二分类评估
预测目标与评估目标是否一致 例如，在金融场景中，训练程序预测坏人的概率，其值越大，表示样本越坏，相关指标（例如LIFT）评估的是抓坏率，此时预测目标与评估目标一致。在信用评分场景中，训练程序预测好人的概率，其值越大，表示样本越...
基础功能
max-queue-count值不建议配置过大，聚合上报的条数越大，单次请求日志占用的带宽越大，存在网络丢数风险 3.2 修改SDK网络请求占用通道数量（可选）某些小程序平台（如微信小程序等）要求在短时间内如果发起太多网络请求，会造成页面性能受...
组件参考：所有组件汇总
机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost...
网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件，通过配置业务相关资源，网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估和事件影响面分析。基本概念 术语 说明 网络洞察仪 由用户自定义的...
什么是云联络中心
丰富的AI能力：集成智能语音质检、智能语音对话机器人、预测式外呼等达摩院AI能力，可以提供话务录音分析、机器人智能接听、精准批量外呼等功能，提升呼叫中心的人效。丰富数据：提供实时的呼叫中心运营数据监控大屏，坐席和技能组的服务...
概览
应用程序出现了异常或者网络流量被恶意程序占用。Kafka实例公网读取带宽 Kafka实例公网写入带宽 边界以外 消息堆积 系统资源不足、进程异常（死循环、内存泄露等）、进程数量突增、某些应用程序或系统服务在某些时候突然产生了大量的请求或...
机器学习
机器学习模块的具备以下优点：易用性好，入门门槛低，掌握SQL即可分析海量数据，让程序员，解决数据分析师轻松编程；轻量化程度高，面对复杂问题的解决方案选型时选择 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 即可，比如既要解决分类问题又...
RPA需求方-快速入门
打开安装程序，选择机器人，并进行安装，详见《安装客户端》登录RPA机器人 打开RPA机器人客户端，进入登录界面。如果您使用的是公共云版本的RPA，根据您的账号类型登录即可，如果您使用的是专有云版本的RPA，请点击 切换服务器，添加您的...
基于镜像的日常发布
我们可以使用ECS镜像来维护需要更新的程序版本，更新好镜像后对需要发布的机器更换下系统盘重新启动就能完成对单台机器的程序更新。对于在线上运行的机器我们需要分批的去更换系统盘。总结下来，我们需要做的操作如下：更新镜像后，可以...
管理网络配置
在EMR Notebook的使用过程中，需要确保外部集群、数据源与工作空间机器的网络连通性。本文为您介绍如何添加、修改工作空间的网络配置。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 管理工作空间。使用限制 在网络配置阶段，仅支持使用以下指定...
机器学习通用预测
本文为您介绍机器学习通用预测组件。功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项...
扩展程序概述
该方式：操作繁琐，涉及准备机器、部署应用、网络问题运维等操作。支持处理多种扩展点事件，详情请参见 支持的扩展点事件列表。函数计算 通过函数计算开发部署扩展程序，特定事件消息后续将直接下发至该服务。该方式：操作简单，仅需一个...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
机器阅读理解训练
相关文档 您可以在机器阅读理解训练组件的下游接入机器阅读理解预测组件，对生成的模型进行离线预测。详情请参见 机器阅读理解预测。关于Designer组件更详细的内容介绍，请参见 Designer概述。Designer预置了多种算法组件，你可以根据不同...
机器阅读理解解决方案
步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章文本和问句，用微调好的机器阅读理解模型或PAI提供的默认模型，进行批量离线预测答案抽取。步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将...
预测与异常检测函数
使用场景：计量数据的预测、网络流量的预测、财务数据的预测、以及具有一定规律的不同业务数据的预测。ts_anomaly_filter 针对批量曲线进行时序异常检测后，可以按照用户定义的异常模式来过滤异常检测的结果。能帮助用户快速找出异常的实例...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
伸缩规则概述
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...
概述
本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI 阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对...
入侵防御原理介绍
云防火墙默认的入侵防御IPS（Intrusion Prevention System）能力可以实时主动检测和拦截黑客恶意攻击、漏洞利用、暴力破解、蠕虫病毒、挖矿程序、后门木马、DoS等恶意流量，保护云上企业信息系统和网络架构免受侵害，防止业务被未授权访问...
智能接入网关App FAQ
登录阿里云网络客户端时，报错“[1000]程序异常请重启错误”，怎么处理？阿里云网络客户端账号无法删除，怎么处理？阿里云网络客户端启动2~5分钟和管控连接断开，怎么处理？使用Windows系统安装智能接入网关App后无法打开，怎么处理？使用...
