查询云监控各个资源的配额

1200 QuotaPackage integer 套餐内自定义监控时间序列的配额。单位:个。1000 QuotaUsed integer 套餐内自定义监控时间序列的配额用量。单位:个。8 EventMonitor object 事件监控配额。QuotaLimit integer 事件监控的总配额。单位:万。55...

概览

自定义监控用于解决周期性的持续采集的时间序列监控数据的上报、查询与报警。自定义监控的使用流程如下:上报监控数据。监控数据上报方式如下:通过HTTP上报监控数据 通过Java SDK上报监控数据(推荐)通过命令行(CLI)上报监控数据 添加...

预测与异常检测函数

关于函数的算法及原理请参见:LOG机器学习介绍(01):时序统计建模 LOG机器学习介绍(03):时序异常检测建模 LOG机器学习介绍(05):时间序列预测 LOG机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...

按量计费

假设一个ECS实例有两块磁盘,为这个ECS实例所有磁盘的磁盘使用率(diskusage_used)设置智能阈值报警规则,该智能阈值报警规则对应两个监控指标时间序列,该报警规则执行30天的费用如下:费用=2个监控指标时间序列×24小时×30天×0.0025元...

查看自定义监控数据

您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控,...在 自定义监控时间序列 页签,选择应用分组和时间序列,单击 维度。在 维度 面板,选中目标维度,单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。

创建时序预测作业

时序预测作业分别对每个实体的每个特征进行预测,如果实体数量是m个,特征数量是n个,那么时序预测作业将对m×n个时间序列进行预测。目前每个时序预测作业最多同时预测5个时间序列。如果配置的时间序列超出限制,则时序预测将随机选择5个...

管理自定义监控大盘中的监控图表

图表类型 说明 使用限制 折线图 按时间序列展示监控数据,可以添加多个监控项。1个折线图最多可以显示10条线。面积图 按时间序列显示监控数据,可以添加多个监控项。1个面积图最多可以展示10块面积。TopN表格 显示最近三小时内最后时刻监控...

单值查询数据

false true limit Integer 否 数据分页,子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页,子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点,支持”>”,“<”,“=...

智能阈值试用规则

单条智能阈值报警规则覆盖的监控指标的时间序列最大为3000个。创建智能阈值报警规则时,在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费,请参见 按量计费 中的 智能...

添加自定义监控图表

您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控,在云监控上创建大盘并添加图表,将监控数据通过图表形式进行展示。前提条件 请您确保已成功上报监控数据,详情请参见 概览。...在 自定义监控 页面的 时间序列 页签中查看。

创建智能阈值报警规则

使用限制 监控指标一个时间序列正常输出的智能阈值需要满足以下条件:数据条件:最近168小时(7天)内,监控指标数据量不低于48小时应产生的数据总量。说明 智能阈值预览结果的计算也需要满足上述数据条件。时间条件:在满足数据条件的基础...

什么是SmartMetrics?

查看时间序列未来走势,用于容量预估,水位预测等场景。核心优势 SmartMetrics 是ARMS基于Grafana和Prometheus生态的智能、易用、效果可见的智能告警插件,其核心优势如下:直观、便于理解,所见即所得。配置和维护成本低,降低再配置阈值...

名词解释

“一个度量+N 个标签KV组合(N>=1)”定义为一个时间序列,某个时间序列上产生的数据值的增加,不会导致时间序列的增加。时间序列的示意图如下:时间线(Timeline):等同于时间序列的概念。时间精度:时间线数据的写入时间精度——毫秒、...

TSDB开源生态概述

时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB

Quick BI如何接入TSDB

前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中,更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...

HTTP API 概览

几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问,比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的,同时也提供了替代访问策略,因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...

管控类API概览

ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表,接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。

2016年

本文为ARMS在2016年的版本发布记录,介绍...展示图表定制提供时间序列或其他类似各种维度的全套解决方案,集成柱状、折线、饼图、翻牌器、表格等常见展现形式及大盘配置,提供数据下钻、上钻能力。支持通过拖拽已定义的报警和图表来定制大盘。

ExploreHiTSDBInstanceData

描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...

通过HTTP API写入数据

第三个点跟第二个点的时间戳一样,但是该数据点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 direction=in,host=server01,region=us-west 的时间序列。curl-i-XPOST 'https://<网络地址>:3242/write?db=mydb&u=<账号名称>&p=<密码>'-data-...

使用SkyWalking和可观测链路 OpenTelemetry 版进行...

