自媒体：易撰
客户感言“因为业务有高并发写入的场景，我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求...
快速搭建移动应用直传服务
高并发：支持海量用户并发访问。弹性扩容：无限扩容的存储空间。数据处理：和图片处理以及音视频转码搭配使用，方便灵活地进行数据处理。流程介绍 移动应用直传服务的开发流程如下：角色分析如下：Android/iOS 移动应用：即最终用户手机上...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
2017年
2017年07月 发布全链路压测云上版本PTS铂金版，优势如下：无限接近真实的流量：业务场景中无论是高并发要求还是发起端的分散度，覆盖三四线城市主要运营商的节点广度都能做到真正模拟用户行为，客户端到服务端间复杂的网络瓶颈也能暴露无遗...
应用场景
相比较云数据库Redis版，云原生内存数据库Tair 提供了更加丰富的数据结构，不仅适用于云数据库Redis版支持的应用场景，更适用于高并发且带有一定计算需求的场景，已广泛应用于多个行业。自动驾驶 云原生内存数据库Tair 提供了时序数据结构 ...
应用场景
事件驱动型业务 ECI作为Serverless的容器基础设施，通过事件触发，提供高并发、低成本的容器实例调度及事件处理能力。例如：在线教育行业的录制和转码。高并发 提供大规模的资源供应能力。高弹性 秒级启动和弹性伸缩，提供高并发事件和任务...
基于TairTS实现秒级监控
高并发查询场景 在高并发查询场景中，TairTS不仅可以保证查询的性能，还支持降采样、属性过滤、分批查询、多种数值函数等条件下的聚合操作，满足不同业务进行多维度筛选与查看，同时支持将批量查询与聚合计算集成到单条命令中，减少网络...
应用场景
舆情&风控分析（数据爬虫）场景 通过对舆情信息的分析与把控，可以有效的分析与洞察市场，例如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析，需要丰富的多类数据高并发写入以及便捷的数据流转进行计算分析。舆情&风控分析场景中的核心需求如下：...
互联网服务：小打卡
百万级活跃用户，有高并发读写诉求，同时需要在10亿级数据存储情况下保证平稳的读写性能。圈子打卡日记业务在根据圈子做水平拆分表之后，还存在通过用户维度查询打卡日记的多维度查询诉求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS MySQL的分布式数据...
百视TV
视频直播（ApsaraVideo Live）是基于阿里云内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术（含窄带高清）打造的音视频直播服务，为客户提供易接入、低延迟、高并发、高清流畅、实时多媒体处理的音视频直播产品。本文介绍百视TV如何通过...
应用场景
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
产品定价和计费
需要：单价*1*365=￥17,885 高并发 是 后付费 日基础￥400，并发数超过8的小时单价￥1.99*并发数*小时 实例有“8并发数”服务一直在运行，无论是否调用 每天需要集中在1-3点这2个小时内求解很多问题，约1000并发，一年365天需要：日基础*...
B-tree并发控制优化
PolarDB MySQL版 优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构，每张表的数据均放在一个...
什么是云数据库HBase
兼容标准HBase访问协议，提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力，是为淘宝推荐、花呗风控、广告投放、监控大屏、菜鸟物流轨迹、支付宝账单、手淘消息等众多阿里巴巴核心服务提供支撑的数据库，具备PB规模、高并发、秒级伸缩...
捷顺
SaaS服务承载大租户全国的业务，有突发的高并发访问需求，对数据库的性能和稳定性要求大幅提升。原有监控体系的监控能力不足导致如下影响：多租户多库共享一个实例造成资源竞争，给业务造成影响。当某个租户的业务突然爆发时，运维工程师...
高并发点查
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 中 高并发点查相关优化设计和使用指南，帮助您优化查询并发和响应延时。背景 在高并发服务场景中，一般是从系统中获取整行数据。而SelectDB基于列存构建，当表较宽时，列存格式将大幅放大随机读取IO，造成...
使用公共资源组
独享调度资源组计费说明：包年包月 独享数据集成资源组 在数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下，企业需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定地传输时，建议使用DataWorks的独享数据集成资源组。独享数据集成资源组计费说明：...
流式数据通道概述
流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-per-second）场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费，您可以...
典型使用场景
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
数据概览
数据概览 数据概览内容如下：已使用/已购买授权：目前已经使用的并发数和总共购买的最大并发数。七日内智能导航解决问题数/总会话数：每一通会话里最后一次交互有正确答案且没有转人工记作一次解决。总会话数为智能语音导航的接通量。七日...
