PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

其次,在列式存储可以使用SIMD技术进一步提升单核吞吐能力,这也是现代高性能分析执行引擎的通用技术路线(Oracle/SQL Server/ClickHouse)。PolarDB In-Memory Column Index PolarDB In-Memory Column Index功能,为PolarDB带来列式存储...

计算与分析概述

表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您...

功能特性

主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引(Search Index)基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...

多元索引介绍

多元索引(Search Index)基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您可以将这些属性作为...

功能概述

二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的复杂查询难题,包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合(max、min、count、...

什么是表格存储

表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您...

概述

多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中:说明 多元索引基于倒排索引和列式存储可以解决大数据的复杂查询难题,提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...

概述

Kudu是一个分布式的,具有可扩展性的列式存储管理器,可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下:近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据,数据可能存储在...

产品优势

多元索引:基于倒排索引和列式存储,支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等,可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...

创建大盘

如果只需要显示其中几可以用最近 10 分钟表格类型来配置。以上具体各项的配置说明,可参考 配置操作。应用错误 Top 应用错误 Top 报表用于展现站内错误量最高的前 10 个应用。此类型报表无需配置数据源和数值。报表样式如下:Top ...

表操作篇

为了解决这种问题,可以用不同的表来区分冷热数据,并设置不同的预留读/写吞吐量。例如,将消费记录按月份分表,每一个新的自然月就换一张新的表。当月的消费记录表需要不停写入新的消费记录,同时有查询操作。当月的消费记录表可以设置...

创建表

指定为级约束的检查约束只能访问相关的值,同时出现在表级约束的表达式可以引用多值。说明 CHECK 表达式不能包含子查询或者引用非当前记录的变量。REFERENCES reftable[(refcolumn)][ON DELETE action]-级约束 这些子句指定了...

6.0版本与7.0版本兼容性注意事项

仍然可以声明为OID类型。对具有使用WITH OIDS创建的的表的操作将需要调整。系统表 系统表在 AnalyticDB PostgreSQL 7.0版 进行了以下变更,如果您的业务逻辑引用了以下系统表,请进行修改否则将引起报错。删除以下系统表:pg_...

Dataphin中逻辑维表的存储方式是行式存储还是列式存储

解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的,比如 ODPS和Hadoop计算引擎,都是列式存储的,所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的,不是Dataphin本身决定的,底层计算引擎存储方式是什么Dataphin中默认就是什么。适用于 ...

何时选择虚拟分区

虚拟分区可以对表达进行分区,该表达可能使用来自其他的数据,并使用这些进行计算。虚拟分区支持所有分区类型。如果查询条件不是某一个上的原始数据,而是经过计算过的,又不想添加一个单独的存储计算过的正确值,可以...

存索引行列融合基础组件介绍

行列融合执行 纯列式执行 纯行式执行 0.33 2.56 232.48 由测试结果可以看出,对于混合型工作负载中的长尾请求,通过“行列融合”执行架构和Hybrid算子两种方式可以实现最优的性能,相对于纯列式执行或纯行式执行时间都有数量级的提升。

方案背景

多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等,可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引,可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据,...

生成

生成列有两种:存储列和虚拟列。存储生成列在写入(插入或更新)时计算,并且像普通列一样占用存储空间。虚拟生成列不占用存储空间并且在读取时进行计算。如此看来,虚拟生成列类似于视图,存储生成列类似于物化视图(除了它总是自动更新...

实例选型和集群规划

列存储支持较高的数据压缩率,可以达到2~5倍的压缩比,即对于1 TB原始数据,入库后若采用了列存储压缩设置,数据在0.5 TB以内,那么可以按1 TB的用户数据存储空间来规划集群实例规格。云原生数据仓库PostgreSQL版也支持OSS外表的扩展,可...

UPDATE

表达式可以使用表中此和其他的旧值。DEFAULT 将设置为其默认值(如果没有为其分配特定的默认表达式,则为 null)。condition 返回 BOOLEAN 类型的值的表达式。将仅更新此表达式返回 true 的行。return_expression 可能包括表中一或...

成本

AnalyticDB PostgreSQL版 采用计算节点本地存储的模式,支持行式存储和列式存储,支持非易失存储、固态硬盘、机械硬盘等多种存储介质,支持单节点最大10TB存储空间。在此基础之上,AnalyticDB PostgreSQL版 进一步提供了存储压缩能力、OSS...

如何优化高并发IM系统架构

介绍如何使用表格存储的主键增功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时,最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...

