通过创建StarRocks实例,您可以快速获取一个托管的且高性能的环境,无需自行搭建和维护基础设施,轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏,选择 EMR ...
基础设施大盘是对 Antstack 基础设施进行监控的一系列定制大盘。数据来源为 Ant cloud agent 采集上报的指标。说明:目前所有的指标以及大盘都为系统默认定制,不支持用户自定义。该功能仅在专有云环境中支持,若您属于公有云环境请忽略该...
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构,您只需要关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,数据服务会为您准备好计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后,API调用请求需...
资源费用明细:数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控,DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细:数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI,您可基于OpenAPI实现业务定制化开发,...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行6年之久。您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。云数据库PolarDB:PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型...
为什么选择云数据库Redis版 硬件部署在云端,提供完善的基础设施规划、网络安全保障和系统维护服务,您可以专注于业务创新。支持String(字符串)、List(链表)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)、Hash(哈希表)、Stream(流数据)...
步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
前提条件 已存在数据建模基础信息,具体操作,请参见 新建数据建模基础信息 或者 导入数据建模基础信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择目标工作组,单击 资产加工...
前提条件 已存在数据建模基础信息,具体操作,请参见 新建数据建模基础信息 或者 导入数据建模基础信息。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择目标工作组,单击 资产加工。...
同时PolarTrans利用现有的网络基础设施资源,与RDMA技术深度结合,推出全局一致性(高性能模式)功能。支持 支持 分区表 PolarDB 分区表完全兼容原生MySQL的语法和功能。同时,PolarDB 分区表相对于原生MySQL进行了性能增强,支持丰富的...
分布式文件系统 LDFS(Lindorm DFS,也称为Lindorm文件引擎)是面向云基础存储设施设计、兼容HDFS协议的分布式存储系统,并同时支持运行在本地盘环境,以满足部分大客户的需求,向多模引擎和外部计算系统提供统一的、与环境无关的标准接口...
前提条件 RDS MySQL实例基础配置需满足以下条件:大版本:8.0、5.7、5.6、5.5 系列:高可用系列 存储类型:本地SSD盘 说明 您可以前往实例 基本信息 页面查看以上信息。仅如上版本的实例支持下载物理备份。如果您的实例是基础系列实例,请...
目前,云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最基础存储设施之一,在多年的阿里巴巴双十一全球狂欢节上提供优秀的大数据在线存储能力,支撑了数百PB规模的存储和其每秒数亿次的峰值访问、每日数十万亿次的海量吞吐。相比HBase开源版,云数据库...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
云盒整体遵循阿里云公共云的安全责任共担模式,即阿里云负责云盒基础设施、云盒内数据以及云平台的安全,您负责云盒内运行程序的安全。不同的是,由于云盒部署在您的本地IDC内,使用云盒时,您还需要对云盒所在物理环境和相关基础设施的...
通过操作流程图及说明,您可以直观且全局了解自定义函数和数据基础库的操作流程。本文介绍自定义函数和数据基础库的操作流程。自定义函数 流程图 流程说明 操作 说明 新建函数资源 通过上传资源包的方式新建函数资源,为自定义函数中所使用...
通过操作流程图及说明,您可以直观且全局了解自定义函数和数据基础库的操作流程。本文介绍自定义函数和数据基础库的操作流程。自定义函数 流程图 流程说明 操作 说明 新建函数资源 通过上传资源包的方式新建函数资源,为自定义函数中所使用...
您无需自建和维护密钥管理基础设施,就能保护数据的隐私性和自主性,为业务数据提供安全边界。背景信息 数据盘加密的详细信息,请参见 加密概述。前提条件 已开通密钥管理服务KMS并创建密钥,详情请参见 购买专属KMS实例 和 创建密钥。使用...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
这些云上数据库架构使用的是传统数据库的架构,只是运行在云的基础设施上,数据库本身并没有为云做太多的改造和适配。局限于其架构,各项资源等比率的限制,其弹性范围、资源利用率都受到较大的限制,无法充分利用云的红利。以亚马逊Aurora...
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)的RAM代码(RamCode)为 emr,emr-apm-server,ecm,emr-serverless-spark,dls...
提供持续的SaaS化云上数据保护 为云上企业提供基础设施、数据中心、网络、供电、平台安全能力、用户权限管理、隐私保护等保三级超20项安全功能,兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。产品架构 MaxCompute的产品架构如下。其中核心模块...
存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据量大(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极大挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
发布版本:DataWorks V3.0 发布时间:2019年12月18日 发布范围:全球所有已开通DataWorks的地域 发布内容:DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎,DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础上,新增开源大数据引擎E-...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...
Oracle数据源为您提供读取和写入Oracle双向通道的功能,方便您后续可以通过向导模式和脚本模式配置数据同步任务。本文为您介绍DataWorks的Oracle数据同步能力支持情况。支持的版本 离线读写 版本 离线读(Oracle Reader)离线写(Oracle ...
PolarDB MySQL版 的标准版是 PolarDB 全新推出的数据库集群类型,采用阿里云全新一代高性能低成本的计算和存储基础设施,用户使用较低的成本即可享受到 PolarDB 的核心能力。PolarDB MySQL版 的标准版采用计算与存储分离的架构,数据库代理...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作,请参见 新建...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作,请参见 新建...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...
使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...
数据引入层(ODS,Operational Data Store,又称数据基础层):将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中,结构上与源系统基本保持一致,是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储到MaxCompute。数据公共层(CDM...