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数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

大数据安全治理的难点

同时,大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点,存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题,将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护?您有...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

Dataphin支持的数据

背景信息 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型说明如下:如果您需要在Dataphin中连接某数据源,则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

数据源管理概述

功能介绍 多数据源类型接入:Dataphin内置丰富的数据源类型,支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息,请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型:在内置的...

数据源管理概述

功能介绍 多数据源类型接入:Dataphin内置丰富的数据源类型,支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息,请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型:在内置的...

Dataphin支持的数据

背景信息 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型说明如下:如果您需要在Dataphin中连接某数据源,则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

数据质量保障原则

一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...

数据分析整体趋势

综上所述,数据分析技术趋势主要包括:云原生分布式:无论是OLTP还是OLAP,如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求,分布式数据库成为主流,同时数据库市场未来主要在云上("Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud...

客户案例

视频介绍 社交媒体行业:欢聚时代规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年,是全球领先的社交媒体企业,旗下运营多款社交娱乐产品,包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线(HDFS+Spark)、实时计算...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据组织优化

Level0到Level1主要针对原始写入的DeltaFile(图中蓝色数据文件)合并为中等大小的DeltaFile(图中黄色数据文件),当中等大小的DeltaFile达到一定规模后,会进一步触发Level1到Level2的合并,生成更大的DeltaFile(图中橙色数据文件)。...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

外部表概述

对于MaxCompute表外的各种用户数据包括文本以及各种非结构化的数据),您需要通过不同工具导入MaxCompute表再进行计算。以OSS为例,如果您需要在MaxCompute中处理OSS上的数据,通常有以下两种方式:通过OSS SDK或者其他工具从OSS下载数据...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

DescribePackages-查询数据包的信息

223453332 TotalCount integer 数据资产包中包含数据的总数。例如:MaxCompute 的数据表总数。321 Name string 数据资产包名称。gxdata SensitiveCount integer 数据资产包中包含的敏感数据总数。例如:MaxCompute 的敏感数据表总数。123 ...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

升级

在阿里云官网,鼠标悬停至 产品 后,再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据 上,单击 数据开发和治理 列下的 Dataphin。在Dataphin产品详情页,单击 产品控制台,进入Dataphin管理控制台页面。在Dataphin管理控制台页面,单击已开通版本详情后...

数据分析概述

进入 数据分析 首页,页面包含以下两个区域:快捷入口:在 快捷入口 区域,单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑:在 最近编辑 区域,可以查看最近编辑的文件,单击文件名打开文件进行后续操作...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

数据集成概述

离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

交叉透视表

数据项配置 说明 数据源 组件的数据源中通过 代码编辑 或 可视化编辑 展示了组件所包含数据字段。也可以修改 数据类型,灵活配置组件数据数据映射 当您需要自定义图表字段配置时,可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容,将这些...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

配置跨库Spark SQL节点

任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...

DescribeColumns-查询数据资产表中列的数据

调用DescribeColumns接口查询数据安全中心连接授权的MaxCompute、RDS等数据资产表中列的数据。接口说明 本接口一般用于敏感数据资产信息表中列数据的查看,便于用户准确的对敏感数据进行分析。注意事项 DescribeColumns 接口已修订为 ...

批量或异步插入数据

因为创建的数据分区会在后台合并成更大的分区(以优化读取查询的数据),每秒发送太多的插入查询可能会导致后台合并无法跟上新分区的数量。然而,当您使用异步插入数据时,可以使用更高速的插入查询速率。异步插入数据的详细信息,请参见 ...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

导入导出表数据

MaxCompute Studio可以将CSV、TSV等格式的本地数据文件导入至MaxCompute表中,也可将MaxCompute表中的数据导出到本地文件。MaxCompute Studio通过Tunnel导入导出数据。前提条件 导入导出数据使用MaxCompute Tunnel,因此要求MaxCompute ...

配置资产数据

本文档介绍配置资产数据的方法,以及资产数据面板的内容,包括数据接口、数据源、数据过滤器和数据轮询频次等。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面,单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。在画布编辑器页面,单击 图层...

添加TableStore数据

如果某行数据的主键属于读取范围,但是该行数据包含指定返回的列,那么返回结果中不包含该行数据。limit 数据的最大返回行数,此值必须大于0。表格存储按照正序或者逆序返回指定的最大返回行数后即结束该操作的执行,即使该区间内仍有未...
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