数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
客户案例
打造离线实时一体化数据中台，构建统一、完整的大数据应用链路，服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性，让数据在中台进行自由流动，保证数据准确、准时、一致，成本削减1亿元。提高业务迭代效率，数据更新频率由1天变成10...
JindoFS实战演示
描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
什么是EMR on ACK
大数据和在线应用程序共享集群资源，达到削峰填谷的效果。简化运维 一套运维体系，一套集群管理，全面覆盖大数据和在线等多种业务，简化运维。优化体验 一套EMR平台，同时支持ECS和ACK两套IaaS资源模型，您可以无缝切换。利用ACK和弹性容器...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，内存中保留热门直播间的数据，不活跃的直播间数据被自动存储到磁盘上，可以达到对有限内存的最佳利用效果。电子商务 电商类应用往往有大量的商品数据。使用混合存储型可以轻松突破内存容量限制，将大量的商品数据都存储到...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，内存中保留热门直播间的数据，不活跃的直播间数据被自动存储到磁盘上，可以达到对有限内存的最佳利用效果。电子商务 电商类应用往往有大量的商品数据。使用混合存储型可以轻松突破内存容量限制，将大量的商品数据都存储到...
与云服务器ECS对比
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
计费相关配置问题
如果您负责的是核心应用，数据流量大，稳定性要求高，需要尽最大可能保证系统可用。建议开通专家版，获取更丰富的监控诊断能力和海量额度的数据处理和存储。收到账单，如何查看应用监控的用量情况？如果想了解用量情况，您可以在 ARMS控制...
受众与核心能力
产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks，您可以获得如下...
使用场景
ACM 为大数据实时计算场景的应用带来以下好处：应用计算参数动态配置，动态生效，生效时间快，性能影响低。企业级互联网架构下的异地多活场景 异地多活是企业级互联网架构中的一种高级容灾架构。相对于传统容灾架构，有业务恢复时间短、...
一键美化
重要 应用效果将覆盖原有数据看板的配置，并可能对其内部组件进行更改操作，请确定后再进行操作。数据看板一键美化功能配置完成后，可预览并发布数据看板，在线展示数据看板的一键美化效果。模块配置 一键美化 页面提供了选择系统内置的多...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
访问数据可视化功能
旧版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据可视化（老）。新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS...
开始监控除Java之外的应用
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的物理表的...
调用API
说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能>集成与开发（DTS）>数据应用>数据服务。单击 API调用 页签，找到 加密签名身份认证 的 AppKey 和 AppSecret。在应用中使用SDK调用API。更多调用API信息，请...
通过Prometheus监控获取ARMS应用监控数据
阿里云 可观测监控 Prometheus 版 默认集成了ARMS应用监控数据源，您可以直接在 可观测监控 Prometheus 版 下获取应用监控相关数据、查看应用监控预置大盘，并根据需求进行二次开发。前提条件 已为应用安装探针，具体操作，请参见 应用监控...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义的Grafana大盘
阿里云 可观测可视化 Grafana 版 支持一键集成ARMS应用监控数据源和大盘，如果您需要使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义大盘，只需要创建一个Grafana工作区，一键集成ARMS应用监控数据源后，即可根据实际场景重新绘制Grafana大盘。...
数据查询
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
数据服务概述
前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为：需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres 多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
数据服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作，具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
使用方法
您可以使用数据过滤器，自定义数据过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV资产数据过滤器的使用方法。背景信息 新版数据过滤器与旧版过滤器相比，取消了全局过滤器的概念（即各可视化应用共享过滤器...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业...数据应用：提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息，请参见 功能概览。商业应用：数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。...
应用列表
您可以通过应用名称模糊搜索，或通过选择标签和 仅查看有数据应用 选项筛选应用。应用列表 页面显示了所有应用的名称、技术栈、探针类型、提供服务请求数、提供服务错误数、提供服务响应时间与Trace质量分数。说明 请求类型包含了除user_...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数据服务：低成本快速发布API
功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的“桥梁”，DataWorks数据服务为企业搭建统一的服务总线，帮助企业统一创建及管理对内、对外的API服务，解决数仓、数据库与数据应用间的“最后一公里”，加速数据的流动和共享。数据服务支持通过零...
教程概述
本教程为您介绍使用DataV的蓝图编辑器功能，搭建学区房复杂交互可视化应用的方法。注意 本教程中的数据仅供参考，无实际意义，旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化...查看可视化应用效果。将交互效果应用到可视化应用上，并进行预览发布。
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