数据服务:低成本快速发布API

使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后,API调用请求需使用数据服务资源组,数据服务资源组包括公共资源组与独享资源组两类,您可以根据业务需要选用,对应资源组的计费详情请参见 独享数据服务资源组计费说明:包年包月、公共数据服务...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

支持的数据

DataWorks 通过DataWorks导入数据 表格存储(Tablestore)外表 表格存储(Tablestore)数据导入 HDFS 外表 通过外表导入至数仓版 DataWorks 通过DataWorks导入 大数据 MaxCompute 外表 通过外表导入至数仓版 通过外表导入至湖仓版 ...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

快速入门

作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖,它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持,包括JSON数据、IP数据和几何数据等,而部分商业数据库都不支持这些数据类型。除了完美支持事务、子查询、多版本控制(MVCC)...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

阶段一:基础防护建设

例如:《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

数据变更最佳实践

批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

DataWorks On EMR使用说明

数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定计算引擎后,您即可在DataWorks上创建对应引擎...

数据集成:全领域数据汇聚

计费详情请参见 独享数据集成资源组计费说明:包年包月、公共数据集成(调试)资源组:按量计费。运行数据集成任务所需的 调度资源组 费用。计费详情请参见 独享调度资源组计费说明:包年包月、公共调度资源组计费说明:按量付费。(可选)...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

产品概述

产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍,请参见 什么是...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

加速服务

公共数据服务资源组将于2023年3月1日开始对加速服务正式商业化计费,详情请参见 公共数据服务资源组计费说明:按量付费,独享数据服务资源组可直接使用。当前仅支持对MaxCompute数据源进行加速。使用加速服务时,您需要进行以下配置:新增...

外部表概述

但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见 Quick ...
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