联邦预处理

DRGs 文本预处理 函数路径 fascia.biz.preprocessing.drgs_text_prerocessing 函数定义 def drgs_text_prerocessing(fed_df:HDataFrame,columns:List[str],tokenizer:FedTokenizer=None,unbroken_tokenizer:FedTokenizer=None)->Tuple...

数据预处理

对于文本数据而言,通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音,这时应该进行文本预处理。在NLP自学习平台内置了一些预处理规则,如果您觉得有必要进行预处理,可以选择这些规则。我们内置的规则包括:去除 URL 链接;去除 emoji 表情...

基于Tair Vector实现图文多模态检索

text_features=extract_text_features(text)tair.tvs_hset("index_texts",text,text_features)def extract_text_features(text):"""该方法将通过CLIP模型对文本进行预处理,并返回文本的特征信息(1024维向量)。text_data=clip....

LLM-MD5去重

LLM-MD5去重组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以计算文本的MD5哈希值,根据哈希值对文本进行去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 对所有输入的文本数据使用 hashlib.md5 哈希算法计算哈希值。哈希值...

LLM-文本标准化(MaxCompute)

LLM-文本标准化组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以将文本Unicode标准化以及繁体转简体。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 LLM-文本标准化组件支持以下功能:将Unicode文本标准化,使用NFKC的方式标准化...

LLM-文章内句子去重(MaxCompute)

LLM-文章内句子去重组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,对文章内的语句进行去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 首先根据换行符将文本进行拆分,然后对拆分后的每行文本使用。……,\\?\\?等标点符号进行...

LLM-删除LaTeX参考文献(MaxCompute)

LLM-删除LaTeX参考文献组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,适用于TEX文档格式数据。主要功能是删除LaTeX格式文本末尾的参考文献。支持的 计算资源 MaxCompute 算法说明 定义LaTeX格式文本参考文献的正则表达式为:r'(\\...

LLM-特殊字符占比过滤(MaxCompute)

LLM-特殊字符占比过滤组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,根据特殊字符占比过滤样本,保留特殊字符个数占文本总长度比例在指定范围内的样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 遍历文本中的每个字符,并统计...

LLM-删除LaTeX注释行(MaxCompute)

LLM-删除LaTeX注释行组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,适用于TEX文档格式数据。主要功能是删除LaTeX格式文本中的注释行以及行内注释。支持的 计算资源 MaxCompute 算法说明 定义LaTeX格式文本注释行的正则表达式如下:...

LLM-文章相似度去重(MaxCompute)

LLM-文章相似度去重组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,使用SimHash算法计算文本间的相似度,实现文本去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。页签...

LLM-长度过滤(MaxCompute)

LLM-长度过滤组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,根据文本长度、平均长度、最大行长度等过滤样本。平均长度和最大行长度过滤默认会将文本按行切分再进行统计。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。可视化配置参数 您可以...

LLM-Copyright信息移除(MaxCompute)

LLM-Copyright信息移除组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,用于删除文本中的Copyright信息,多用于去除代码文本中的头部Copyright注释。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 去除文本中的Copyright信息或者注释...

LLM-敏感词过滤(MaxCompute)

LLM-敏感词过滤组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以过滤掉带有敏感词的样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 识别文本中是否包含敏感词,过滤掉包含敏感词的样本。支持返回文本中包含的敏感词。默认...

LLM-文本质量打分FastText(MaxCompute)

LLM-文本质量打分(FastText)组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,使用FastText模型对文本进行质量打分,并根据得分过滤样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 使用FastText模型识别文本的质量,返回label ...

LLM-N-Gram重复比率过滤(MaxCompute)

LLM-N-Gram重复比率过滤组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,保留字符级或者词语级N-Gram重复比率在指定范围内的样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 将文本中的内容按照字符或词语进行大小为N的滑动窗口...

LLM-特殊内容移除(MaxCompute)

LLM-特殊内容移除组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以移除文本中的特殊内容,例如文章中的导航信息、作者信息、文章来源信息、URL链接、不可见字符、去除HTML格式字符并解析出HTML文本等。使用限制 仅支持MaxCompute...

LLM-计数过滤(MaxCompute)

LLM-计数过滤组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,根据字母、数字、分隔符的个数过滤样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 LLM-计数过滤组件支持以下功能:根据数字字符个数或比例过滤 统计文本中的数字字符...

预处理规则管理

查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中,单击预处理规则名称链接,即可查看该预处理规则的详细信息,包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下,可以查看预处理...

联邦建模概述

联邦数据处理:对联邦表中的数据进行预处理,包括数据预处理预处理应用。模型训练:使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估:使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示,其中,离线样本生成的三种...

案例:构建文本语义检索系统

pip install psycopg2=2.9.3 数据预处理 为了构建文本语义检索系统,首先需要选择一批文本作为文档库,本文以Quora数据集为例,将Quora数据集中的问题作为文档库为您展示如何利用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库构建文本语义检索系统...

