数据标准化
模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理，可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后，点击“新建任务”，输入任务名称，选择...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
应用场景
金融风控场景 金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，...
产品简介
功能模块 位置资产管理平台共有四大主要功能，分别是：数据接入管理、数据标准化、数据归一化、下载中心。业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
功能更新动态（2023年）
标准模板用于定义创建数据标准时需要填写的属性信息，以便对数据标准进行规范化定义。标准模板支持定义基于该模板创建的数据标准应该遵循的统一规范和约束，即定义标准属性。标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性等。数据标准批量...
文档更新动态（2023年）
新增说明 新建数据探查任务 查看数据探查报告及探查记录 数据标准-数据标准/平台管理 标准集用于定义标准的管理属性（如查看权限、审批模板），以便对数据标准进行更精准的管控。标准模板用于定义创建数据标准时需要填写的属性信息，以便对...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
什么是地址标准化
该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。产品优势 准确率高：持续优化迭代，算法准确率高 超强性能：稳定承载...
DataV分享页Token参数签名校验
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、...运维大数据可视化界面效果图1 图 5.运维大数据可视化界面效果图2 图 6.运维大数据可视化界面效果图3 图 7.运维大数据可视化界面效果图4
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
按逻辑表关联
数据标准 对应数据标准模块中的数据元、数据字典、命名标准、质量函数。数据源 对应系统设置模块中添加的云计算资源。说明 数据源是拉取当前工作组下所有的云计算资源产生，所以此处展示的数据应与工作组下的云计算资源数量、信息完全一致...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的专业图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的 专业 图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
预览PC端可视化应用
本文介绍如何预览一个PC端可视化应用，帮助您及时查看开发完成的PC端可视化应用效果，便于PC端可视化应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个PC端可视化应用，单击右上角的 预览 图标。可视化应用已...
发展历程
2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第一。Forrester：每两年一次的全球云数仓评测中，进入卓越表现者象限，国内唯一。进入...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
什么是数据资源平台
依托数据资源平台，可设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，用户可全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。目前数据资源平台提供以下功能：协同 ...
数据标准
数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...
操作流程
新建数据元 通过新建数据元，配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。具体操作，请参见 新建数据元。采用维度+指标的数据标准管理 通常使用维度建模方式创建的数仓...
操作流程
新建数据元 通过新建数据元，配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。具体操作，请参见 新建数据元。采用维度+指标的数据标准管理 通常使用维度建模方式创建的数仓...
功能简介
数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...
功能简介
数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...
入门实践
创建数据标准 开始数据建模前，企业的数据管理者（空间管理员）需要为企业批量定义数据标准，以便标准化后续的数据建模工作流程。下载 数据标准模板。您可以参考 数据标准（通用）进行编辑。空间管理员根据企业的实际情况和数据标准模板中...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
03创建数据元
通过配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据，本章节为您介绍如何新建数据元。前提条件 已新建工作组“信息中心(xxzx)”，具体操作，请参见 新建工作组。已在工作组...
概述
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
内置时空数据引擎Ganos
空间和时空数据具有非结构化、体量大、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理，相比传统需要跨库信息提取再汇总...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
产品概述
产品形态 计费方式 应用场景 地址标准化接口服务 算法API 后付费、资源包、包月 物流、电商、金融等行业地址解析 位置资产管理 一体化平台 资源包 客户营销、会员体系治理 地址标准化接口服务 地址标准化接口服务是一站式闭环地址数据处理...
基本概念
三维瓦片 三维瓦片用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集，目的是为了高效地渲染和流式传输3D模型，如建筑物、树木、地形以及点云等，在网络上进行可视化。三维瓦片特别适合用于Web浏览器备上，能够实现对3D空间数据即时、动态地查看和...
标准版-双副本
Redis作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个Redis性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群版本。...
标准架构
Tair 作为持久化数据存储使用的业务 标准架构提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个 Tair 性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群...
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