访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更好地满足业务方对大量数据变更的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时,需要定期清除表...
DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...
订阅方案概览 数据集成 数据同步 帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。数据同步方案概览 离线集成 离线集成是一种低...
在大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS的访问;提供块存储模式(Block),以充分利用OSS的海量存储能力和优化文件系统元数据的操作。JindoFS纯客户端模式(SDK...
您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、交叉表、折线图、柱条形图、饼图、双轴图等图形或组件展现出来,并对这些图形或组件进行自由组合、布局,以某种分析思路对业务进行直观呈现。...
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理,以避免敏感数据滥用,有效保护企业的敏感数据资产,防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
当部分数据的生命周期与其它数据不同时,您可以通过细粒度分区实现对部分数据的管理。分区字段定义依据 按优先级高低排序如下:分区列的选择应充分考虑时间因素,尽量避免更新存量分区。如果有多个事实表(不包括维度表)进行JOIN,应将...
存储完成了池化和按量付费,这对云数据库的发展有了非常大的促进作用。但此架构下,CPU和内存依然强绑定,导致计算要实现真正按需供应非常困难。也就是说,CPU资源和内存资源是一个整体,只能作为一个最小的单位升降级。例如,在亚马逊...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...
在 Tair 集群架构中,拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用。对大Key进行清理 将不适用 Tair 能力的数据存至其它存储,并在 Tair 中删除此类数据。说明 若您的实例为Tair实例,您可以通过 UNLINK 命令安全地删除大Key甚至特大Key...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
云数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数...
本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、excel表格文件等,通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
敏感数据的数据集成加解密 如果在数据上云、数据交换等场景,需要对传输中的数据进行加解密保护,则可以使用Dataphin的集成加解密能力,对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看,从而更好地保护...
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...
离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...
数据同步过程中,可以修改源表中的字段类型,目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改,并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型,或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型:支持...
任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
为满足各类场景下对备份与恢复的需求,云数据库MongoDB提供了丰富的方案供您选择。任务 实施方案 支持的实例类型 适用场景 备份数据库 自动备份MongoDB数据 单节点实例。副本集实例。分片集群实例。手动备份MongoDB数据 单节点实例。副本集...
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,然后单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点处理异常,或者产生脏数据时,也会实时反馈异常信息,能够帮助...
在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,然后单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点处理异常,或者产生脏数据时,也会实时反馈异常信息,能够帮助...
本实践以Oracle作为来源数据源,以Tablestore作为去向数据源,因此您需要在DataWorks的工作空间的 数据源管理 页面新增Oracle数据源和Tablestore数据源,两个数据源支持的数据同步能力请参见 Oracle数据源、Tablestore数据源。已购买独享...
在数据库性能限制的情况下,同步速度并非越快越好,考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产,数据集成支持了限速选项,您可根据业务合理配置该值。详情请参见:限制同步速度。数据同步速度的影响因素 数据同步速度受来源与...
限流:考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产,数据集成同时提供了限速选项,您可以通过限流控制同步速率,从而保护读取端数据库,避免抽取速度过大,给数据库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S,最高上限为30MB/s。离...
可以看出数据复用的过程是在逐行迭代的过程中完成的,不过这种精细的数据复用带来另一个副作用,即数据的碎片化,所以在实际操作的过程中也需要根据实际情况进行分析。数据复用不仅给Compaction操作本身带来好处,降低操作过程中的I/O与CPU...
数据膨胀会带来以下副作用:导致表的存储空间变大,浪费存储空间。扫描IO开销增加,导致查询性能下降。可通过VACUUM或VACUUM FULL命令消除数据膨胀。执行VACUUM命令删除Dead Tuple来增加New Tuple可用的未使用空间量。该方式的优缺点如下:...
MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的AccessKey,会对之前AccessKey创建的周期性...
考虑到其严重的副作用,我们不建议使用这个特性。副作用:写瓶颈:一般全表只有buckets个region用于承担写。当业务体量不断增长时,因为无法调整bucket数量,不能有更多的region帮助分担写,会导致写入吞吐无法随集群扩容而线性增加。导致...
同步速率:数据同步速率和任务期望最大并发数是比较强相关的参数,两者结合在一起可以保护数据来源和数据去向端的读写压力,以避免数据同步任务对数据源带来较大压力,影响数据源的稳定性。同步速率(不限流)是指按照用户配置的任务期望...
它在Join过滤率高的场景下效果非常显著,但它同时具有一定副作用,需要根据具体的SQL的粒度做开关。涉及到多表Join时,需要去判断Join的合理性。尽量保证左表为大表,右表为小表。这种场景下,Hash Join会优于Nest Loop Join。必要的时可以...