算子
AnalyticDB MySQL版 是一个分布式系统，大多数算子可以达到在多个节点上并行完成计算任务，来提高数据处理效率。您可以通过 AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能查看具备属性的算子以及算子级别的结果诊断。更多详情，请参见 算子层计划执行...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
使用场景
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
功能优势
非结构化数据的存储地址即URL保存在分析型数据库MySQL版中。通过Web App调用分析型数据库MySQL版的自定义函数生成向量特征，分析型数据库MySQL版后台通过调用特征提取服务从OSS读取非结构化数据，提取特征，并把特征向量保存在分析型数据库...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
引擎简介
产品优势 流引擎专注产品的云原生、高性能和易用性，致力于降低海量实时数据处理的使用门槛和成本，侧重于业务的实现而非复杂的基础设施维护。同时，流引擎也能够对现有的系统进行降本增效。实时性：支持秒级别的实时数据处理。易用性 支持...
任务
异步处理以任务的形式对文件进行异步数据处理，请求返回时会返回任务ID，后续可以通过任务ID查询任务状态。本文介绍如何使用异步任务进行处理。说明 新版数据处理功能API、SDK支持在IMM服务接入点中的地域进行使用。但目前控制台该功能在...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
应用场景
本文介绍对象存储OSS的主要应用场景。图片和音视频等应用的海量存储 OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。各种终端设备、Web网站程序...云端数据处理 上传文件到OSS后，可以配合智能媒体管理服务和图片处理服务进行云端的数据处理。
产品优势
旁路部署 使用旁路检测方式，在不影响数据库运行效率的前提下，实现灵活的审计与监控。安全合规 满足外部审计对审计数据内容增量备份和存储时长的要求，满足网络安全法对日志数据存储的要求。全量审计 支持对RDS云数据库、ECS自建数据库等...
什么是云原生数据湖分析
DLA方案是完全Serverless的解决方案，是阿里云提供的云原生的数据处理方案。从之前Hadoop体系过渡到数据湖方案。DLA提供与Hadoop体系兼容的过渡方案。为什么同时支持Serverless Presto与Serverless Spark？DLA Serverless Presto是在开源...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
查询流程和执行计划
Executor节点将数据处理的最终结果返回到客户端，或者写入 AnalyticDB MySQL版 集群的内部表以及其它外部存储系统（如OSS）中。执行计划相关概念 了解以下概念能帮助您更好地分析 AnalyticDB MySQL版 的执行计划（即物理执行计划）：Stage ...
什么是云数据库MongoDB版
MongoDB是面向文档的NoSQL（非关系型）数据库，它的数据结构由字段（Field）和值（Value）组成，类似于JSON对象，示例如下：{ name:"张三",sex:"男性",age:30 } MongoDB的存储结构 MongoDB的存储结构区别于传统的关系型数据库，由如下三个...
磁盘型
Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务...
磁盘型
云原生内存数据库Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性...
数据同步
数据同步提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、超图等...
功能简介
数据同步为用户提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、...
混合存储型（已停售）
与 Redis社区版 不同，Tair 混合存储型整合了内存和磁盘二者的优势，在提供高速数据读写能力的同时满足了数据持久化的需求。说明 混合存储型已停止售卖，更多信息，请参见【通知】Redis混合存储型实例停止售卖。推荐选择 持久内存型 实例。...
什么是对象存储OSS
E-MapReduce：构建于ECS上的大数据处理的系统解决方案，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，方便您分析和处理自己的数据。更多信息，请参见 E-MapReduce产品详情页面。在线迁移服务：您可以使用在线迁移服务将第三方数据源，例如...
Slowly Changing Dimension
业务数据随着时间在不断变化，如果您要对数据进行分析，则需要考虑如何存储和管理数据。其中数据中随着时间变化的维度被称为Slowly Changing Dimension（SCD）。E-MapReduce根据实际的数仓场景定义了基于固定粒度的缓慢变化维（G-SCD）。...
NAS存储卷概述
CNFS分布式缓存利用并行多链接、计算端读写缓存、高效Lease机制等技术提升容器读写NAS中数据的效率，使NAS文件系统的使用感受更接近本地文件系统。具体操作，请参见：创建CNFS管理NAS文件系统（推荐）通过CNFS方式使用NAS文件系统 持久化...
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时的性能测试对比。测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库，具体配置如下表：数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎（即...
应用场景
相比较云数据库Redis版，云原生内存数据库Tair 提供了更加丰富的数据结构，不仅适用于云数据库Redis版支持的应用场景，更适用于高并发且带有一定计算需求的场景，已广泛应用于多个行业。自动驾驶 云原生内存数据库Tair 提供了时序数据结构 ...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
外部表概述
该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的...
数据分析整体趋势
据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从数仓分析市场增长来看，据Global Market Insights分析，2019-2025全球年复合增长超过12%，中国则大于15%，...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
Spark Connector
MaxCompute支持通过Spark Connector调用Storage API直接访问MaxCompute底层存储，并且支持高并发的数据读写操作，而不通过MaxCompute前端服务层，提供更直接访问和操作数据的能力，提高了数据访问和处理的效率。架构图如下：前提条件 已...
查看资源用量大盘
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
数据集成服务
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
设置数据冷热存储策略
冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作，请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎，具体操作，...
SQL概述
使用表格存储您可以方便的存储和查询海量数据。为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求，表格存储在传统的NoSQL结构化存储之上，提供云原生的SQL引擎能力，SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL ...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
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