使用AliOS Things对接ID²-SE

本文以平台stm32f103vb-fmse和国密芯片为fm1280为例,介绍通过AliOS Things集成ID²-SE(ID²安全芯片)。打开AliOSThings/board/stm32f103vb-fmse/aos.mk,确定CONFIG_SYSINFO_DEVICE_NAME为ESP32。如下图所示。打开aos.mk,设置CONFIG_LS...

在AliOS Things上适配ID²-SE

本文以stm32f103vb-fmse平台,fm1280国密芯片为例,介绍通过AliOS Things集成ID²-SE的方法。步骤一:适配SE芯片驱动接口 根据SE芯片驱动的控制方式,需要适配se_open_session、se_transmit和se_close_session驱动接口。接口详细信息,请...

搭建设备端开发环境

在 Board Selector 中,搜索 NUCLEO-F103RB,并单击 STM32F103RBTx。单击右上角 Start Project。在左侧 Connectivity 菜单中,勾选串口 USART1 作为MCU与模组通信的端口,并进行以下配置。设置 Mode 为 Asynchronous。在 Configuration 栏...

搭建设备端开发环境

在 Board Selector 中,搜索 NUCLEO-F103RB,并单击 STM32F103RBTx。单击右上角 Start Project。在左侧 Connectivity 菜单中,勾选串口 USART1 作为MCU与模组通信的端口,并进行以下配置。设置 Mode 为 Asynchronous。在 Configuration 栏...

适配硬件链路和操作系统

int32_t aiot_at_hal_recv_handle(uint8_t*data,uint32_tsize)硬件链路适配的示例以STM32为例,详细信息,请参见Link SDK中的文件 portfiles/aiot_port/project/stm32l476-at/Core/hal_adapter.c。操作系统适配 AT模组驱动框架依赖抽象的...

接入方案概述

stm32l476-at/*STM32环境下使用AT连云的工程*/├─Core├─hal_adapter.c/*适配HAL层传输,UART、SPI等*/├─mqtt_at_basic_demo.c/*Demo需要修改设备认证信息*/├─os_freertos_impl.c/*非FreeRTOS需要实现对应接口*/测试示例,请参见 示例...

示例一:STM32+EC200S模组

STM32+EC200S的设备为例,本文介绍该类型的设备,通过C Link SDK接入物联网平台的测试步骤。背景信息 通信模组与AT模组驱动框架适配的详细说明,请参见 概述。本文示例设备的单片机为STM32,通信模组为EC200S。更多信息,请参见 Quectel_...

STM32F103+SIM800C移植示例

本文介绍按照 MCU+支持TCP的模组 集成过程,将使用C Link SDK的设备移植到STM32F103,并结合广域网SIM800C连接到阿里云物联网平台。本示例中SIM800C模组支持TCP能力,STM32F103上集成了SDK并直接基于MQTT TOPIC的方式与阿里云物联网平台...

无操作系统设备接入

如果需要适配不同环境接口,修改文件./LinkSDK/portfiles/aiot-port/project/stm32_noneos/Core/os_none_impl.c。修改方法,请参见 步骤一:接口移植。打开./LinkSDK/portfiles/aiot-port/project/stm32_noneos/Core/mqtt_at_basic_demo.c...

AIACC-AGSpeed性能数据

模型 精度 吞吐量(Eager)吞吐量(AGSpeed)性能提升率 resnet50 v1.5 TF32 8195 images/s 9222 images/s 提升12.5%AMP 17160 images/s 17592 images/s 提升2.5%SSD TF32 2282 images/s 2427 images/s 提升9.9%AMP 3312 images/s 3679 ...

自有模组驱动接入:STM32+合宙Air724

说明 MCU开发板 名称:STM32 Nucleo板 型号:STM32L476RG 系统:FreeRTOS 参考文档:NUCLEO-L476RG 蜂窝通信板 名称:合宙Air724UG 参考文档:产品简介、使用指南 SIM 接口型号:Micro 信号:4G 开发工具:工具名称 说明 STM32CubeMX ...

MCU+蜂窝模组设备上云

说明 MCU开发板 名称:STM32 Nucleo板 型号:STM32L476RG 系统:FreeRTOS 参考文档:NUCLEO-L476RG 蜂窝通信板 名称:合宙Air724UG 参考文档:产品简介、使用指南 SIM 接口型号:Micro 信号:4G 开发工具:工具名称 说明 STM32CubeMX ...