ECS经典网络切换为VPC后，如何更新机器组配置？
您在使用Logtail采集ECS服务器上的文本日志时，如果使用的是IP地址机器组，则将ECS网络类型从经典网络切换为VPC后，您需要重启Logtail并更新机器组配置，才能确保Logtail继续采集ECS服务器上的文本日志。说明 日志服务 支持创建IP地址机器...
Logtail机器组问题排查思路（主机场景）
本文主要介绍如何系统排查主机场景下的机器组无心跳问题。步骤一：检查Logtail是否正常运行 Linux系统 登录已安装Logtail的机器。执行如下命令。ps-ef|grep ilogtail 返回结果中出现两条如下类似信息（分别代表Logtail守护进程和Logtail...
特征管理
适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据进行处理或计算，得到新的数据。原始数据和已加工的数据则作为特征。例如，如果我们有一个数据集，其中包含了关于房屋的信息，比如面积、卧室...
增量同步性能白皮书
测试环境 表格存储实例 实例类型：高性能实例 实例地域：华东1（杭州）实例地址：私网地址，避免网络的不确定性因素对测试造成的干扰 测试机器配置 类型：阿里云ECS 区域：华东1（杭州）型号：共享通用型(mn4)ecs.mn4.4xlarge 配置：CPU：...
在使用阿里云服务的过程中我应该避免哪些操作？
5)服务器不支持安装虚拟化程序 服务器是基于虚拟化平台运行的，如果在服务器上部署虚拟化程序，会导致服务器出现不可预测的问题，请勿在服务器内部部署虚拟化程序。6)重置以及更换系统务必要了解的事项 重置以及更换系统会导致被操作磁盘...
ALIYUN:ESS:ScalingRule
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。PredictiveValueBuffer Integer 否 否 PredictiveValueBehavior为...
创建IP地址机器组
如果需要采集服务器日志，必须创建机器组并添加相应服务器。日志服务 支持使用服务器IP地址定义机器组，本文介绍创建IP地址机器组的操作步骤。前提条件 已创建Project和Logstore。更多信息，请参见 创建项目Project 和 创建Logstore。已...
CreateScalingRule-创建一条伸缩规则
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。默认值：SimpleScalingRule。SimpleScalingRule EstimatedInstanceWarmup integer 否 实例预热...
什么是Logtail
您可以通过日志服务控制台管理机器组（包括创建、删除机器组，添加、移除机器等操作）。更多信息，请参见 机器组简介。Logtail：日志服务提供的日志采集Agent，运行在待采集日志的服务器上。Linux操作系统：Logtail安装在/usr/local/...
CreateScalingRule
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。默认值：SimpleScalingRule。EstimatedInstanceWarmup Integer 否 300 实例预热时间，适用于目标...
访问实例
批量计算固定集群申请的实例信息默认不支持公网访问能力，若希望能够登录到机器做操作做些操作可以通过以下途径，临时访问方式和生产访问形式；临时访问支持做些简单的操作、如问题debug等；若存在数据拷贝则无法通过临时方案，需要走生产...
DescribeScalingRules
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。ShowAlarmRules Boolean 否 false 是否返回伸缩规则关联的云监控报警任务。取值范围：true：返回...
渠道部署方式介绍文档
您可选择将已经设置好的机器人以H5应用类型部署到各个渠道，比如自家官网、微信小程序等，目前支持：网页/自研app、微信（公众号/小程序）、支付宝（小程序）。1.选择“独立页面部署”1）点击“生成新部署地址”，也就是承接服务的咨询页面...
渠道部署方式介绍文档
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连接实例
在此之前，应用程序必须通过API连接实例，可选网络类型包括专有网络（VPC）和公网。TSDB默认支持的是VPC网络访问方式。TSDB 实例创建后，阿里云会为每一个TSDB实例提供一个VPC访问链接。本文介绍如何通过VPC网络连接实例。关于公网连接的...
引擎功能
本文介绍时序引擎的实用功能。时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。...目前支持常见的时序预测及时序异常检测算法，具体说明，请参见 数据库内机器学习。
自建SNAT策略后网络不通
并且是同一个SNAT作用域下，部分机器能通，部分机器不通。解决办法如下所示：客户端关闭tcp_timestamps。服务端关闭tcp_tw_recycle。根据实际情况关闭其中一端即可，无需服务端和客户端同时关闭。安全组的原因 自建SNAT策略的网关是通过ECS...
创建监控告警事件
告警模块：选择对应的性能监控模块，支持网络告警、启动告警、页面告警、崩溃告警、H5 页面告警、业务告警、小程序告警七个模块。监控指标：因告警模块而异，详见下表说明。监控范围：指定监控告警事件的作用范围。监控范围的配置项因告警...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
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