通用限制

本文介绍了表格存储的通用使用限制。为保证更好的性能,请合理设计表结构和单行数据大小。实例限制 资源 限制值 说明 单个阿里云账号下可以保有实例数 10个 如果业务需求超过限制,请 提交工单 联系我们。单实例中表的个数 64个 限制值包含...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

开启JSONB列式存储优化后,系统会在底层自动将JSONB的列转换为强Schema的列式存储,查询JSONB中某一个Value时就可以直接命中指定列,从而提升查询性能。同时因为JSONB中的Value是按列式存储的,在存储层可以达到像普通结构化数据一样的存储...

VALUES

这个表达式可以用 column1、column2 等来引用该 VALUES 结果的。有关详细信息,请参阅SELECT文档中的 ORDER BY Clause。operator 一个排序操作符。详见 SELECT文档中的 ORDER BY Clause。count 要返回的最大行数。详见 SELECT文档中的 ...

存储类型概述

对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。...① 数据取回费用中的数据是从底层分布式存储系统读取的数据量,在公网传输的数据量会计入到流出流量的计费项中。

列式JSONB

列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后,系统会在底层自动将JSONB的列转换为强Schema的列式存储,查询JSONB中某一个Value时就可以直接命中指定列,从而提升查询性能。同时因为JSONB中的Value是按列式存储的,在存储层可以...

typeconv-query

如果在 pg_cast 目录中找到一个,那么把表达式存储到目标中之前把它应用到表达式。这样一个造型的实现函数总是采用一个额外的 integer 类型的参数,它接收目标的 atttypmod 值(通常是它被声明的长度,尽管对于不同数据类型 atttypmod ...

ClickHouse概述

特性 特性 描述 列式存储 相较于行式存储列式存储在查询性能上更优。同时列式存储的数据压缩比更高,更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储,节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好,易于扩展。向量化引擎:...

ALL_IND_EXPRESSIONS

表达索引是基于表中一或多的表达建立的索引,可以提高访问这些表达结果查询的性能。相应的 dba_ind_expressions 视图提供完全相同的信息,但只会提供给高权限用户使用。而 user_ind_expressions 视图提供完全相同的信息,只会...

存索引内存管理介绍

图5 未打开内存管理时的内存波动情况 打开内存管理后,存索引会根据内存使用的实际情况适时增加并发数量,查询之间的内存峰值与波谷可以相互叠加,波动减小,内存使用率提升。同时也带来了性能的提升。打开内存管理后的内存波动情况如下...

访问存数据

Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储,相较于行式存储列式存储的查询响应时间更短,消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据。背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列...

CREATE TABLE

使用范围或哈希分区时,分区键可以包含多个或表达(最多 32 个,但在构建 PolarDB时可以更改此限制),但对于列表分区,分区键必须由单个或表达组成。范围和列表分区需要 btree 运算符类,而哈希分区需要哈希运算符类。如果没有...

概述

PolarDB-X 全面拥抱向量化,针对列存的TableScan读取,采用列式chunk的数据结构,后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构,基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk,基于统一的数据...

INSERT ON CONFLICT(UPSERT)

column_name=excluded.column_name,column_name 为插入数据至目标表指定名称,假设 column_name 为目标表的第N,则 excluded.column_name 为插入表达的第N,当使用 excluded.*时,表示选择所有的顺序为插入表达的...

多元索引数组类型

数组列可以作为SELECT语句的名或者表达,但不能用于聚合函数计算,不能进行排序。使用 ARRAY_EXTRACT(col_name)函数与运算符组合使用作为查询条件时,不能进行数据类型转换后的计算,请确保数组对应的数据类型正确。例如长整型数组...

数据操作篇

压缩较大的属性文本 如果属性是较大的文本,应用程序可以考虑将属性压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了访问的服务能力单元消耗,从而可以降低使用表格存储的成本。将数据量超出限制的属性列存储到 ...

虚拟

使用虚拟功能时,您可以通过修改多元索引Schema或者新建多元索引来实现新字段新数据类型的查询功能,而无需修改表格存储存储结构及数据。功能概述 虚拟功能支持用户在创建多元索引的时候将表中一映射到多元索引中的虚拟。新的...

选择列表

另外,我们还可以用任意表达来判断什么行可以被认为是可区分的:SELECT DISTINCT ON(expression[,expression.])select_list.这里 expression 是任意值表达,它为所有行计算。如果一个行集合里所有表达的值是一样的,那么我们认为它们...

执行引擎

内存复用:向量化执行引擎中每个算子一次是生成多行执行结果、并存储在一块行式/列式内存空间中。该空间会在算子间最大可能复用,避免重复的内存申请/释放。批量内存分配:向量化执行引擎预测计算每个算子需求的内存空间,结合执行引擎...
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