大数据局限性-大数据局限性文档介绍内容-阿里云

图扑案例

阿里云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

DataWorks on EMR数据安全方案

工作空间：通过DataWorks的工作空间规划可以实现工作空间的人员管理、设置大数据作业可见性和可运维性。工作空间的规划与操作请参见工作空间管理概述。安全中心：通过DataWorks的安全中心可以设置DLF表的访问权限。操作详情请参见 DLF数据...

深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性

强一致性数据在多个引擎间流转必然会涉及到一致性问题，通常只能提供最终一致性的语义，数据的正确性和访问延迟无法有效保障。Lindorm SearchIndex提供了最终一致性和强一致性两种语义，对于访问量大、数据延迟性要求不高的场景采用最终...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂大...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

持久内存型

购买方式创建实例背景信息由于内存的价格相对昂贵且容量具备较大的局限性，限制了在某些场景中的规模化使用。阿里云于2018年正式开始投入持久化内存的研究和落地，成功应用于当年双11的电商商品核心集群中，大幅降低了成本，是中国首先...

持久内存型

购买方式创建Tair实例背景信息由于内存的价格相对昂贵且容量具备较大的局限性，限制了在某些场景中的规模化使用。阿里云于2018年正式开始投入持久化内存的研究和落地，成功应用于当年双11的电商商品核心集群中，大幅降低了成本，是中国...

标准架构

Tair 作为持久化数据存储使用的业务标准架构提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个 Tair 性能压力可控的业务由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群...

查询和修改数据复制方式

本文介绍如何查询和修改RDS PostgreSQL实例的数据复制方式，提高云数据库性能或可用性。前提条件实例为PostgreSQL高可用系列（云盘）。如需修改数据复制方式为半同步，则需要实例内核版本为20220228及以上版本。如何升级内核小版本，请...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

使用限制

如果您的业务可能会超过此限制，您可以在创建实例时选择数据库版本为MongoDB 4.0或MongoDB 4.2，也可以升级数据库版本至MongoDB 4.0或MongoDB 4.2，升级方法请参见升级数据库大版本。数据安全性不支持设置透明加密数据TDE。支持开通审计...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

应用场景

数据分析业务云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...

什么是云原生内存数据库Tair

数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。实例架构云原生内存数据库Tair 支持灵活的多种部署架构，能够满足不同的业务场景。架构类型说明标准...

升级数据库大版本

本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...

如何对JSON类型进行高效分析

半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

2020年

ST_Width 2020年8月缺陷修复修复使用外部栅格数据会使用1*n分块导致性能局限性问题，允许用户通过存储选项自定义分块的大小。2020年8月修复ST_Values函数在查询某些方向的线对象时结果与坐标排序不一致的问题。2020年8月修复ST_...

2020年

ST_Width 缺陷修复修复使用外部栅格数据会使用1*n分块导致性能局限性问题，允许用户通过存储选项自定义分块的大小。修复ST_Values函数在查询某些方向的线对象时结果与坐标排序不一致的问题。修复ST_BestPyramidLevel函数在某些情况下会...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。

常见问题

数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...

JindoFS介绍和使用

A：Block模式可以管理文件元数据和组织文件数据，因此可以不局限于OSS对象存储，完全可以满足各种大数据引擎对存储接口的需求。这些接口包括但不限于Rename的原子性和事务性能力、高性能本地写入、透明压缩、truncate、append、flush、sync...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

数据集成概述

背景信息面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 GreenPlum 支持支持 TDengine 不...

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

轮播页面

数据源单击配置数据源，可在设置数据源面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见配置资产数据。数据过滤器数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击添加过滤器...

EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hive 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 Kudu 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 ...

数据导入概览

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤步骤说明 ① 将需要...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理安全中心为您提供精细化的数据权限...

创建GreenPlum数据源

通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...

大数据局限性

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