列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
将表格存储数据下载到本地文件
表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件。您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再在OSS侧下载数据到本地文件。下载方式 请根据所需文件格式选择合适的方式进行数据下载，详细说明请参见下表。导出文件格式 ...
导出全量数据到OSS
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表
使用通道服务、DataWorks或者DataX将表格存储数据表中的数据同步到另一个数据表。前提条件 已创建目标数据表，目标数据表的列必须与源数据表中待迁移的列一一对应。具体操作，请参见 创建数据表。说明 如果要实现跨账号、跨地域数据迁移，...
列存在性查询
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的MustNotQueries结合使用。以下情况会认为某一列不存在...
PrefixQuery
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。数据结构 message PrefixQuery { optional string field_name=1;optional string prefix=2;optional float weight=3;} 名称 类型 ...
SearchQuery
表示多元索引Search接口中的数据查询配置。数据结构 message SearchQuery { optional int32 offset=1;optional int32 limit=2;optional Query query=4;optional Collapse collapse=5;optional Sort sort=6;optional bool getTotalCount=8;...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
二级索引限制
索引表数据操作 只读不写 只能读取索引表中的数据，不能对索引表进行写操作。数据多版本 不支持 在开启数据多版本的数据表上不支持创建二级索引。数据生命周期（TTL）支持 需要禁止数据表更新，保证索引表的TTL和数据表TTL一致。Stream功能...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
GeoPolygonQuery
GeoPolygonQuery根据一个多边形范围条件查询表中的数据。当一个地理位置点落在指定的多边形范围内时满足查询条件。数据结构 message GeoPolygonQuery { optional string field_name=1;repeated string points=2;} 名称 类型 是否必选 描述 ...
GeoDistanceQuery
GeoDistanceQuery根据一个中心点和距离条件查询表中的数据。当一个地理位置点到指定的中心点的距离不超过指定的值时满足查询条件。数据结构 message GeoDistanceQuery { optional string field_name=1;optional string center_point=2;...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
TermQuery
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。数据结构 message TermQuery { optional string field_name=1;optional bytes term=2;optional float weight=3;}...
GeoBoundingBoxQuery
GeoBoundingBoxQuery根据一个长方形范围的地理位置边界条件查询表中的数据。当一个地理位置点落在给出的长方形范围内时满足查询条件。数据结构 message GeoBoundingBoxQuery { optional string field_name=1;optional string top_left=2;...
OTSStreamReader常见问题
可能原因 OTSStreamReader中配置的表格存储数据表（parameter.table）未开启Stream。解决方案 请通过以下方式为OTSStreamReader中配置的表格存储数据表开启Stream。登录 表格存储控制台 后，在目标数据表的 表管理 页面中 实时消费通道 页...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
MatchQuery
匹配查询采用近似匹配的方式查询表中的数据。数据结构 message MatchQuery { optional string field_name=1;optional string text=2;optional int32 minimum_should_match=3;optional QueryOperator operator=4;optional float weight=5;} ...
RangeQuery
RangeQuery根据范围条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足范围条件即可。数据结构 message RangeQuery { optional string field_name=1;optional bytes range_from=2;variant value optional bytes range_to...
MatchPhraseQuery
短语匹配查询采用近似匹配的方式查询表中的数据，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。数据结构 message MatchPhraseQuery { optional string field_...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
宽表模型设计
在车联网场景中车辆的元数据包含了车辆的固有属性（例如车辆识别代码、车辆外壳颜色、发动机型号等）和最新状态数据（例如车辆当前GPS坐标、发动机的当前转速、车辆当前运行速度等）。本文介绍如何设计车联网场景下的数据表结构和多元索引...
如何优化高并发IM系统架构
高并发的IM系统通常选择NoSQL数据库存储产品来存储消息，但常见的NoSQL产品没有提供自增列的功能，通常要借助外部组件来实现消息序号和ID的递增，使得整体的架构更加复杂，且影响整条链路的延时。功能需求 IM系统通常需要实现下列功能：...
pg_database
和大部分系统目录不同，pg_database 是在集簇的所有数据库之间共享的：在一个集簇中只有一份 pg_database 拷贝，而不是每个数据库一份。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。datname name 数据库名称。datdba oid 数据库的拥有者，通常是...
MinAggregation
在多元索引统计聚合中表示求最小值，用于返回一个字段中的最小值，类似于SQL中的min。请求数据结构 message MinAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 ...
MaxAggregation
在多元索引统计聚合中表示求最大值，用于返回一个字段中的最大值，类似于SQL中的max。请求数据结构 message MaxAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 ...
SumAggregation
在多元索引统计聚合中表示求和，用于返回数值字段值的总和，类似于SQL中的sum。请求数据结构 message SumAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 用于统计...
AvgAggregation
在多元索引统计聚合中表示求平均值，用于返回一个字段的平均值，类似于SQL中的avg。请求数据结构 message AvgAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;encoded as SQLVariant,check in SearchProxy } 名称 ...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 ...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建...
使用函数计算清洗数据
将数据写入到表格存储时，您可以通过函数计算对新增的数据做简单的清洗，将清洗后的数据写回到表格存储的另一种数据表中。同时，您也可以实时访问表格存储中的原始数据和结果数据。样例场景 假设写入表格存储的为日志数据，且日志数据包括...
全匹配查询
MatchAllQuery可以匹配所有行，常用于查询表中数据总行数，或者随机返回几条数据。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明...
全匹配查询
MatchAllQuery可以匹配所有行，常用于查询表中数据总行数，或者随机返回几条数据。接口 全匹配查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为MatchAllQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现全匹配查询。Java SDK：全匹配查询 ...
全匹配查询
MatchAllQuery可以匹配所有行，常用于查询表中数据总行数，或者随机返回几条数据。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明...
DistinctCountAggregation
在多元索引统计聚合中表示去重统计行数，用于返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的 count（distinct）。请求数据结构 message DistinctCountAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;} 名称 类型 是否必...
表格
插入表格 await tables.Add(app.ActiveDocument.Selection.Range,/位置信息 3,/新增表格的行数 3,/新增表格的列数 1,/启用自动调整功能 1,/根据表格中包含的内容自动调整表格的大小);} 获取表格总个数 获取页面中总表格数量。语法 表达式....
GroupByHistogram
在多元索引统计聚合中表示直方图统计，用于按照指定数据间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。请求数据结构 message GroupByHistogram { optional string field_name=1;optional ...
Schema探索
water_database name duration shardGroupDuration replicaN default-autogen 0s 168h0m0s 1 true 该查询以表格的形式返回数据库 NOAA_water_database 中所有的保留策略。这个数据库有一个名为 autogen 的保留策略，该保留策略具有无限的...
查询数据
执行SELECT语句查询表中数据。前提条件 如果通过表查询数据，请创建表的映射关系。具体操作，请参见 创建表的映射关系。如果通过多元索引查询数据，请创建多元索引的映射关系。具体操作，请参见 创建多元索引的映射关系。注意事项 SELECT...
PercentilesAggregation
在多元索引统计聚合中表示百分位统计，百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。请求数据结构 message ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您