建模优化
通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源...
广告流量分发-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 视频流量调控 中查阅细节，此处我们仅列出...
交通调度-网络流最大流问题
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 交通调度 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 人员排班 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
营养搭配-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 营养搭配 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
行业例：排产排程-采购和生产规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 排产排程03 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
物流运输-网络流问题最小化成本
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 物流运输 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
求解器用户手册
方式3：建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模，可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
模型训练
步骤二：调试模型 建模完成后，您可以对工作流节点进行调试。调试模型整体 所有节点均配置完成、连线完成后，您可以在画布中单击运行按钮，对整个模型进行试运行。调试单个节点 调试过程中，您也可以直接右键单击某个节点，选择直接 从此处...
评分卡信用评分
其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建模也可以作为分数评估，例如客服质量打分和芝麻信用打分。前提条件 ...
3D模型制作流程
空间标注 进入空间标注，修正标注好所有单个空间的空间模型，同时处理单个空间内的多个拍摄点关联，以及使用门框/虚拟墙关联将所有空间进行整体3D模型建模，具体操作如下：1、进入标注 单击主场景的操作功能【建模标注】，选择【2.0版本】...
三维模型常见问题
自动建模模型 模型种类 说明 点云 激光扫描生成的模型。特点是可以将真实的物体位置和外观作为模型顶点保存下来；缺陷是模型非常大，而且缺乏模型的语义化分割。这类模型通常格式包括ply和pcd等等。倾斜摄影 利用航空光学设备对物体进行多...
画像分析-标签宽表
使用宽表方案可沿用传统数据库模型建模和开发应用。使用示例 使用标签宽表进行画像分析的示例如下，进行洞察 dws_userbase 表中[省份='浙江']&[性别=男性]在已婚状态上的统计分析，示例SQL如下。建议根据查询方式对表设置合理的索引，以...
现代IM系统中的消息系统—模型
IM消息系统建模 以一个简易版IM系统为例，来看如何基于Tablestore Timeline模型建模。按照上图中的例子，存在A、B、C三个用户，A与B发生单聊，A与C发生单聊，以及A、B、C组成一个群聊，来看下在这个场景下消息同步、存储以及读写流程分别...
零售电商数据建模
以下结合案例简单介绍了维度建模模型理论，更多关于维度建模方法论、维度表事实表模型设计内容，请参见《Star Schema完全参考手册》[1]中的第2章~第6章节和第11章节、《数据仓库工具箱（第3版）》[2]。实施工作流可以参考下图：说明 上面...
策略训练任务数据说明
智能圈选依赖必要的数据进行特征开发和模型建模，您需要按照数据格式和建模数量级要求准备建模依赖的数据，并进行数据校验，帮助您快速接入插件。本文为您介绍训练任务输入数据格式说明、建模量级要求及离线自测方法。策略训练任务输入数据...
维度建模
模型设计理论 以下简单介绍了维度建模模型设计方法论，举例说明了如何划分数据域等，更多关于维度建模方法论、事实表维度表模型设计内容，请参见《Star Schema完全参考手册》[1]中的第2章~第6章节和第11章节、《数据仓库工具箱（第3版）》...
逆向建模：物理表反向建模
建模规则：确定逆向创建的模型所属的分层及命名规范。该过程您可使用检查器或自定义方式规范模型名称。统一同一分层中模型的命名格式，便于通过名称即可了解该模型所属的业务类型、数据粒度等信息。模型名称检查器详情，请参见 配置及使用...
Gateway API
它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色：资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植：与Ingress和Ingress Controller的关系相同，Gateway API也支持多种实现。表现力强：支持结构...
维度建模概述
建模视角说明 维度建模支持从 公共层、应用层 对创建的模型表进行归类，您可以根据实际需求，选择合适的层级进行建模，不同层级支持的管理视角不同。公共层：用于加工、整合贴源层输入的公共数据，建立统一的指标维度，构建可复用面向分析...
K近邻
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 选取最近邻样本数 否 5[1,100]权重 均匀：每个邻域中的所有点均被加权。距离：权重和距离成反比...
概述
逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的模型反向建模至DataWorks的维度建模中。例如，当您已通过其他建模工具生成模型，此时，想更换为DataWorks的智能建模进行后续建模工作，则可以使用逆向建模功能。该功能无需您再次执行建模...
随机森林
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来...
决策树
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 特征切分策略 用于在每个节点上选择拆分的策略。支持的策略是“最佳”选择最佳拆分，“随机”...
LightGBM
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 最大树叶数 无 否 31[0,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的...
XGBoost
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的数量 要适应的增强树的数量。否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1...
支持向量机
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 错误项的惩罚系数 惩罚系数越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，...
业务建模概述
BizWorks基于领域驱动设计方法论的模型设计平台，提供了对业务域、领域模型、数据模型的可视化建模能力，完成了业务建模过程的可视化、在线化。业务建模平台 的 概览 页包括以下内容：序号 名称 描述 ① 业务建模概述 统计业务建模对应的...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
模型中心
模型管理 模型管理模块展示并管理用户添加的离线、实时、在线三种 场景的模型、支持对模型进行编排建模、编辑、新建任务、新建服务、版本管理、模型复制、归档。画布编排 模型编排模块提供了丰富的系统内置算子，通过托拉拽的形式与添加的...
使用流程
产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以...
使用流程
本文介绍了联邦模型开发总体流程和基于联邦建模控制台开发联邦模型的流程。联邦建模是蚂蚁隐私计算服务平台中的一个组件，因此在使用联邦建模控制台联合建模之前，需要先部署联邦节点，以及在 管理控制台 中注册、配置节点和项目，如下图所...
基本概念
工程 工程又称为“建模工程”，是进行多方安全建模的研发场所，用户可基于虚拟宽表进行特征工程、模型研发和模型评估等操作。同时支持以可视化画布的形态编排建模流程，一个流程中可包含一个或多个组件，组件间以连线的方式表示数据的传递...
离线数仓构建流程概述
步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。包括维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标、业务限定、派生指标。步骤一：开发维度逻辑表 步骤二：开发事实逻辑表 步骤三：...
离线数仓构建流程概述
步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。包括维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标、业务限定、派生指标。步骤一：开发维度逻辑表 步骤二：开发事实逻辑表 步骤三：...
步骤五：规范建模
本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型，可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动，帮助企业全面的了解业务过程，从而改进业务流程。同时也能够...
步骤五：规范建模
本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型，可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动，帮助企业全面的了解业务过程，从而改进业务流程。同时也能够...
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