AliPG功能模块
并发控制 pg_concurrency_control AliPG提供的pg_concurrency_control插件可以控制事务执行、SQL查询、存储过程和DML操作的并发，您可以自定义大查询，pg_concurrency_control提供对大查询的并发控制功能，优化高并发下的执行性能，使得高...
如何模拟只请求一次的场景？
对于商品秒杀、考试登录等业务，您有时需要模拟高并发下，每个虚拟用户只请求一次的场景。本文介绍如何模拟只请求一次的场景。操作步骤 在JMeter施压配置中，您需要执行如下操作：登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，...
按量抵扣（预付费）
对于各种业务活动以及新系统上线前的高并发压力测试场景，建议按需购买按量抵扣资源包，可支持更高并发压力测试。例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动，比如会员日大促，此时建议您购买 高级版PTS资源包 进行高并发的压力测试，...
Shared Server
Shared Server开启并进入Shared 模式后，TPC-C性能不受高并发数影响，始终保持在稳定状态，很好地支持了高并发场景。PgBench短连接 使用104核512 GB的物理机单机部署，利用 pgbench 分别测试以下配置中，并发短连接数从1到128的场景下的...
锁定和索引
这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash索引：Hash桶级别的共享/排他锁被用于读/写访问。锁在整个Hash桶处理完成后释放。Hash桶级锁比索引级的锁提供了更好的并发性，但可能产生死锁，因为锁持有的时间比一次索引操作的时间长。...
控制台首页
数据看板 数据看板内容如下：已使用/已购买授权：目前已经使用的并发数和总共购买的最大并发数。七日内智能导航解决问题数/总会话数：每一通会话里最后一次交互有正确答案且没有转人工记作一次解决。总会话数为智能语音导航的接通量。七日...
数据分层存储概述
100 分析并发数：15 查询并发数：10 分析并发数：2 查询并发数：1 分析并发数：1 优势 快速高并发查询与分析 低频率查询与分析，高性价比 偶尔查询与分析，低成本 多种存储类型间可通过数据生命周期管理功能实现数据自动分层：配置简便，...
使用限制常见问题
池化您的请求行为，削峰平谷，减少短时高并发现象。如果业务量较大，确实需要提高并发能力，您可以 联系我们，并准备以下信息：您使用的地域（Region）、您的阿里云账号ID、您的项目名称（ProjectName）您所使用的具体功能 预估的调用总量...
配置限流策略
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生网关如何配置限流策略。MSE控制台的限流功能...
配置限流策略
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生网关如何配置限流策略。控制台限流策略使用说明...
创建JMeter场景
PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍PTS原生JMeter压测的优势和操作步骤。使用限制 最大并发用户数不能超过资源...
常见问题
答：基因分析平台将为单个task准备机器资源、拉取docker镜像等，因此高并发时同步准备机器资源或拉取docker镜像可能会成为并发调度瓶颈，从而导致并发效率降低，增加任务分析成本，建议从以下方面优化任务并发性能：适当合并运行时间短的...
创建JMeter场景
PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍PTS原生JMeter压测的优势和操作步骤。使用限制 最大并发用户数不能超过资源...
多主集群（库表）概述
SaaS多租户场景：满足高并发性能需求，实现租户间负载均衡 场景特点：租户的数据库数量变化较快，负载变化较大，需要经常在不同的实例之间调配数据库资源，以便达到最佳用户体验。解决方案：多主集群（库表）可帮助客户秒级将租户的数据库...
Fast Query Cache
阿里云数据库团队对Query Cache进行重新设计和全新实现，解决了以上几个主要问题：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 ...
配置自动调优
所有TM的平均利用率连续6分钟超过80%，调高并发度使TM的CPU使用率降低到50%。所有TM的最大CPU使用率连续24小时低于20%，且VERTEX的实际处理数据时间低于20%时，调低作业的并发度使CPU和VERTEX实际处理的时间占比提高到50%。智能调优也会...
云原生网关进阶体验
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
已停售的实例规格
处理器：3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4（Broadwell）处理器 计算性能稳定 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
本文将从如下几个方面介绍 PolarDB MySQL版 的各个版本常见的DDL操作的行为特征：是否锁表（允许并发DML）：非锁表的DDL（Online DDL）只在修改元数据时申请表互斥锁（持续时间一般不超过1秒），在表结构变更期间允许对目标表进行读写操作...
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