Quick BI图表如何不显示数据值，以...来表示数据的大小...
概述 本文主要介绍不显示数据值，以图形大小来表示数据的大小的方法。详细信息 如何实现不显示数据值，以图形大小来表示数据的大小呢？此处以交叉表为例，方法如下：点击交叉表，在样式-功能型配置中选则需要修改的度量，并勾选自定义样式...
概述
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
分层存储命令使用说明
常用命令如下：Cache命令 Uncache命令 Archive命令 Unarchive命令 Status命令 ls2命令 Cache命令 Cache命令可以备份对应路径的数据至本集群的磁盘，以便于后续可以读取本地数据，无需读取OSS上的数据。jindo jfs-cache-p<path>-p 参数可以...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据仓库研发规范概述
数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
典型场景
构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建大规模的可以增删改查的数据集，延迟为T+10分钟。一键建仓：支持数据库一键入湖，T+1天。文件上传：数据上传后，DLA元数据发现功能可自动发现并构建好元数据体系。数据...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
创建GreenPlum数据源
数据源配置 选择需要配置的数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类打标，如何创建标签，请参见 ...
创建GreenPlum数据源
数据源配置 选择需要配置的数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类打标，如何创建标签，请参见 ...
创建MaxCompute数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Dataphin数据源表开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
创建MaxCompute数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Flink_SQL任务开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
创建Hudi数据源
本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并...同步到Hive的数据库名称：填写同步到Hive的数据库名称。单击 确定，完成Hudi数据源的创建。
创建Hudi数据源
同步到Hive的数据库名称：填写同步到Hive的数据库名称。单击 确定，完成Hudi数据源的创建。重要 创建Hudi数据源时不支持测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通，因此需要您确保连接信息的正确性。您可根据 网络连通解决方案 自行排查...
创建Impala数据源
使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成，因此性能相较于Hive较差，若您集成的表为非Kudu表，您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时，才支持使用DLF获取元数据。...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
新建TDengine数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Dataphin数据源表开发方式。重要 数据源编码配置成功后不支持修改。数据源描述 对数据源的简单...
新建TDengine数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Flink_SQL任务开发方式。重要 数据源编码配置成功后不支持修改。数据源描述 对数据源的简单...
创建Impala数据源
使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成，因此性能相较于Hive较差，若您集成的表为非Kudu表，您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时，才支持使用DLF获取元数据。...
新建Doris数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Dataphin数据源表开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
新建Doris数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Flink_SQL任务开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
创建Hologres数据源
在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres数据源。背景信息 Hologres即阿里云交互式分析Hologres，是阿里巴巴自主研发的一款交互式分析...
ETL工作流快速体验
案例提供的数据仅用于阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用体验。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间。如需给账号授予空间管理员角色，请参见 空间级模块权限管控。导入ETL工作流模板 您可以将DataWorks ETL工作流模板...
使用MaxCompute控制台（离线）
同时您需拥有对应的数据权限，如：上传至已有表：需具备对应表的数据写入权限。上传至新增表：需具备对应项目的创建表权限。创建MaxCompute项目详情请参见 项目管理（新版），授权操作请参见 权限管理。基于阿里云对象存储OSS上传数据时，...
创建Hologres数据源
在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres数据源。背景信息 Hologres即阿里云交互式分析Hologres，是阿里巴巴自主研发的一款交互式分析...
OSS数据安全防护最佳实践
将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型，并以标准化的方式呈现，实现企业关键数据资产的防御。云原生：充分利用云上服务优势，并支持云上多类型数据源。相较于传统软件化部署方式，服务架构更为健壮，可用性更高，成本也更低，...
数据质量保障原则
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
MapReduce
说明 您无法通过MapReduce读写 外部表 中的数据。应用场景 MapReduce支持下列场景：搜索：网页爬取、倒排索引、PageRank。Web访问日志分析：分析和挖掘用户在Web上的访问、购物行为特征，实现个性化推荐。分析用户访问行为。文本统计分析：...
配置跨库Spark SQL节点
date,COUNT(*)cnt,SUM(amt)amt FROM mysql_db.sales t1 JOIN oracle_db.users t2 ON t1.emp_id=t2.id WHERE t1.trade_date=${bizdate} GROUP BY t2.dept_name 功能特性 跨库数据处理：支持使用SQL语句操作不同数据库中的数据，数据生态较...
创建HBase数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Dataphin数据源表开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
新建ArgoDB数据源
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息，请参见 Dataphin数据源表开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute 数据源。数据源编码...
DataWorks On Hologres使用说明
数据质量概述 三、数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果保存为图表卡片，快速搭建可视化数据报告便于日常汇报。详情请参见 数据分析概述。四、数据治理 Hologres数据源绑定完成后，DataWorks将自动...
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