AT+MQTT指令接入示例

环境准备 环境配置 说明 MCU开发板 名称:STM32 Nucleo板 型号:STM32L476RG 系统:FreeRTOS 参考文档:NUCLEO-L476RG 模组通信板 EC200S SIM 物联网,不限运营商,插入模组开发板 接口连接 STM32串口1和EC200之间进行AT指令通信,使用...

安装树莓派系统

使用 Win32DiskImager 工具,将IMG磁盘镜像文件烧写到TF卡。将TF卡插入读卡器连接到PC端。打开Win32磁盘映像工具。导入镜像文件,单击 写入。说明 如果TF卡中已有文件,请在弹出的确认覆盖对话框中,单击 Yes。有关Win32 Disk Imager使用的...

EmbeddingVariable

usr/bin/python import tensorflow as tf var=tf.get_embedding_variable("var_0",embedding_dim=3,initializer=tf.ones_initializer(tf.float32),partitioner=tf.fixed_size_partitioner(num_shards=4))emb=tf.nn.embedding_lookup(var,tf...

使用EAS Python SDK部署模型

img(image,label):"""Normalizes images:`uint8`->`float32`."""return tf.cast(image,tf.float32)/255.,label ds_train=ds_train.map(normalize_img)ds_train=ds_train.cache()ds_train=ds_train.shuffle(ds_info.splits['train'].num_...

TensorFlow单机训练

示例假设您已经获得了一个名称为 training-data 的PVC实例(一个共享存储),里面存在一个目录 tf_data,存放了示例所使用的数据集。操作步骤 执行以下命令检查可用的GPU资源。arena top node 预期输出:NAME IPADDRESS ROLE STATUS GPU...

TensorFlow模型如何导出为SavedModel

import tensorflow as tf with tf.device("/cpu:0"):model=tf.keras.models.load_model('./mnist.h5')tf.saved_model.simple_save(tf.keras.backend.get_session(),"./h5_savedmodel/",inputs={"image":model.input},outputs={"scores":...

Arena在多用户场景下的最佳实践

主机名 角色 IP地址 GPU数 CPU核数 MEM client01 Client 10.0.0.97(私有)39.98.xxx.xxx(公)0 2 8 GiB master01 Master 10.0.0.91(私有)0 4 8 GiB master02 Master 10.0.0.92(私有)0 4 8 GiB master03 Master 10.0.0.93(私有)0 ...

SA混合云存储阵列

阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的优点:简单 客户无需更改原有的IT架构,就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列,同时使用本地存储空间和云端存储...

云原生AI套件计费说明

GPU数规模当日最大值=30*2+10*8=140(GPU)vCPU核数规模当日最大值=50*4=200(vCPU)账号当日云原生AI套件费用=GPU数规模当日最大值*单价+vCPU核数规模当日最大值*单价=[(32-8)*20+(128-32)*15+(140-128)*10]+[(200-128)*0.4]=2068.8(元/...

倒排索引类型

用户可以通过设置高频词典和自适应高频词典来设定采用bitmap结构存储高频词 tf bitmap 采用bitmap方式存储每篇doc的tf信息。对于df数大的词,可以采用bitmap的方式存储tf信息。采用该方式存储无倒排索引信息丢失。​ NUMBER索引配置示例 ...

倒排索引类型

用户可以通过设置高频词典和自适应高频词典来设定采用bitmap结构存储高频词 tf bitmap 采用bitmap方式存储每篇doc的tf信息。对于df数大的词,可以采用bitmap的方式存储tf信息。采用该方式存储无倒排索引信息丢失。​ NUMBER索引配置示例 ...

SDS分布式存储

阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中,从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储,帮助您降低成本、缩短业务上线时间,轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷,弹性扩容 3节点...

模型仓库(FastNN)

features={ 'image/encoded':tf.FixedLenFeature((),tf.string,default_value=''),'image/format':tf.FixedLenFeature((),tf.string,default_value='png'),'image/class/label':tf.FixedLenFeature([],tf.int64,default_value=tf.zeros([],...

人工智能最佳实践

to_img)img=tf.image.decode_image(img,channels=3)img=tf.image.convert_image_dtype(img,tf.float32)shape=tf.cast(tf.shape(img)[:1],tf.float32)long_dim=max(shape)scale=max_dim/long_dim new_shape=tf.cast(shape*scale,tf.int32)...

