js的存储数据-js的存储数据文档介绍内容-阿里云

ECU详解

大存储：以字母S开头的ECU为大存储实例，采用SSD/HDD分层存储架构，热点数据存储在SSD磁盘中，冷数据存储在HDD磁盘中。适用于并发稍低、性能要求不高（可接受数据查询响应时间受超过10秒以上）的业务场景。ECU规格系列型号内存磁盘类型...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如 OSS等对象存储中，并对外提供统一的数据目录，支持多种计算分析方式，有效解决了企业中面临的数据孤岛问题，同时大大降低了企业存储和使用数据的成本。...

实例

具体操作，请分别参见将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表和将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。不论当前实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐等。更多信息，请参见多元索引计量计费...

发布几何数据

通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源打开GeoServer，选择 数据存储。单击添加新的数据存储，选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后，GeoServer提供给用户调用、访问的REST API，详情请参见官网文档。

X-Engine最佳实践

淘宝和天猫交易订单信息库淘宝和天猫存储用户交易数据的数据库，需要保存用户所有的历史交易记录以供查询，当前交易记录数据库集群现状如下：数据条目超过万亿级，磁盘容量达到PB级。在大促时面临极大的写入压力。虽然可以通过水平拆库，...

发布几何数据

通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源打开GeoServer，选择 数据存储。单击添加新的数据存储，选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后，GeoServer提供给用户调用、访问的REST API，详情请参见官网文档。

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于阿里云DLF、RDS或Flink、OSS产品提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据...

MongoDB逻辑备份

当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...

产品功能

TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取，响应时间小于 5 秒，且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种方式进行数据写入。数据查询 TSDB 支持通过 HTTP 协议、TSDB ...

创建时序表

当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件已通过控制台创建...

聚合支付方案

客户价值业务可线性拓展依托Redis缓存和DRDS水平或者垂直拆分数据库技术，解决了高并发、存储容量扩展以及在线计算扩展的难题，使系统具备了存储100TB数据的能力，同时也具备10万TPS（Transactions-per-second）、百万QPS（Queries-per-...

克隆集群

PSL4：PolarDB全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，保持性能影响可控的情况下，使单位容量数据的存储价格更低。说明对于已创建的集群，存储类型不支持切换。...

通过缓存优化性能

有关示例和更多详细信息，请参见 Databricks Runtime 7.x：CACHE（Databricks上的Delta Lake）Databricks运行时5.5 LTS和6.x：CACHE（Databricks上的Delta Lake）监控Delta缓存您可以在Spark UI的“存储”选项卡中的每个执行器上检查Delta...

PolarDB MySQL版逻辑备份

当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...

通过上传本地数据新建数据集

前提条件已创建云计算资源作为存储数据源，具体操作，请参见新建计算资源。已准备好待上传的数据表。说明待上传数据表要求：支持上传.xls和.xlsx格式的文件，且文件大小不超过35 MB。准备数据表时，数据表填写须知：请在第一行中填写...

创建逻辑模型：维度表

存储策略维度表基于什么策略（即存储数据的时间周期及数据量范围）存储数据。维度维度表关联的维度，用于配置维度表分析数据的视角。说明创建维度，详情请参见创建概念模型：维度。表名规则通过已配置的检查器规范维度表的命名规则。...

Serverless存储层

充分利用本地内存+本地SSD+远程全局分布式缓存，提供湖仓数据的加速能力，同时满足从百毫秒级高性能在线分析场景到百TB级的高吞吐ETL场景。弹性能力提供分钟级别的弹性扩缩容。全量数据在扩缩容时无需搬迁，通过元数据（Metadata）的操作...

产品架构

流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...

车联网数据存储处理方案

方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...

方案背景

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见什么是表格存储。...

方案背景

表格存储是一款阿里云自研的分布式NoSQL服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以很好的解决气象数据的规模和查询性能问题。本方案主要通过表格存储来实现气象格点数据的存储和查询。挑战一：数据...

表数据格式

数据的 近实时增量导入可通过bucket数量水平扩展来支持高并发，因此需根据数据写入的流量以及表数据总存储大小来评估设置合理的bucket数量。Bucket数量过多，容易产生过多的小文件，影响数据读写效率和存储的稳定性，Bucket数量过少，则不...

PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）逻辑备份

当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式存储方式：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密存储。在对象存储...

MySQL物理备份

当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。对象存储OSS Bucket名称请选择您的对象存储OSS Bucket名称。说明该参数仅在备份目标存储类型参数为用户OSS 时显示...

基本概念

EIU EIU，全称为Elastic IO Unit，中文名称为弹性IO资源，是 AnalyticDB for MySQL 弹性模式集群版（新版）的存储节点，负责数据存储，还提供数据写入、数据查找和数据扫描等能力。一组EIU，也就是一个存储节点组，其中包含三个存储节点。...

RDS MySQL或自建MySQL逻辑备份

当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...

新零售：杭州数云信息技术有限公司

解决方案 PolarDB 在大促期间可以在20分钟内完成10TB级数据的集群升配，快速弹升IOPS的能力。PolarDB 主节点和只读节点之间采用物理复制的方式，读节点与主节点延迟大大低于普通的MySQL数据库，能满足对只读节点的延迟要求；同时新增只读...

使用Simple存储策略

背景信息时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的压缩算法，或者不压缩直接存储至外表，将导致时空数据...

使用Simple存储策略

背景信息时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的压缩算法，或者不压缩直接存储至外表，将导致时空数据...