Kafka实时入湖

数据预处理 Kafka实时入湖提供了数据预处理功能对Kafka数据在入湖前进行处理,目前需要用户自定义预处理算子实现。Kafka默认字段列表 在使用数据预处理功能之前,我们需要清楚Kafka入湖过程中目标schema包含哪些字段,字段列表如下。字段 ...

任务管理

查看执行结果 脚本任务执行完成后,不同类型的脚本文件产出的结果不同,如下:脚本类型 执行结果 创建联邦表 联邦表(一个或多个)预处理规则 联邦表(一个或多个)预处理规则(一个)预处理应用 联邦表(一个或多个)模型开发 联邦模型 ...

Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板

新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤,PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子,并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力,可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率,...

新建脚本

预处理应用:对输入的联邦表按照预处理规则进行预处理,并生成预处理后的联邦表。模型开发:基于预处理后的联邦表创建联邦模型,并产出联邦模型。模型评估:基于预处理后的联邦表,以及训练成熟的联邦模型,对该模型的效果进行评估。脚本...

编辑脚本

脚本类型 输入配置 输出配置 创建联邦表 原始样本(多个)联邦表(一个或多个)预处理规则 联邦表(一个或多个)联邦表(一个或多个)预处理应用 联邦表(一个或多个)联邦预处理规则(一个)联邦表(一个或多个)模型开发 联邦表(一个或...

0040-00000374

问题描述 在使用新版本图片服务对图片添加图片水印时,设置的图片水印预处理相关参数格式无效。问题原因 image参数值经Base64解码后的图片水印预处理相关参数中(x-oss-process)出现了获取信息参数/info。问题示例 GET/example_image?x-...

0040-00000372

问题描述 在使用新版本图片服务对图片添加图片水印时,设置的图片水印预处理相关参数格式无效。问题原因 image参数值经Base64解码后的图片水印预处理相关参数中(x-oss-process)出现了分隔符|。问题示例 GET/example_image?x-oss-process=...

0040-00000373

问题描述 在使用新版本图片服务对图片添加图片水印时,设置的图片水印预处理相关参数格式无效。问题原因 image参数值经Base64解码后的图片水印预处理相关参数中(x-oss-process)出现了/watermark(水印嵌套)。问题示例 GET/example_image...

数据可视化

前提条件 完成数据准备与预处理,详情请参见 数据准备与预处理。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建全表统计节点并运行。在组件列表中搜索 全表统计 组件,找到后将其拖入画布,并将...

日志数据预处理与投递

本视频介绍如何对日志数据进行预处理与投递。

数据解析概述

物联网平台的数据服务提供数据解析功能,通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后,将数据流转到业务服务器,或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面,创建和...

新建通用模型

通用模型功能支持新建通用模型,即可以将本地的模型文件和预处理组件上传到平台侧,并支持离线特征 Schema 的解析。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>通用模型。在 通用模型 页面,单击右上角的 新建通用...

入门概述

数据准备与预处理 对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理,以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件,加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...

读配置文件

一、组件说明 用户建模完成之后,数据预处理、特征生成的结果可能会被用于不同任务中去。DataTrust支持数据预处理、特征生成的配置项在平台上的复用,用于不同训练、预测、评估类任务。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择配置...

数据准备与预处理

通常情况下,在构建一个模型时,您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据,并完成数据的预处理,以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例,演示数据准备与预处理的操作步骤。前提...

句子拆分

该组件主要用于文本摘要前的预处理,将一段文本拆分成一句一行的形式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置句子拆分组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 标识文章ID的列名 ...

产品特点

开放灵活 不绑定车上平台提供商,可适配用户任何的车上系统输出的数据格式 不绑定算法供应商,用户可自行上传预标注、数据预处理、格式转换等算法在平台上运行 不绑定工具链内各模块,用户可以根据自身需要决定使用其中几个部分 云原生 ...

新增通用模型版本

配置预处理组件(可选)支持上传本地 GDP 预处理 组件。说明 您可以单击右侧的 样例下载,获取预处理组件的样例文件。离线特征 Schema 模型文件配置完成后单击 开始解析,进行离线特征 Schema 的解析。解析完毕后可获取 特征名称 列表及其...

SubmitPreprocessJobs-导播台视频预处理

接口说明 视频预处理实际是转码过程,生成符合导播台播放要求的视频,所以会有 计量计费信息产生,计费详情请参见 云导播费用。接收 转码完成 的回调消息,来获取处理结果。当回调消息 Preprocess=true时,表示预处理完成回调。QPS 限制 本...

任务配置

数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下:将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中,关键参数说明如下:数据预处理算子名称:选择所需算子;可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子(可在“数据定义>...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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