Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
将大语言模型转化为推理服务
大语言模型LLM（Large Language Model）指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
什么是DSW
DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量...AI+大数据一体化 DSW除了支持Python和R语言之外，还对接了大数据的能力，用户能够通过SQL File插件，使用SQL语句对MaxCompute数据源进行数据查询，或通过Notebook连接EMR集群提交Spark任务。
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
使用限制
不支持 数据集成功能（SSIS）支持（共享规格不支持）支持（共享规格不支持）不支持 支持（共享规格不支持）数据分析功能（SSAS）数据报表功能（SSRS）邮件功能 不支持 不支持 不支持 不支持 R语言服务 公共语言运行时集成（CLR）异步消息...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
Spark
代码示例如下：%spark.pyspark sum=sc.range(1,10).sum()print("Sum="+str(sum))SparkR（%spark.r）如果您需要使用SparkR，那么请确保您的EMR集群里安装了R语言以及knitr包（需要在每个NodeManager节点上安装，因为数据开发中默认配置的是...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
模型说明
关系抽取StrcutBERT-cascade【推荐优先试用】基于达摩院自研alicemind深度语言模型体系的StructBERT模型，采用实体关系联合抽取策略，耗时更短，综合性能更好，适用于实体标注比较完备的数据。UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
机器翻译专业版介绍
产品介绍 机器翻译专业版，依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势，研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语，推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
使用操作系统Alibaba Cloud Linux 3
针对新的八代云服务器实例（例如Yitian、Sapphire Rapids、Genoa等）提供深度优化。提供操作系统自研功能，包括性能优化、新功能支持、易用性优化等。提供更加详细的版本说明，便于您了解版本演进和变化。Alibaba Cloud Linux 3操作系统...
基本概念
R RAM 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。更多信息，请参见 什么是访问控制。RDS 阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库...
新功能发布记录
2023-11-10 部分 在容器（Docker）中配置eRDMA 突发带宽 六代及之后规格族的部分实例规格开始支持突发网络带宽，当业务需要的网络带宽突增时，弹性的网络带宽可以提供更高的突发性能。2023-11-06 全部 网络带宽 2023年10月 功能名称 功能...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
优势
金融级发布 发布过程安全可靠，可重试，可灰度，可回滚，可溯源。支持虚拟机和容器的混合...网络模式 支持 VPC 和经典网络两种网络模式。高可用和容灾 支持经典的同城双活、两地三中心容灾方案。支持阿里云沉淀多年的单元化高可用容灾方案。
计算型
计算型实例规格族c8a 计算型实例规格族c8i 计算平衡增强型实例规格族c8ae 计算型实例规格族c8y 存储增强计算型实例规格族c7se 网络增强计算型实例规格族c7nex 计算型实例规格族c7a 计算型实例规格族c7 安全增强计算型实例规格族c7t 计算型...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
cp（拷贝文件）
ossutil64 cp oss:/examplebucket1/srcfolder1/oss:/examplebucket1/srcfolder1/-meta X-oss-Storage-Class:Standard#x-oss-metadata-directive:COPY-r-f 重要 通过 cp 命令将归档存储、冷归档存储或者深度冷归档存储类型的Object转换为...
迁云服务
非结构化数据迁移、校验支持 A/R/I S/C/I 中间件迁移 中间件选型，改造支持 A/R/I S/C/I 功能与性能测试 迁移应用功能与性能测试支持 A/R/I S/C/I 割接实施支持 割接演练 协助进行割接方案设计，并进行割接演练确保割接方案可行 A/R/I S/C/...
内存型
推荐 内存型实例规格族r8a 内存型实例规格族r8i 内存平衡增强型实例规格族r8ae 内存型实例规格族r8y 内存增强型实例规格族re7p 内存型实例规格族r7p 存储增强内存型实例规格族r7se 内存型实例规格族r7a 内存型实例规格族r7 安全增强内存型...
配置倚天实例应用加速
您在购买倚天实例规格时可以为实例配置应用加速功能，配置后可以针对不同的应用场景实现深度优化后的性能提升。背景信息 倚天实例规格族g8y/c8y/r8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时...
产品概述
它具备深度的行业知识，能够生成高质量的专业内容，能覆盖各行业常见的文体类型，写作文体丰富多样，包括时政稿件、时事评论、视频脚本、报告、请示、通知、方案、复函等。AI妙笔通过人工智能技术提升创作效率，帮助用户节省时间和精力，并...
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