PAI-TF数据转换方法
示例：将一个batch以Key/Value形式 Index:Value 存储的STRING转换成为一个稀疏矩阵。输入：[“1:0.1,2:0.2,4:0.4,10:1.0”,“0:0.22,3:0.33,9:0.99”,“2:0.24,7:0.84,8:0.96”]需求：列宽设置为20，生成稀疏矩阵Tensor。代码：outsparse=...
K均值聚类
无 enableSparse 否 输入表是否为稀疏矩阵，取值为 true 或 false。false itemDelimiter 否 KV对之间的分隔符。半角逗号（,）kvDelimiter 否 key 和 value 之间的分隔符。半角冒号（:）centerCount 是 聚类数，取值范围为1~1000。10 ...
列存索引中GroupJoin算子的实现
在这两个操作中，都会使用key1创建哈希表（注意fact_table.key1=dimension_table.key1），执行计划说明如下：HASH JOIN：使用dimension_table.key1建哈希表，使用fact_table.key1查哈希表并输出数据；HASH GROUP BY：使用fact_table.key1建...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA，表格存储的表是稀疏的，每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
数据操作篇
这时候可以考虑将这个表拆分为两个，一个表存储商品数量和商品价格，另一个表存储商品简介。压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本，应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了...
并行计划
在一个 哈希连接（没有“并行”前缀）中，每个合作进程都会完全执行内侧以构建哈希表的相同拷贝。如果哈希表很大或者该计划开销很大，这种方式就很低效。在一个 并行哈希连接 中，内侧是一个 并行哈希，它把构建共享哈希表的工作划分到多个...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
基础数据操作
通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储Flink输出结果。在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请...
环境准备
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
常见问题
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...
概述
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
时序模型介绍
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
快速玩转Tablestore入门与实战
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
写入时序数据
通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储Flink输出结果。在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请...
索引介绍
表引擎 宽表模型通过数据表存储数据。不同的数据分区可以加载到不同的机器上，实现水平扩展。如下图所示。表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作...
方案选择
表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能，能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...
功能特性
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
表格存储建表注意事项
表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定数据所有列（主键列及属性列）的列名和列值。如何理解建表时主键（Primary Key）的第一列为分区键...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
时序数据生命周期
数据生命周期 时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，分别由时间线元数据表和时间线数据表存储。表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
数据集成服务
您还可以通过DataWorks数据集成服务实现表格存储表中数据的跨实例或者跨账号迁移以及将表格存储数据迁移到OSS或者MaxCompute中备份和使用。应用场景 DataWorks数据集成 是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，适用于MySQL、Oracle、...
应用场景
表格存储 专为IM场景和Feed流场景设计了Timeline轻量级消息模型，能够支持同步表百TB存储、存储表PB级存储、每秒百万写扩散消息写入以及毫秒级同步库拉取。Feed流场景 Feed流成为社交、媒体、新闻等领域的标准信息传递形态，产生了朋友圈、...
Kafka数据接入
否：使用已创建的表存储同步数据。是 目标表名 存储同步数据的表名称。如果 自动创建目标表 选择 否，表名称需与 表格存储 实例中已有表名称相同。kafka_table 表格存储 存储同步数据的表类型。推荐使用时序模型，作为物联网场景中的标准...
迁移工具
将MySQL数据同步到表格存储 将Oracle数据同步到表格存储 DataWorks/DataX 使用DataWorks/DataX不仅可以将数据库迁移同步到表格存储，也可以实现表格存储表中数据的跨实例或者跨账号的迁移同步。将数据库数据迁移到表格存储 DataWorks/DataX...
将MaxCompute数据同步到表格存储
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
导出全量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下，双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
使用教程（宽表模型）
Tablestore数据源表 存储在Tablestore中数据的主键和属性列值均可以在Flink中通过数据源表DDL以列名与相应的类型映射进行读取。更多信息，请参见 表格存储Tablestore连接器。DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下：CREATE TABLE tablestore_...
奇异值分解
如果是稀疏矩阵，支持STRING类型。如果是表，支持INT和DOUBLE类型。默认选择所有列。inputTablePartitions 否 输入表中指定参与分析的分区，格式为 Partition_name=value。如果是多级分区，格式为 name1=value1/name2=value2，。如果指定多...
同步增量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是宽表模型（即使用数据表存储数据），则需要同步数据表中的数据，请按照 同步数据表数据的任务配置 进行配置。如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步...
方案实现
使用接口/user/follow，输入关注和被关注用户ID后执行接口，在表格存储控制台可查看到用户关系表如下：发布Feed 使用接口/feed/post，输入操作用户ID和Feed内容后执行接口，在表格存储控制台可查看到存储表如下：同时可查看到同步表中，...
表设计
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
数据导出到OSS概述
同步方式 所用插件 插件说明 全量导出 Tablestore（OTS）Reader 用于读取表格存储表中的数据，并可以通过指定抽取数据范围实现数据增量抽取的需求。更多信息，请参见 Tablestore数据源。增量同步 OTSStream Reader 用于增量导出表格存储表...
背景
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
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