是/api 监控持续时间 监控持续的时间。否 5 min Span耗时阈值 仅分析耗时超过该阈值的Span。单位为ms。否 30 ms 监控间隔 采集监控数据的时间间隔。否 20 ms 最大采样数 被采集数据的Span最大数量。取值范围为1~9。否 5 创建任务完成后,可...

命令行界面介绍

TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织,其包含一个被测量的指标,如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点,每个数据点都是一个测量值。数据点由 time(一个时间戳)、measurement(测量指标,例如“cpu_...

版本说明

本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发,其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题,推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...

算法说明

参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中,周期长度以天为单位,如果小于一天,可以用小数表达,例如2.4天。时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响,针对这三个周期,不需要进行...

通过PC端探测目标站点的网络质量

您还可以自定义监控周期,设置准确的监控时间。说明 2022年09月13日22:00:00之前已开通基础云监控的按量计费(cms_post)或已订购基础云监控的包年包月套餐(cms_edition)的用户,不能设置监控频率为15秒。您必须先 退订基础云监控的按量...

开发指南

PromQL参考 PromQL是Prometheus提供的一种功能查询语言,允许用户实时选择和汇总时间序列数据。如要了解更多有关PromQL的内容,请参考Prometheus官方提供的 PromQL文档。TSDB for Prometheus内置实现的remote storage adapter接口,极大...

写入数据

一个 Point 对象表示一个时间序列(时间线)某个时刻上的数据。构造时间点 Point(时间点)有多种构造方法,形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 tag 键值对。示例一 构建一个时间点。用单位...

算法说明

算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况,监控序列的真实值与预期值的偏离程度,偏离程度越高,该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于维度组合数量较多,下探分析算法使用一些启发式策略...

预测函数

HOLT_WINTERS()可用于:预测时间什么时候会超过给定的阈值。将预测值与实际值进行比较,检测数据中的异常。语法 SELECT HOLT_WINTERS[_WITH-FIT]((),,)[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause]GROUP_BY_clause[ORDER_BY_clause][LIMIT_...

概述

机器学习函数 类别 函数 说明 时间序列 平滑函数 ts_smooth_simple 使用Holt Winters算法对时序数据平滑。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序数据平滑。ts_smooth_iir 使用IIR滤波器对时序数据平滑。多周期估计函数 ts_period_detect 对...

基本概念

相同的指标名和标签在时间序列中构成唯一的一条时间线。远程存储 阿里云自研的时序数据存储组件。支持 可观测监控 Prometheus 版 Remote Write协议,由云产品全面托管。云产品监控 无缝集成了阿里云多种云产品的监控数据。用户如果有阿里...

基本概念

相同的指标名和标签在时间序列中构成唯一的一条时间线。远程存储 阿里云自研的时序数据存储组件。支持 可观测监控 Prometheus 版 Remote Write协议,由云产品全面托管。云产品监控 无缝集成了阿里云多种云产品的监控数据。用户如果有阿里...

工作原理

场景 说明 场景一:从当前时间开始执行时序预测作业 从当前时间发起作业,预测作业根据配置的观测长度读取历史数据,然后预测未来一段时间的时间序列。场景二:从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后,...

使用SmartMetrics

大盘提供了原始指标时间序列数据和对应的上下边界组合成的正常区域。指标值在边界之内的则可以理解为算法判定的正常,超出上下边界的则可以理解为算法判定的异常。SmartMetrics 会对指标的正常变化范围做出预测,生成未来一段时间的上下...

版本说明

V1.1.2 2017年11月30日 新特性 提供getlastdp接口,支持获取时间序列最新数据值;开通“华南1(深圳)”地域,提供 A、B、C 三个可用区。功能优化 优化时间线删除接口,提升删除效率。V1.1.1 2017年11月16日 新特性 TSDB 支持公网和 VPC ...

时序模型介绍

表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景,支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询...

使用智能检测算子发现异常数据

可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动,实现时间序列的异常检测,为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据,本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...

使用智能检测算子发现异常数据

可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动,实现时间序列的异常检测,为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据,本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...

产品概述

时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、...

表指标

结果文档数 返回结果的文档数 序列化结果耗时 序列化结果所耗费的时间 数据节点 点击 指标监控->表指标->数据节点,可查看数据节点的监控数据信息。数据节点包含每秒请求数、请求耗时、获取返回字段耗时、返回结果数、向量召回率、向量索引...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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