数据重排

在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...

持续的存储优化

使用对象标签和生命周期策略,在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之,存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储,使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...

产品架构

数据库分层架构 在数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

东软案例

业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

快速体验

大数据存储与计算:云原生数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:数据开发治理平台 DataWorks数据...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

产品概述

专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

JindoFS块存储模式

应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统,E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS,其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案,下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

备份恢复计费说明

备份总大小数据存储大小(N)*0.5 倍,无需支付额外的备份费用。中国内地、中国香港、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、中东、沙特(利雅得)超出后每小时单价如下表...

存储成本优化

对于存储优化而言,有三个关键点:合理地进行数据分区。设置合理的表生命周期。定期删除废表。合理设置数据分区 MaxCompute将分区列的每个值作为一个分区。您可以指定多级分区,即将表的多个字段作为表的分区,分区之间的关系类似多级目录...

X-Engine简介

因为目标是面向规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在部分数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次,针对每个层次...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

产品简介

服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务,覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理,数据开发管理,数据安全管理、数据质量管理、...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...

开启智能存储分层

重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

数据存储生命周期管理

本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...

数据集成概述

网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输,但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通,建议您使用公网方式进行连接。数据传输:数据集成仅完成数据同步(传输),...

主备方案介绍

A:LTS不会缓存数据,数据同步中当目标实例无法写入时,会记录读取WAL的点位,保证数据在目标实例恢复后继续同步数据,数据存储在源集群的Hlog中。Q:数据D1写入主实例,但数据D1尚未到达备实例时发生切换,此时备实例中写入一条数据D2后...

功能特性

低成本存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 社区版分层存储 冷热数据分层存储 社区版20.8及以上版本支持冷热数据分层存储 冷热数据分层存储 规格分层存储 社区版大存储型集群支持添加云盘和扩容磁盘。规格分层存储 企业版共享存储oss ...

概述

数据备份是保存在分布式存储集群上的快照,备份和恢复速度最快,但成本高。长时间保存会对数据库的写性能略有影响,因此建议保存不超过2周。赠送一定额度的免费备份空间,超出部分可能收取额外费用,您可以修改备份周期来控制备份容量。...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

时序模型计量计费

使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...

定价公式及退费说明

数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房部署、双机房部署和单机房部署三种部署方案。详情参见 部署方案。多...

概述

数据备份物理空间大小如下图所示:说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小(上图中①所示):指数据备份的收费对象,物理空间大小是指所有数据备份(快照)独占的物理空间大小之和,PolarDB集群的数据与多个数据备份(快照)会复用相同的...

监控与日志

​表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天,您可以根据实际需要自行修改。相关操作,请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时,系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...

整体架构

对于其中部分操作,Storage Service会根据数据特征、时序等多个维度综合评估,自动执行数据优化任务,尽可能保持稳定高效的数据存储和计算状态。元数据管理 主要负责增量场景下 事务并发冲突管理、数据版本管理、Timetravel管理、元数据...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...

引擎简介

典型场景 数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。
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