展示数据预处理的步骤。本示例的数据预处理主要包括三个处理流程：将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为...
图文解释
数据预处理 无需配置，不生效。接入方式 无需配置，不生效。卡片样式配置 无需配置，不生效。标注区（caption）（必选）标注区（caption）用于配置需要标注解析的文字字段。单击选中 标注区（caption）后，在右侧 配置 区域配置具体参数。...
Kafka实时入湖
数据预处理 Kafka实时入湖提供了数据预处理功能对Kafka数据在入湖前进行处理，目前需要用户自定义预处理算子实现。Kafka默认字段列表 在使用数据预处理功能之前，我们需要清楚Kafka入湖过程中目标schema包含哪些字段，字段列表如下。字段 ...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
数据建模
在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 拆分 组件拖入画布中。通过连线，将 拆分-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 拆分-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键单击 拆分-1，选择 查看数据>输出表，查看拆分后的表...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板
新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤，PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子，并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力，可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率，...
导入概述
异步导入 Spark Load 通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load是一种异步导入方式，需要通过MySQL协议创建导入作业，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
日志数据预处理与投递
本视频介绍如何对日志数据进行预处理与投递。
数据解析概述
物联网平台的数据服务提供数据解析功能，通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后，将数据流转到业务服务器，或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面，创建和...
数据处理与路由规则
通过配置数据处理规则，您可以在设备数据进行上链之前，对数据进行预处理，以进行脱敏和保护。通过配置路由规则您可以在“产品”维度把某产品下的设备数据路由到区块链中，通过切换不同的路由规则，您可以灵活的把设备数据路由到不同的区块...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
配置跨库Spark SQL节点
大数据量处理：支持快速处理较大规模的数据（十万条以上数据）。Spark SQL语法：基于Spark 3.1.2版本部署，提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
数据可视化
前提条件 完成数据准备与预处理，详情请参见 数据准备与预处理。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建全表统计节点并运行。在组件列表中搜索 全表统计 组件，找到后将其拖入画布，并将...
数据脱敏
静态脱敏：对敏感数据进行预处理，将处理后的数据替换原始数据存储在数据库等存储介质中。静态脱敏通常用于测试、开发和演示环境，可以保护敏感数据不被非授权人员查看，同时也避免了因敏感数据泄露导致的法律责任。静态脱敏的优点是处理...
PyODPS概述
PyODPS提供了 to_pandas 接口，可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构，但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用，而不是用来大规模处理数据，因为使用这个接口会触发下载行为，将位于MaxCompute中的...
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
产品特点
可适配用户任何的车上系统输出的数据格式 不绑定算法供应商，用户可自行上传预标注、数据预处理、格式转换等算法在平台上运行 不绑定工具链内各模块，用户可以根据自身需要决定使用其中几个部分 云原生 支持在云上大规模调度仿真软件如VTD...
模型优化
比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集进行扩充。分析 bad case，有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一种类别经常分不对，很有可能是该类别数据量太少的原因，...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
CREATE MODEL
目前Lindorm AI支持的预处理操作如下表所示：预处理操作 参数 说明 OneHotEncoder 无 使用二进制对类别特征进行编码，适用于没有大小关系的类别特征。OrdinalEncoder 无 将类别特征编码从0开始的整数，适用于有大小关系的类别特征。Imputer...
预处理规则管理
查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中，单击预处理规则名称链接，即可查看该预处理规则的详细信息，包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下，可以查看预处理...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的预处理操作如下表所示：预处理操作 参数 说明 OneHotEncoder 无 使用二进制对类别特征进行编码，适用于没有大小关系的类别特征。OrdinalEncoder 无 将类别特征编码从0开始的整数，适用于有大小关系的类别特征。Imputer...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
区域热力层（v3.x版本）
当地理边界geojson数据接口请求完成时 地理边界geojson数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。当内置...
区域热力层（v2.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
减灾与应急时空解决方案与案例
公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能，实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据...
Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
任务管理
查看执行结果 脚本任务执行完成后，不同类型的脚本文件产出的结果不同，如下：脚本类型 执行结果 创建联邦表 联邦表（一个或多个）预处理规则 联邦表（一个或多个）预处理规则（一个）预处理应用 联邦表（一个或多个）模型开发 联邦模型 ...
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