TensorFlow分布式训练

arena get tf-dist 预期输出:STATUS:RUNNING NAMESPACE:default PRIORITY:N/A TRAINING DURATION:1m NAME STATUS TRAINER AGE INSTANCE NODE tf-dist RUNNING TFJOB 1m tf-dist-ps-0 192.1xx.x.xx tf-dist RUNNING TFJOB 1m tf-dist-...

PAI-TF数据IO方式介绍

PAI-TensorFlow支持读取OSS对象存储数据和MaxCompute表数据。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。读取OSS数据 主流程 ...

使用Gang scheduling

ACK基于新版的Kube-scheduler框架实现Gang scheduling的能力,解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。本文介绍如何使用Gang scheduling。重要提示 请预留足够资源:使用弹性节点池时请保证弹性节点池的最大资源量以及节点......

使用Gang scheduling

ACK基于新版的Kube-scheduler框架实现Gang scheduling的能力,解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。本文介绍如何使用Gang scheduling。重要提示 请预留足够资源:使用弹性节点池时请保证弹性节点池的最大资源量以及节点......

通过ack-co-scheduler组件实现协同调度

与原生的Kubernetes调度器相比,容器服务ACK的调度器扩展出更多其他功能,例如Gang Scheduling、CPU拓扑感知、ECI弹性调度等。本文介绍通过为注册集群安装ack-co-scheduler组件的方式,以实现在您的本地集群中使用阿里云容器服务ACK的调度......

TableRecordDataset

v2,v3,v4=dataset.make_one_shot_iterator().get_next()labels=tf.reshape(tf.cast(v4,tf.int32),[128])features=tf.stack([v1,v2,v3],axis=1)return features,labels#construct the model def model_fn(features,labels):W=tf.Variable(tf...

ListInstances-查询实例列表

MAAS"},"ResourceId":"dsw-123456789","ResourceName":"resource_group","Priority":1,"RequestedResource":{"CPU":"32","Memory":"32","SharedMemory":"32","GPU":"4","GPUType":"v100"},"Labels":[{"Key":"stsTokenOwner","Value":"123...

GetInstance-查询实例详情

{"key":"app:MAAS"},"ResourceId":"dsw-12345*","ResourceName":"ecs.g7.xlarge","Priority":1,"RequestedResource":{"CPU":"32","Memory":"32","SharedMemory":"32","GPU":"4","GPUType":"v100"},"Labels":[{"Key":"stsTokenOwner","Value...

PAI-TF概述

基于GPU映射,您无需感知宿主机的GPU物理结构,PAI-TF会将您作业中申请的GPU自动映射至作业进程空间,则您感知到的GPU为gpu:0、gpu:1….等。模型在线预测 PAI为您提供了在线预测服务 EAS。您可以将PAI-TF中训练生成的模型一键部署...

TimeseriesAnalyticalStore

分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...

产品规格

本地文件网关规格说明表 虚拟机推荐配置 4 Core/8 GB 8 Core/16 GB 16 Core/32 GB 存储协议 NFSv3/NFSv4.0,SMB NFSv3/NFSv4.0,SMB NFSv3/NFSv4.0,SMB 文件数上限(建议值)5000万 5000万 5000万 共享文件系统容量上限(建议值)128 TB ...

模型训练

模型训练 API 与 tf.keras.Model 模块提供的 API 基本一致,关于 tf.keras.Model 模块的更多信息请参见 tf.keras。重要 本文涉及 API 中所有的占位符,例如"$df0",必须包含单引号或双引号。模型训练 API 说明 模型训练 API 的使用方法如下...

什么是Link Visual

云端摄像头视频直播 摄像头云端视频存储 云端、本地TF存储录像播放 语音对讲 远程摄像头控制 摄像头规则管理(报警、抓图、录像、检测识别等)设备数据分析、云存储资源购买等运营管理功能 产品架构 Link Visual产品的功能链路及结构如下。...

使用AIACC-Training TensorFlow版

对于TensorFlow 1.x版本:config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=True config.gpu_options.visible_device_list=str(hvd.local_rank())你还需要根据以下不同情况,将config传入相应的函数中:若使用tf.Session.run(),则...
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